城市规划编制量化分析及数字技术索引手册

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城市规划编制量化分析方法及数字技术索引手册(V2.0修订版)天津市城市规划设计研究院数字规划技术研究中心2015.5说明在大数据、大规划时代下,规划编制过程中信息量更广、专业融合更多、规划水平要求更高,城市规划编制工作已进入以量化分析为支撑的规划编制新阶段。为提高规划编制工作的科学性和可信度,结合我院规划编制各类工作,梳理各专题规划量化分析方法。本《手册》涉及的量化分析方法主要参考:全国获奖规划案例提及的分析方法;《城市规划》、《城市规划学刊》、《国际城市规划》、《规划师》等核心期刊中提出的理论和分析方法;中国城市规划年会、中国城市规划信息化年会、中国生态规划年会等相关规划年会的论文集中提及的分析方法;国际交流或国外相关期刊上提及的量化方法;院内实际规划项目总结的分析方法。为更快、更好地开展规划编制量化分析,提高数据收集和处理效率,加强规划决策分析水平,本《手册》还包括了数字技术下的资料收集及处理技术介绍,规划GIS建库及协同工作平台介绍。本《手册》未提及的分析方法,将结合以上资料及各部门意见,由数字规划技术研究中心在后续工作中完善补充。目录一.总体规划类..............................................................................................11.1城镇体系分析...........................................................................................11.2产业分析...................................................................................................41.3人口分析...................................................................................................51.4用地分析...................................................................................................61.5空间布局.................................................................................................101.6生态环境.................................................................................................111.7公共、交通和市政设施.........................................................................131.8地形地貌分析.........................................................................................171.9规划实施评估.........................................................................................18二.控规、城市设计及修详类.............................................................................212.1用地........................................................................................................212.2公共服务设施.........................................................................................212.3城市立体空间分析.................................................................................232.4城市设计.................................................................................................252.5山地规划.................................................................................................272.6三维展示.................................................................................................29三.专项及专业规划类.........................................................................................313.1城市设计下的建筑环境分析.................................................................313.2城市通风廊道规划.................................................................................323.3各类规划中空间句法的应用.................................................................343.4防灾规划类.............................................................................................37四.基于数字技术的资料收集、处理..................................................................394.1资料收集及处理(本市\外地项目)...................................................394.2现场调查工具开发与及利用.................................................................45五.规划项目数据建库及工具平台开发..............................................................485.1现状及规划成果建库.............................................................................485.2提高效率的工具开发.............................................................................505.3规划项目协作共享平台(AUTOCAD&GIS).........................................51规划量化分析方法及数据技术1/54一.总体规划类1.1城镇体系分析经济联系强度分析:使用地区经济指标、人口、交通网络、跨地域企业等数据,基于强度联系模型综合计算关联强度,并进行联系网络专题制图。城镇规模等级分析:基于对区域各单元之间的城镇联系强度的计算,通过计算城镇间的吸引方向,得到系统化的城镇等级规模分析结果。城镇势力圈分析:采用城镇辐射强度选择法,利用“规模-距离引力模型”计算各城镇对周边区域单元的城镇辐射强度,根据辐射最大值划分各城镇势力圈。基于交通、GDP等多因子的经济强度联系规划量化分析方法及数据技术2/54cartogram模型(GDP)视角下的区域经济等级图成都平原城市群发展规划-城镇势力(全国规划设计一等奖,成都规划院,2008年)规划量化分析方法及数据技术3/54城市建成区分布及建设强度(夜景灯光分析)城镇体系分级(多因子分析)城镇体系与城镇等级分析(重庆地理信息中心)规划量化分析方法及数据技术4/54规划和现状区位优势度分析(清华同衡规划院)1.2产业分析产业梯度指数分析:按照产业生命周期,产业需要从高梯度地区朝低梯度地区转移,定量表征区域的梯度层次。产业相似度分析:根据产业结构数据,计算区位商、区域分工指数和相似系数。主导产业分析:根据二位数产业进行城市主导产业分析。聚集及覆盖度分析:计算各产业间空间聚类(HotSpotanalysis)、行业聚集程度、交通网络与产业覆盖度分析。经济空间差异演化分析:采用探索性数据分析(ESDA)-GIS方法,建立人均固定资产投资等12项指标的评价体系,用莫兰指数(Moran’sI)方法分析总体空间差异、局部空间差异。规划量化分析方法及数据技术5/54人均GDP分布图1.3人口分析一般分析:包括人口空间总量变化、迁移分析、人口聚集分析。人口空间分布:人口\就业密度分析与空间趋势分析,采用KernelDensity、LineDensity、Kriging空间插值计算等;建立人口时态数据,时间演变分析(NetCDF)。人口增长预测:结合用地、公共服务、交通、市政设施,在空间上采用Overlay进行设施与人口的校核,利用反规划的方法推测人口。规划量化分析方法及数据技术6/54人口密度图中心城市人口密度中心城区人口增减图(红增加、绿减少,500米网格)1.4用地分析用地统计分析:采用空间统计方法对相关用地指标分类别、分区域统计分析。城市建设用地需求分析:根据获取城市国土、房管部门网站公布的城市土地出让范围等资料,分析逐年城市用地空间投放、增长、变化、聚集等分析及制图。规划量化分析方法及数据技术7/54地价分析:通过网络获取城市国土、房管部门公布的土地出让价格、以及获取的网络房屋销售价格,综合进行城市地价评估分析。土地适宜性评价:构建多因子评价GIS数据库,用层次分析法(AHP)计算各级因子权重、并用空间叠加(Overlay)、栅格分析(RasterAnalysis)计算出土地适建、限建、禁建区。基于遥感的城市增长分析:根据规划区内不同年份卫星遥感影像,采用RS技术识别建成区范围,分析增长区域。空间管制分析:采用空间叠加技术处理区域的限制性因素;管制因子的用地适宜性评价。土地利用适宜性评价技术流程滨海新区土地利用适宜性评价因子表规划量化分析方法及数据技术8/54总规中土地适宜性评价(AHP两层因子权重计算,GIS\RS多因子叠加分析)基于遥感RS的建设用地识别规划量化分析方法及数据技术9/541993-2009年滨海新区城市演变过程分析北京限建区规划(北京规划院)限建要素图规划量化分析方法及数据技术10/541.5空间布局各类用地空间布局及变化分析:各类用地空间集聚分析、用地重心分析、各类用地空间变化分析、用地指标统计分析。用地紧凑度分析:构建由规模紧凑度指数(SCI)、功能紧凑度指数(FCI)和形态紧凑度指数(LCI)三大类要素共九个指数组成的空间综合测度指标。其中:规模紧凑度指数由人口密度指数(PDI)、建设用地密度指数(BDI)、经济密度指数(EDI)等指标体现;功能紧凑度指数由土地利用多样性指数(LUI)、服务设施可达性指数(SFI)、交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