搜索
日志分析平台建设方案目录一、现状和需求............................................................................................................2(一)现状与问题.........................................................................................................2(二)需求说明与分析.................................................................................................3二、建设目标................................................................................................................3三、系统设计................................................................................................................3(一)技术选型............................................................................................................3(二)系统架构............................................................................................................41.架构图............................................................................................................42.架构分析.........................................................................................................4(三)系统介绍............................................................................................................5四、实施方案................................................................................................................6(一)系统配置............................................................................................................61.软件................................................................................................................62.硬件................................................................................................................7(二)系统搭建............................................................................................................7一、现状和需求(一)现状与问题1.日志文件分散在各个应用服务器，开发人员必须远程登录才能查看日志，不利于服务器安全管控，加大生产服务器的风险；2.服务器上各项目日志配置很随意，文件分布杂乱，没有统一的规范和管理；3.日志文件占用服务器大量的硬盘空间，如不及时清理会发生硬盘占满，影响系统的正常运行；4.对于超过百兆的日志文件根本没法打开和关键字搜索，不利于问题的快速定位和排查；5.集群和分布式的系统需要查看多个服务器的日志6.日志保存的时间不统一，不能长时间保存日志(二)需求说明与分析1.不需要开发人员登录生产服务器就能查看日志；2.统一规范日志的配置和输出格式；3.实时的将日志文件从服务器中迁出；4.提供日志的检索和统计分析的平台；二、建设目标搭建支持高并发高可靠的日志分析平台，方便开发人员快速的检索日志，排查问题，同时提供友好的分析和统计的界面。三、系统设计(一)技术选型针对这些问题，为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案-它主要包括Elasticsearch、Logstash和Kibana三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母。调研了ELK技术栈，发现新一代的logstash-forward即Filebeat，使用了golang，性能超logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和logstash和ES对接，作为日志文件采集组件。所以决定使用ELK+Filebeat的架构进行平台搭建。为了支持日志的高并发和高可靠需要进了消息队列（MQ），这里选择了kafka，相对其他消息中间件，kafka有支持大并发，快速持久化等优点，而且ELK+Filebeat对kafka的兼容性也很好。最终，我们采用Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat+Kafka+Zookeeper的架构搭建日志分析平台。(二)系统架构1.架构图2.架构分析第一层、数据采集层最左边的是业务服务器集群，上面安装了filebeat做日志采集，同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务。第二层、数据处理层，数据缓存层logstash服务把接受到的日志经过格式处理，转存到本地的kafkabroker+zookeeper集群中。第三层、数据转发层这个单独的Logstash节点会实时去kafkabroker集群拉数据，转发至ESDataNode。第四层、数据持久化存储ESDataNode会把收到的数据，写磁盘，建索引库。第五层、数据检索，数据展示ESMaster+Kibana主要协调ES集群，处理数据检索请求，数据展示。(三)系统介绍1.Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于ApacheLucene构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎，使其具有复杂的搜索功能；2.Logstash：数据收集额外处理和数据引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置；3.Kibana：数据分析和可视化平台。通常与Elasticsearch配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示；4.Filebeat：ELK协议栈的新成员，在需要采集日志数据的server上安装Filebeat，并指定日志目录或日志文件后，Filebeat就能读取数据，迅速发送到Logstash进行解析，亦或直接发送到Elasticsearch进行集中式存储和分析。5.Kafka:数据缓冲队列。作为消息队列解耦了处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。6.Zookeeper:是一种在分布式系统中被广泛用来作为：分布式状态管理、分布式协调管理、分布式配置管理、和分布式锁服务的集群。kafka增加和减少服务器都会在Zookeeper节点上触发相应的事件kafka系统会捕获这些事件，进行新一轮的负载均衡，客户端也会捕获这些事件来进行新一轮的处理。四、实施方案(一)系统配置1.软件Elasticsearch-6.0.0logstash-6.0.0kibana-6.0.0filebeat-6.0.0JDK1.8Kafka_2.12-1.1.0Zoopkeeper-3.4.122.硬件4台内网linux服务器，centos7系统；配置要求：内存：3*4G+8G，硬盘：3*20G+500G，10M带宽；独立的外网域名(二)系统搭建具体的ELKF+kafka集群搭建请参考：elk日志分析系统（一）elk日志分析系统（二）