物流系统的预测分析

物流系统的预测分析•物流系统的需求特征分析•指数平滑与回归分析•灰色系统预测•某航空物流园区航空货运量预测实例5.5物流系统的预测分析物流系统的需求特征分析1．需求的时间特性和空间特性•需求随时间的变化归因于销售的增长或下降、需求模式的季节性变化以及多种因素导致的一般性波动。•规划仓库位置、平衡物流网络中的库存水平和按地理位置分配运输资源等都需要知道需求的空间位置。2．需求的规则性与不规则性A．随机性或水平性发展的需求，无趋势或季节性因素图5-4规则性需求变动2．需求的规则性与不规则性图5-4规则性需求变动B．随机性需求，呈上升趋势，无季节性因素需求水平时间图5-5不规则的需求模式2．需求的规则性与不规则性3．需求的独立性与派生性•来自用户的、具有一定的随机性的物流服务需求称为独立需求。•如果物流需求是随着另一种需求而产生或派生出来的，比如：物流需求由某一特定的生产计划要求派生出来，这就是需求的派生性。这是一种从属性的需求。指数平滑与回归分析指数平滑法1．一次指数平滑)1(tTtSY)1(1)1()1(tttSXS)1(011221)1()1()1()1(SXXXXttttt式中，)1(tS表示第t期的一次指数平滑值；tX表示第t期的实际观察值；表示权重，通常取=0.01-0.30；TtY表示第（t+T）期的预测值。2．二次指数平滑TbaYttTt)2()1(2tttSSa)(1)2()1(tttSSb)2(1)1()2()1(1)1()1(,)1(ttttttSSSSXS式中，tt、ba为平滑系数；)1(tS表示第t期的一次指数平滑值；)2(tS表示第t期的二次指数平滑值；tX表示第t期的实际观察值；表示权重，通常取=0.01-0.30；TtY表示第（t+T）期的预测值。指数平滑法3．三次指数平滑•当时间序列观察值的发展趋势出现较大曲率时，•宜采用三次指数平滑法。•它是在二次指数平滑法的基础上进行的。指数平滑法指数平滑与回归分析回归分析预测1．一元线性回归预测法⑴建立回归方程⑵线性相关分析⑶回归分析预测置信限回归分析预测•设要预测的变量（因变量）y有M个影响因素，用自变量x1，x2，…，xm表示。•在明确因变量与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的线性回归方程，并据此作出关于因变量的发展变化趋势的预测。•因此，多元线性回归分析预测法的关键是找到合适的回归方程。2．多元线性回归模型类似于一元线性回归分析，可用下列方程描述y与x1，x2，…，xm之间的线性关系：Y=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm上式中，b0为待定的常数，b1，b2，…bm为回归系数，表示当其他自变量固定不变时，该自变量变化一个单位而使y平均变化的量。用最小二乘法进行回归参数的估计。2．多元线性回归模型回归分析预测灰色系统预测灰色系统的概念•一个内部信息完全未知的系统，被称作黑箱，或黑色系统。•一个内部特性已知的系统则称为白色系统。•有些系统是介于黑和白之间，即部分信息已知、部分信息未知，这样的系统就命名为灰色系统。灰色系统预测及应用•灰色系统预测就是根据灰色系统过去及现在已知的、或非确知的信息，•建立一个从过去引伸到将来的灰色模型GM（GreyModel）。数列预测•系统的行为特征量是系统的输出。•对系统行为特征量（如产量、运输量、吞吐量、销售量、库存存量等）大小的预测，•称为系统行为序列的变化预测，•又简称为数列预测。某航空物流园区航空货运量预测实例1．问题的提出•根据该机场航空货运量历年来发展变化的情况，•结合对影响航空货运量的多种因素的分析，•运用多种预测方法，对航空货运量的未来发展变化进行预测和估计，为该航空机场物流园区的规划和建设提供科学的决策依据。某航空物流园区航空货运量预测实例2．预测的目的•通过对该机场历史及发展现状进行调研，•收集有关数据资料，•通过定性和定量的预测方法，•对机场物流园区的货运总量进行预测，•为该机场物流园区的规划建设提供科学的依据。某航空物流园区航空货运量预测实例3．数据的收集与整理•收集到的数据，可以按照来源分为三类：•⑴政府统计资料上的数据；•⑵全国各机场历年货运量的统计数据；•⑶该机场的统计数据。某航空物流园区航空货运量预测实例4．该机场总货运量的定量预测•⑴用指数平滑法预测该机场航空货物总量•⑵用灰色系统预测法预测总货运量•⑶用相关回归分析预测法预测总货运量•⑷预测结果比较教材：第153-155页•1．为什么要在物流管理与决策时进行物流需求预测？•2．影响物流系统预测的因素主要表现在哪些方面？•3．试比较定性预测与定量预测技术的区别，并分别列举三项预测技术及其各自在物流领域的应用？•4．简单说明一次、二次、三次移动平滑技术适用范围及操作步骤。原因：加题更能涵盖本章所介绍的内容）习题与思考题