统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来,以便于读者的阅读、比较和分析。本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点,故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。第一节直条图15.1.1主要功能调用Graphs菜单的Bar过程,可绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料(该资料可以是绝对数,也可以是相对数)的数量大小。15.1.2实例操作[例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系,分析资料如下所示,试绘制统计图。血压状态年龄标化发生率(1/10万)冠状动脉机能不全猝死心绞痛心肌梗塞正常临界异常8.9010.6319.8412.0018.0530.5534.7146.1873.0644.0067.24116.8215.1.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:年龄标化发生率为RATE,冠心病临床型为DISEASE,血压状态为BP。RATE按原数据输入,DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入,BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。15.1.2.2操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程,弹出BarChart定义选项框(图15.1)。在定义选项框的下方有一数据类型栏,系统提供3种数据类型:图15.1直条图定义选项框Summariesforgroupsofcases:以组为单位体现数据;Summariesofseparatevariables:以变量为单位体现数据;Valuesofindividualcases:以观察样例为单位体现数据。大多数情形下,统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选:Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图,本例选复式直条图。点击Define钮,弹出DefineClusteredBar:SummariesforGroupsofCases对话框(图15.2),在左侧的变量列表中选rate点击钮使之进入BarsRepresent栏的Othersnmmaryfunction选项的Variable框,选disease点击钮使之进入CategoryAxis框,选bp点击钮使之进入DefineClustersby框。图15.2直条图绘制对话框点击Titles...钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”,点击Continue钮返回DefineClusteredChart:SummariesforGroupsofCases对话框,再点击OK钮即完成。系统在统计图编辑窗口中输出直条图。由于在原始数据库中,为了输入的方便,分组采用简单的1、2、3……等数字表示,故体现在统计图中的分组条目会让读者感到不理解。为此,用户可点击窗口上端工具栏中的Edit钮,对统计图进行编辑。用户欲在图中的哪一部位(如:标题、纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹,等等)进行编辑,只须将鼠标箭头指向这一部位并双击鼠标左键,系统即弹出相应的编辑对话框。编辑过程简便易行,用户不妨一试。本章对此内容的介绍从略。15.1.2.3结果显示下图为经编辑(主要是将分组的标目改为中文)后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图。从图中可见,冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、心肌梗塞最高;随血压的升高,疾病发生率升高;异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于其他临床型。血压正常血压临界血压异常心肌梗塞心绞痛猝死冠脉机能不全rate(1/10000)血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系140120100806040200第二节线图15.2.1主要功能调用Graphs菜单的Line过程,可绘制线图。线图是用线条的上下波动形式,反映连续性的相对数资料的变化趋势。非连续性的资料一般不用线图表现。15.2.2实例操作[例15-2]某地调查居民心理问题的存在现状,资料如下表所示,试绘制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。年龄分组心理问题检出率(%)男性女性15-25-35-45-55-65-75-10.5711.579.5711.7113.5115.0216.0019.7311.9815.5013.8512.9116.7721.0415.2.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:心理问题检出率为RATE,年龄分组为AGE,性别为SEX,AGE与SEX可定义为字符变量。RATE按原数据输入,AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、45-、55-、65-、75-,SEX是男的输入M、女的输入F。15.2.2.2操作步骤选Graphs菜单的Line...过程,弹出LineChart定义选项框,有3种线图可选:Simple为单一线图、Multiple为多条线图、Drop-line为落点线图,本例选多条线图。点击Define钮,弹出DefineMultipleLine:SummariesforGroupsofCases对话框(图15.3),在左侧的变量列表中选rate点击钮使之进入LinesRepresent栏的Othersnmmaryfunction选项的Variable框,选age点击钮使之进入CategoryAxis框,选sex点击钮使之进入DefineLinesby框。图15.3线图绘制对话框点击Titles...钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“某地男女性年龄别心理问题检出率比较”,点击Continue钮返回DefineMultipleLine:SummariesforGroupsofCases对话框,再点击OK钮即完成。15.2.2.3结果显示下图即为系统输出的线图,分析表明,15-岁组和65-岁以上组的心理问题检出率较其他年龄组为高,女性的心理问题检出率较男性为高。女性男性某地男女性年龄别心理问题检出率比较年龄组75-65-55-45-35-25-15-RATE(%)222018161412108返回目录返回全书目录第三节区域图15.3.1主要功能调用Graphs菜单的Area过程,可绘制区域图。实际上区域图是用面积来表现连续性的频数分布资料,面积越大,频数越多,反之亦然。15.3.2实例操作[例15-3]在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状,频数分布资料参见下表,试绘制区域图。年龄分组避孕现状有无20-25-30-35-40-45-63939186012771141987681842739117339915.3.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:避孕有无的人数为NUMBER,年龄分组为AGE,避孕现状为CONTRA,AGE与CONTRA可定义为字符变量。NUMBER按实际人数输入(有无避孕的人数全部输入变量NUMBER中),AGE按分组情况分别输入20-、25-、30-、35-、40-、45-,CONTRA有的输入Y、无的输入N。15.3.2.2操作步骤选Graphs菜单的Area...过程,弹出AreaChart定义选项框,有2种线图可选:Simple为简单区域图、Stacked为堆积区域图,本例选堆积区域图。点击Define钮,弹出DefineStackedArea:SummariesforGroupsofCases对话框(图15.4),在左侧的变量列表中选number点击钮使之进入AreasRepresent栏的Othersnmmaryfunction选项的Variable框,选age点击钮使之进入CategoryAxis框,选contra点击钮使之进入DefineAreasby框。图15.4区域图绘制对话框点击Titles...钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“某市已婚育龄妇女避孕状况分析”,点击Continue钮返回DefineStackedArea:SummariesforGroupsofCases对话框,再点击OK钮即完成。15.3.2.3结果显示下图显示:年轻妇女(25岁之前)有避孕人数与无避孕人数差不多,25岁之后,有避孕人数占绝大多数,而45岁以后,无避孕人数又开始增加。避孕现状有无某市已婚育龄妇女避孕状况分析年龄分组(岁)45-40-35-30-25-20-SumNUMBER3000200010000第四节构成图15.4.1主要功能调用Graphs菜单的Pie过程,可绘制构成图。构成图也称馅饼图,用一个圆来表现百分构成,读者可根据圆中各个扇形面积的大小,判断某一部分在全部中所占比例的多少。15.4.2实例操作[例15-4]某年某医院用中草药治疗182例慢性支气管炎患者,其疗效如下所示,试绘制构成图。疗效病例数百分构成(%)控制显效好转无效3771601420.339.033.07.7合计182100.015.4.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:百分构成资料为DATA,构成部分的名称为TEXT,TEXT定义为字符变量。DATA按实际百分数输入,TEXT依次输入1、2、3、4。15.4.2.2操作步骤选Graphs菜单的Pie...过程,弹出PieChart定义选项框,构成图仅有一种,故直接点击Define钮,弹出DefinePie:SummariesforGroupsofCases对话框(图15.5),在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入SlicesRepresent栏的Othersnmmaryfunction选项的Variable框,选text点击钮使之进入DefineSlicesby框。点击Titles...钮,弹出Titles对话框,在Title栏内输入“中草药治疗慢性支气管炎效果构成图”,点击Continue钮返回DefinePie:SummariesforGroupsofCases对话框,再点击OK钮即完成。图15.5构成图绘制对话框15.4.2.3结果显示下图显示:该中草药效果良好,无效的比例很小。中草药治疗慢性支气管炎效果构成图7.7%33.0%39.0%20.3%无效好转显效控制返回目录返回全书目录第五节高低区域图15.5.1主要功能调用Graphs菜单的High-Low过程,可绘制高低区域图。高低区域图用于表现多种形式的数据区域,如一组测定值的范围(最小值—最大值)、95%可信区间值(低限—高限)、X±1.96·SD(低值—均值—高值)等,形象直观。15.5.2实例操作[例15-5]为了解水体污染情况,某市测定三种水源中放射性元素锶(90Sr)的含量(10-2Bq·L-1),资料如下,试绘制高低区域图。水源点范围均值自来水湖水水库水0.65~0.931.31~2.111.01~2.160.791.711.5815.5.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:数据的变量名为DATA,将范围的低值与高值以及均值一并输入;设一变量为CAT,用于定义低值、高值和均值,低值为1、高值为2、均值为3;水源点变量名为GROUP,依次输入1、2、3。15.5.2.2操作步骤选Graphs菜单的High-Low...过程,弹出High-LowChart定义选项框,高低区域图有5种,即:SimpleHigh-Low-Close:简单线型高低区域图;ClusteredHigh-Low-Close:复式线型高低区域图;SimpleRangeBar:简单直条型高低区域图;ClusteredRangeBar:复式直条型高低区域图;DifferenceLine:差异线区域图。本例选用简单线型高低区域图。然后点击Define钮,弹出DefineSimpleHigh-Low-Close:SummariesforGroupsofCases对话框(图15.6),在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入BarsRepresen