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》》2016/4/14part11分析一般人口学特征的频率、均值、标准差、最大（小）值，等。2将数据按照一定规则进行分组，并分析每组的分布情况。3用于比较率/构成比。•数值型变量•以数值的形式反应某个指标的情况，如身高（cm）、体重（Kg）等；•分类变量•以类别的形式反应某个指标的情况，如性别（男或女）、文化水平（初中、高中、大专等）。一般人口特征分析一般人口特征分析示例：分析----描述统计----频率（勾上“显示频率表格”）一般人口特征分析示例首先计算年龄转换---计算变量---将目标函数命名为“age”--数字表达式：“2013-年份变量”更改小数位一般人口特征分析示例分析----描述统计----频率（无需勾上“显示频率表格”）一般人口特征分析1、计算性别的频数及百分比；2、计算年龄，并且分析出年龄的均值、标准差、极值。part21分析一般人口学特征的频率、均值、标准差、最大（小）值，等。2将数据按照一定规则进行分组，并分析每组的分布情况。3用于比较率/构成比。数据的分组及简单分析•转换---重新编码为不同变量数据的分组及简单分析•分组，依次输入每一组的年龄范围；•赋完值后点击继续，更改，再点击确定，完成分组。数据的分组及简单分析•按照分类变量的分析方法，对年龄组情况进行描述.在“值标签”中给每一组加上标签数据的分组及简单分析∙对年龄进行分组，并且分析每一个年龄段的频数分布情况part31分析一般人口学特征的频率、均值、标准差、最大（小）值，等。2将数据按照一定规则进行分组，并分析每组的分布情况。3用于比较率/构成比。卡方检验•卡方检验（chi-squaretest,chi-squared,test），主要用于率或构成比之间的比较，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。卡方检验数据---拆分文件---将“gender”选入---点击“比较组”---点击确定分析---描述统计---频率（要勾选显示频率表格）---点击确定得到四格表中的数据卡方检验：先将各部分数值填写入新建文件的四格表中，便于输入spss。：在spss中新建文件，并且将各部分数据依次输入，在变量视图中调整好类型、宽度及小数位。Tip：四格表卡方检验固定数据为4行3列，前两列分别表示行与列，最后一列表示每一种出现的频数。Tip：将性别中男标记为0，女标记为1；素养水平中及格标注为0，不及格标注为1.卡方检验对数据进行加权，加权可以让上面的那种数据结构表示呈交叉表。如果没有加权的话，会出现错误。•加权的方法是：数据---加权个案。将“num”选入数据框内，点击确认.卡方检验接着在菜单栏上执行：分析---描述统计--交叉表，打开交叉表对话框。将“sex”选入行，将“goal”选入列，点击统计量---选择卡方，点击继续，再点击确认。卡方检验结果解释最后出现的是卡方检验的结果了，第一个表格是交叉表，显示了期望值和实际值。接着是卡方检验表，这是最关键的结果。√假如我们的总样本数N40且交叉表中每一个cells中频数均大于5，卡方检验的结果是精确的，可以参考第一行的指标，也就是pearson-卡方（显然我们的案例满足这个条件）sig值大于0.05，说明差异不显著，说明健康素养水平在性别之间差异无统计学意义；√另外，假如样本总量N40，或者cells中有一个频数大于1小于5，我们只能看校正后的卡方值，也就是第二行数据；√若出现样本总量N40，或者cells中有一个频数小于1，或者cells中频数大于1小于5的格子总数大于总格子数的1/5情况（只会出现在多个率或多个构成比比较的卡方检验），我们看fisher精确概率法获得的值，也就是第四行。卡方检验接着在菜单栏上执行：分析---描述统计--交叉表，打开交叉表对话框。将“gender”（分组标准）选入行，将“a01”（要比较的内容）选入列，点击统计量---选择卡方，点击继续，再点击确认。卡方检验•计算男女在题目a05得分上是否存在显著性差异。谢谢观看湖北省健教所2016.4.14