毕业论文--概率统计模型在企业经济中的应用

毕业论文概率统计模型在企业经济中的应用第2页概率统计模型在企业经济中的应用摘要随着经济全球化，社会发展，科技进步，经济迅速发展，数学对于经济学的渗透日益广泛.在经济分析中概率与数理统计的应用也变得日益广泛.国内外的经济学界和经济部门更加意识到以概率与数理统计来解决经济问题的重要性及优越性.然而，实践已证明，概率统计是对经济问题进行量的研究的有效工具，为经济预测和经济决策提供了新的手段，这也有助于提高管理水平和经济效益.同样，经济的多元化，也使企业面临的经济问题日益严峻.本文首先对概率统计进行简单的总结，然后就针对现实生活中企业面临的不同经济问题，采用一元线性回归、主成分分析法、决策树等概率模型逐一进行分析解决，以达到使企业规避风险，提高竞争力并从中获取最大收益的目的.关键词：概率与数理统计，一元线性回归，主成分分析法，决策树第3页ApplicationofprobabilityandstatisticsmodelinenterpriseintheeconomyAuthor:FuKeqingTutor:LiuWanliAbstractWiththeglobalizationofeconomy,socialdevelopment,theprogressofscienceandtechnology,therapiddevelopmentofeconomy,mathematicsforeconomicsincreasinglywidespreadinfiltrationineconomicanalysis.Applicationofprobabilityandstatisticshasbecomeincreasinglywidespread.Economistsathomeandabroadandsectorsoftheeconomytobemoreawareoftheimportanceandsuperioritytosolveeconomicproblemsinprobabilityandmathematicalstatistics.Howeverpracticehasproved,probabilityandstatistics,isaneffectivetoolforquantitativeresearchoneconomicissues,providesanewmeansforeconomicforecastingandeconomicdecision-making,italsohelpstoimprovethemanagementlevelandeconomicbenefitsSimilarly,diversifiedeconomy,butalsototheeconomicproblemsfacingenterprisesincreasinglyseriousarticlefirstbriefsummaryofprobabilityandstatistics,andthenfordifferentreal-lifeeconomicissuesfacingbusinesses,usinglinearregression,principalcomponentanalysis,probabilisticmodelssuchasdecisiontreeanalysistosolveonebyone,inordertoachievetheenterprisetoavoidrisks,improvecompetitivenessandtoderivemaximumbenefitpurposes.Keywords:Probabilityandmathematicalstatistics,linearregression,principalcomponentanalysis,decisiontrees黄河科技学院毕业论文第4页目录1引言....................................................................................................................................12企业中的经济预测问题.....................................................................................................................22.1一元线性回归模型的基本原理............................................................................................22.2一元线性回归模型在企业经济预测中的应用...................................................................23企业中的经济利润问题.....................................................................................................................43.1数学期望原理简介.....................................................................................................................43.2建立模型求解企业的最大利润问题...................................................................................54企业经济活动中的风险型决策问题..............................................................................................64.1决策树模型的理论简介............................................................................................................64.2决策树在企业风险型决策问题中的应用............................................................................65企业的绩效评价问题..........................................................................................................................85.1主成分分析法基本思想与原理...................................................................................85.2主成分分析法在企业绩效评价中的应用................................................................96概率统计模型在企业经济问题研究中的重要性......................................................................13总结：......................................................................................................................................14致谢..........................................................................................................................................15参考文献：..............................................................................................................................16第1页1引言随着社会的不断发展，概率统计的知识越来越重要，经济学的数学化已经成为不可否认的事实.我国的经济学界和经济部门越来越意识到用数学方法来解决经济问题的重要性，然而，实践已证明，概率统计是对经济问题进行量的研究的有效工具，为经济预测和经济决策提供了新的手段，这也有助于提高管理水平和经济效益.概率统计模型在企业面临的一些经济问题中的应用研究，目前主要有以下几种方法:一、主成分分析法，主要是将原来的很多个变量尽量用两三个主要指标来衡量，找出原始变量的共性.对于在经济问题中分析各影响因素之间的联系有一定的意义.二、回归分析法：主要是数量化指标之后建立的回归模型，分析各自变量与因变量之间的关系，并起到一定的预测作用.预测的准确性和多种因素有关.三、随机抽样法：现实调查中主要采用的随机抽样方法有:简单随机抽样法、分层抽样法、整群抽样法等，以及其它众多研究方法.本文主要根据概率论与数理统计的思想，分析了概率与数理统计模型的经济应用，并用模型实际求解企业中遇到的经济问题，在求解中发现概率与数理统计的思想在经济分析中具有高效性、简捷性和实用性.对概率与数理统计的企业经济应用进行研究具有非常重要的意义.第2页2企业中的经济预测问题2.1一元线性回归模型的基本原理一般地,当随机变量Y与普通变量x之间有线性关系时,可设xY10,(2.1)),,0(~2N其中10,为待定系数.设),(,),,(),,(2211nnYxYxYx是取自总体),(Yx的一组样本,而),(,),,(),,(2211nnyxyxyx是该样本的观察值,在样本和它的观察值中的nxxx,,,21是取定的不完全相同的数值，而样本中的nYYY,,,21在试验前为随机变量，在试验或观测后是具体的数值，一次抽样的结果可以取得n对数据),(,),,(),,(2211nnyxyxyx，则有iiixy10,ni,,2,1(2.2)其中n,,,21相互独立.在线性模型中,由假设知),(~210，xNYxYE10)((2.3)回归分析就是根据样本观察值寻求10,的估计10ˆ,ˆ.对于给定x值,取xY10ˆˆˆ(2.4)作为xYE10)(的估计，方程(4)称为Y关于x的线性回归方程或经验公式，其图像称为回归直线，1ˆ称为回归系数.2.2一元线性回归模型在企业经济预测中的应用在实际经营中,许多量之间存在某种密切联系,根据数理统计原理,可以根据往年资料或市场信息,通过对社会经济现象之间客观存在的因果关系及其变化趋势进行线性回归分析预测,从而得出未来的数量状况.下面以一元线性回归分析为例探讨一下线性回归分析在经济预测中的应用.第3页例2合金的强度y(710pa)与合金中碳的含量x(%)有关,为了生产强度满足用户需要的合金,在冶炼时要控制碳的含量.现调查收集了12组数据,见表3,试建立适当的线性回归模型并进行检验.如果在冶炼过程中通过化验得知了碳的含量为0.16,根据模型预测这炉合金的强度.表3合金刚强度与碳含量的数据表序号x(%)y(710pa)序号x(%)y(710pa)10.1042.070.1649.020.1143.080.1753.030.1245.090.1850.040.13