52(GIS)第六章--地理信息系统的应用模型

主要内容本章重点：一般的GIS应用模型及其构建过程和方法第1节GIS应用模型概述第7节地球科学模拟模型（自学）第2节土地定级估价模型第4节发展预测模型（自学）第5节区位选择模型（自学）第3节适宜性分析模型第6节交通规划模型（自学）第一节GIS应用模型概述一、概念GIS的应用模型，就是根据具体的应用目标和问题，借助于GIS自身的技术优势，使观念世界中形成的概念模型，具体化为信息世界中可操作的机理和过程。这种模型的构建，不仅是解决实际复杂问题的必要途径，而且也是GIS取得经济和社会效益的重要保证。二、作用和特点GIS应用模型是联系GIS应用系统与常规专业研究的纽带GIS应用模型是综合利用GIS应用系统中大量数据的工具GIS应用模型是GIS应用系统解决各种实际问题的武器GIS应用模型是GIS应用系统向更高技术水平发展的基础三、GIS应用模型的分类根据所表达的空间对象的不同，可分为：①数学模型：基于理化原理的理论模型，是应用数学方法建立的数学表达式，反映地理过程本质的理化规律。如地表径流模型、海洋和大气环流模型；②经验模型：基于变量之间的统计关系或启发式关系的模型，是通过理化统计方法和观测实验建立的模型，如水土流失模型、适宜性分析等；③混合模型：基于原理和经验的混合模型，它既有基于理论原理的确定性变量，也有应用经验加以确定的不确定性变量，如资源分配模型、位置选择模型等。按研究对象的时间状态和发展过程，可分为：①静态模型：用于分析地理现象及要素相互作用的格局；②半静态模型：用于评价应用目标的变化影响；③动态模型：用于预测研究目标的时空动态演变及趋势。根据模型的空间特性，可分为:①非空间模型：主要是对系统中的各种属性数据进行运算。常用的方法有投入产出、计量经济、经济控制论及系统动力学等②空间模型：需要同时对系统中的图形和属性两类数据进行运算，一般要比非空间模型复杂些二、GIS应用模型的构建目的导向分析——以目标为导向的规划定义过程：将要解决的问题与专业知识相结合，从问题开始，一步步推导出解决问题所需要的原始数据、精度标准、模型的逻辑结构和方法步骤。数据导向操作——以数据为导向的的实际操作过程：将已形成的模型逻辑结构与GIS技术相结合，从各类数据开始，一步步将数据转换成问题答案，必要时还需要进行反馈和修改，直到取得满意的结果，最后以图形或图表形式输出最终结果。2020/5/259需要解决的问题多元数据收集规划定义过程应用操作过程问题的定义分析/联合问题的实质证据/数据/假设问题的概念概念/要素/方法解决问题的数据数据源/数据集数据库建立数据输入/格式化问题数据子集提取/综合问题求解统计计算/模型分析/空间分析问题答案验证/解释/表达用GIS求解问题的基本流程（陈述彭）（一）应用模型的建模步骤①明确分析的目的和评价准则②准备分析数据③空间分析操作④结果分析⑤解释、评价结果（如有必要，返回第①步）⑥结果输出Eg1：道路拓宽改建过程中的拆迁指标计算（1）明确分析的目的和标准•分析目的：计算由于道路拓宽而需拆迁的建筑物的房产价值•道路拓宽改建的标准：①道路从原有的20m拓宽至60m；②拓宽道路应尽量保持直线；③部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除。（2）准备分析数据本例需要涉及两类信息:一类是道路现状图；另一类为分析区域内建筑物分布图及相关信息。（3）进行空间分析操作①选择拟拓宽的道路，根据拓宽半径，建立道路的缓冲区，形成缓冲区多边形图层。②将此缓冲区多边形图层与建筑物分布图层进行拓扑叠加，产生一幅新图，此图包括所有部分或全部位于拓宽区内的建筑物信息。（4）进行结果分析首先对全部或部分位于拆迁区内的建筑物进行选择，然后将部分落入拆迁区且楼层高于10层以上的建筑物从选择组中去掉，并对道路的拓宽边界进行局部调整。最后对所有需拆迁的建筑物进行拆迁指标计算。（5）将分析结果以地图和表格的形式打印输出Eg2：洪水淹没损失分析（1）明确分析的目的和标准•分析目的：估计住宅用地被洪水淹没而造成的损失；•分析标准：①洪水水位的相对高程为500米；②损失的大小和居民的财产、地基的稳定性有关。（2）准备分析数据①数字化的地块多边形地图。每个地块均有土地使用、可遭损失的财产状况（简称估计财产）、不同地基类型等属性。地块多边形属性表中有地均财产这一项，地均财产=估计财产/地块面积。对每一类地基，可估计其稳定性，并估计房屋倒坍的可能性，称损失系数。②数字化的等高线地形图（3）进行空间分析操作①将地块多边形和高程多边形叠合，产生地块—高程多边形图和对应的属性表；②在地块—高程属性表中选择高程≤500，土地使用性为住宅（R1、R2）的记录和地基—损失系统对照表连接，获得新的地块—高程属性表。估计损失=面积×地均财产×损失系数；③从表可知，当洪水淹没了500米以下的地区时，每个地块财产的大致损失状况；④对地块—高程图按对应属性进行分类，得到洪水淹没损失分布图。地块多边形图地块属性表地形等高线及其组成的多边形地形高程表地基稳定性损失表地块和地形叠合后的多边形洪水淹没损失估计损失估计表分析结论表（二）应用模型建模的途径利用GIS系统内部的建模工具：利用GIS软件的宏语言（VBA等）、应用函数库（API）或功能组件（COM）等开发所需的空间分析模型。这种建模方法充分利用GIS软件本身的资源，模型建造和开发的效率比较高；利用GIS系统外部的建模工具：如利用Matlab和IDL等；独立开发实现一个GIS应用软件系统（三）应用模型建模的方法——制图建模通过作用于原始数据和派生数据的一组顺序的、交互的空间分析操作命令，对一个空间分析过程进行的实现模拟。制图建模的结果是一个应用模型，它是对空间分析过程及其数据的一种图形或符号表示，目的是帮助分析人员组织和规划所要完成的分析过程，并逐步指定完成这一分析过程所需的数据。制图建模也可用于研究说明文档，作为分析研究的参考和素材。制图建模的实现方法采用空间分析流程的逆过程，即从空间分析的最终结果开始，反向一步步分析为得到最终结果，需要采用哪些空间分析方法？哪些数据是必需的？并确定每一步要输入的数据及这些数据是如何派生的？公园选址模型：人口密度，现有公园位置ArcGIS可视化制图建模工具根据城镇土地的经济和自然属性及其在社会经济活动中的地位和作用，对其使用价值进行综合分析，揭示土地质量的地域差异，评定城镇土地级别，以及以土地级别为基础，选择适宜的样点资料和估价方法，分别测算商业、住宅和工业用地基准地价，为合理利用城镇土地提供依据。第二节土地定级估价模型一、技术路线二、土地定级估价模型土地定级空间单元的生成方法采用基于栅格的评价单元，大小一般可选实地距离为10m×10m。土地定级空间单元分值的产生方法土地定级的影响因素和因子很多，除部分因子可以根据外业调查资料的区域划分直接赋值外，大部分因子需要利用GIS空间分析方法。土地理论级别分级界限的确定方法首先依次计算1~100间各分值的栅格个数和频率数，形成定级总分值频率直方图；然后依据其曲线变化趋势，选用等差、等比、标准差、样本分级、有序聚类分级等方法，由计算机自动分级，最后输出土地级别图。三、应用实例——江苏省镇江市土地定级信息系统第三节适宜性分析模型适宜性分析是指土地针对某种特定开发活动的分析，这些开发活动包括农业应用、城市化选址、作物类型布局、道路选址、选择重新造林的最适宜的土地等。因此，建立适宜性分析模型，首先确定具体的开发活动，其次选择其影响因子，然后评价某一地域的各个因子对这种开发活动的适宜程度，以作为土地利用规划决策的依据。设有某项评价目标或开发活动T，该T对应一组影响因素X1,X2,…,Xm；每个因素对应一组参评因子x1,x2,…,xl，每个因子有一组属性v1,v2,…,vn;因此，每个因素对应一个属性集Vi:显然，每个因素的属性集都是一个对指定的T从优到劣的全序集，且满足：各个参评因子及其属性值的取得由数据库提取或由GIS空间分析软件生成。一、一般形式式中:P为Xi对T的贡献函数值；W为Xi对T的权重值。P值的确定方法为：将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值l00，将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值0，在这之间，指标值与函数值按线性关系计算和确定。各个因素按其属性集的优劣，可用下列矩阵表示:有了上述矩阵数据和GlS功能的支持，可以求取基于栅格单元的评价分值：然后，根据使G(Pji)=1-|R(T)-Pji/100|的值为最大时的P所对应的j,即为所求的某个T的适宜级Sj。显然，当适宜级为S2或S3时，必须同时确定其限制性因子。限制性因子的计算公式为：iimifxLwxpi)}({max1001mijiinjPwTR1211001,...,,,)(二、应用实例——某地区的玉米种植用地评价评价对象通过评价将研究区分出不同的适宜等级：S1（最适宜）、S2（次适宜）、S3（临界适宜）和N(（不适宜）。评价方法采用基于GIS的土地质量评价法，即将玉米作物生长有关主导生态条件与土地质量（供水、供肥）相比照，从而评定土地的适宜性等级。评价过程①评价对象生态条件调查。评价对象玉米属于禾本科，为一年生草本，其主导生态条件例如：性喜高温，需水量大，要求土壤肥沃和土层疏松，其根系伸展要求防止土壤侵蚀等。②确定评价对象的影响因素和因子。根据将玉米作物生长有关的生态条件与土地质量相比照，除了温度可通过季节调节外，其他影响因素和因子如图所示：评价对象的影响因素和因子体系水源供水Q1供肥Q2土壤侵蚀Q4供氧Q3土层厚度土壤有机质土壤孔隙度土壤质地地形坡度③利用GIS生成影响因素数据。例如供水有效性，其影响因子为水源和土层厚度，它们对供水和保水有效性的属性集如下方左表所示。根据左表和相应的空间数据，通过下方右图所示的GIS操作过程，可以有效生成基于栅格单元的供水条件等级数据文件Q1。同理，可以生成供肥条件数据文件Q2、供氧条件等级数据文件Q3和土壤侵蚀等级数据文件Q4。供水级别距水源/m土层厚度/cm1100502100-20050-203200-50020-10450010数字化水系图数字化缓冲带操作栅格化栅格化属性分级土壤图Q1文件供水分级叠合操作供水影响因子及属性分级GIS生成供水供水因素数据的操作过程④计算各因素的权重和贡献函数值。•权重Wi的计算方法为：首先将各影响因素按其对评价对象重要性的不同，进行由小到大的排队；其次确定Qi+1对Qi的重要性程度Vi+1,i用倍数表示，并令V1,0＝1，其结果如下表所示。最后按下列公式计算各因素的权重：miiiiuuw1式中，U1=V1,0,U2=V2,1×V1,0,…，Ui=Vi,i-1×Vi-1,i-2…×V1,0所以和土地质量影响因素Qi对应的权重分别为w1=0.67,w2=0.17,w3=0.08,w4=0.08。•贡献函数值可以按照影响因素的级别来确定。例如，如果将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值100，将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值0，当影响因素分为4级时，则各因素的P值分别为:P1i=100,P2i=67,P3i=33,P4i=0根据各因素的权重与贡献函数值的关系式，可以建立各因素的评价指标表，该指标表与不同土地质量的数据文件Ri相结合，为土地适宜性评价提供依据。⑤计算机适宜性评级按照上表将栅格各因素级别转换为指标值（贡献函数值），求出各栅格贡献函数值总和R（T）。根据使G(Pji)=1-|R(T)-Pji/100|的值为最大时的P所对应的j，即为所求的对T的适宜性等级Sj。第四节发展预测模型一、一般介绍概念：发展预测是指利用已有的存储数据与系统提供的手段，对事物进行科学的数量分析，探索某一事物在今后可能的发展趋势，并做出评价和估计，以调节、控制计划或行动。如人口预测、资源预测、社会经济发展预测等。预测方法：分为定性、定量、定时和概率预测。地理信息系统一般采用定量预测。它利用系统存储的多目标统计数据，由一个或几个变量的值，来预测或控制另一个研究变量的