CiteSpace常见问题解答

CiteSpace常见问题解答李杰首都经济贸易大学安全与环境工程学院个人主页：写在前面对于初学者使用CiteSpace来讲，会遇到一些常见的问题。笔者将比较重要的总结为以下几点，欢迎大家继续添加。①下载的WoS数据为什么不能做文献共被引分析？②图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？③可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚类方法的介绍）④关于网络的布局问题，为什么重新运行后图谱整体的布局不一样了？⑤名词性术语的提取，为什么提取不出来？⑥网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语以及同义词合并）？⑦在CiteSpace中关键文献如何确定？1.下载的WoS数据为什么不能做文献共被引分析？为了保证进行文献共被引分析，收集数据时包含参考文献信息是至关重要的。可以按照下面步骤收集数据，或可参照详细版数据收集方法~cchen/citespace/doc/tutorial/how_to/1.download_from_WOS.pdf12342.图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？①CiteSpace,V.3.8R5(64bit)表示使用软件的版本信息②September28,201410:31:41PMCEST表示进行结果计算时的时间③C:\User\JerryLee\.CiteSpace…表示数据所存放的文件夹位置④TimeSpan：2007-2014(sliceLength=1)表示所分析的时间区间，括号中代表的是时间切片。也就是说把这个时间区间按照多少年为一段进行切割。⑤Selectioncriteria：Top100perslice表示的是提取了每个时间切片排名前100位的数据来生成最终的网络（这里选用的节点类型不同，top100的具体含义会有差异。如选择的是作者合作分析时，则提取的是这个时间段内发文量top100的作者，做共被引分析时则提取的是被引频次在每个时间切片top100的数据）。⑥Network:N=194,E=2352（density=0.1256），N表示网络节点数量，E表示连线数量，Density则表示网络的密度⑦Pruning表示网络裁剪的方法，这里None表示没有剪裁。⑧Modularity表示网络的模块度，值越大表示网络的聚类结果越好。⑨MeanSilhouette=1,Silhouette值是用来衡量网络同质性的指标，越接近1，反映网络的同质性越高（注意Silhouette主要在聚类后来衡量某个聚类内部的同质性，但是在聚类内部成员很少时，这个值的信度会降低）本例子出处：可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚类方法的介绍）162345873.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚类方法的介绍）12终止布局优化过程重启布局优化过程对网络进行聚类（网络稳定后单击即可）聚类后需要对聚类进行命名，此时可以从标题、关键词或摘要中提取选择聚类命名抽取的方法对节点按照某一属性进行显示，依次为引文历史年轮、中心性、Sigma指数、PageRank、统一尺寸、聚类类别、WebofScience范围内引文总量节点的基本信息查询背景颜色调整3.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚类方法的介绍）3得到的聚类数量突发性检测（注意使用这个功能要等到网络运行静止后才有效）拖动工具条放大图形信息检索窗口在网络中逐年显示信息（每个时间段中新增加的关系）3.可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚类方法的介绍）4对分析结果进行不同视图的展示进行主题（Term）分析后，节点的属性和显示阈值需要通过此处调整对网络连线的透明度等方面进行调整5678除了Term分析之外，其他节点的属性都是通过此处调整对聚类标签的大小进行调整4.关于网络的布局问题，为什么重新运行后图谱整体的布局不一样了？左图使用的是不同版本CiteSpace对同一数据集的分析（当然使用相同版本软件分析相同数据集的结果类似）。可以看到节点和连线在空间的布局有一些不同，进一步检查网络的参数发现二者是相同的，这说明两个网络本质是一样的。目前关于网络布局的方法（1）基于距离的布局，例如VOS方法、MDS方法、VxOrd以及Kopcsa–Schiebel；（2）基于关系的布局，例如Kamada–Kawai，Fruchterman–Reingold以及Pathfindernetworks因此只要在保证网络各项参数一致的条件下，即使使用CiteSpace会出现一些网络的layout细微的差别，这并不影响分析的结果。5.名词性术语的提取，为什么提取不出来？通常的原因可能是操作步骤有误，名词性术语的分析按照下列步骤进行。123455.名词性术语的提取，为什么提取不出来？676.网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语、简称和全称以及同义词合并）？左图为使用CiteSpace自带的数据分析的恐怖主义研究的关键词共词网络。其中Posttraumatic-stress-disorder与ptsd明显是一个意思。那么如何处理这样的问题呢？6.网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语、简称和全称以及同义词合并）？1237.在CiteSpace中关键节文献如何确定？123实际上那个文献是关键文献，通过不同的方法得到的记结果也有所不同。通常可以使用中介中心性（在CiteSpace中使用紫色圈对此类文献进行了重点标注）、文献的爆发性（通过红色进行了标注）以及被引频次（通过节点大小衡量）来进行衡量。7.在CiteSpace中关键文献如何确定？在CiteSpace中，点击Export，Generateanarrative可以直接得到重要文献列表信息更多信息•如何使用CiteSpace的几个示范[更新]•如何选取CiteSpace中的各项参数•如何在CiteSpace中控制节点的取舍•如何在CiteSpace中提取名词短语•如何增强CiteSpace处理数据的多少和快慢•如何用CiteSpace分析专利概况•关于CSSCI的数据转换问题（更新）•如何解决“CouldnotcreatetheJavavirtualmachine”的问题•如何用CiteSpace整理数据•如何解读CiteSpace产生的图谱•CiteSpace中的BurstDetection•Chen,C.(2014)TheCiteSpaceManual.~cchen/citespace/CiteSpaceManual.pdf