2019年用Excel进行相关性与回归分析.ppt

用EXCEL进行相关与回归分析水利部灌溉试验总站用Excel计算描述统计量用Excel进行相关分析用Excel进行回归分析用Excel进行相关与回归分析用Excel计算描述统计量用函数计算描述统计量描述统计菜单项的使用常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。下面介绍如何用函数来计算描述统计量。一、用函数计算描述统计量用函数运算有两种方法：一是手工输入函数名称及参数。这种输入形式比较简单、快捷。但需要非常熟悉函数名称及其参数的输入形式。所以，只有比较简单的函数才用这种方法输入；二是函数导入法。这是一种最为常用的办法，它适合于所有函数的使用，而且在导入过程中有向导提示，因而非常方便。函数的一般导入过程为：点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别（如常用函数或统计）；在“选择函数”内确定欲选的函数名称，如SUM、MODE等；点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导，再按向导的提示往下运行即可。1．众数例：为了分析小麦的分蘖情况，进行了10株小麦的调查，如下图所示：（1）手工输入函数名称及参数单击任一单元格，输入“=MODE（B2：B11）”，回车后即可得众数为14。（2）函数导入法点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别“统计”；在“选择函数”内确定欲选的函数名称“MODE”，点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导，在Number1处输入B2：B11或选择Excel中的B2：B11区域。按“确定”，在Excel中即得到众数14。2．中位数单击任一空白单元格，输入“=MEDIAN（B2:B11）”，回车后得中位数为14。3．算术平均数单击任一空白单元格，输入“=AVERAGE（B2:B11）”，回车后得算术平均数为14.1。4．几何平均数单击任一空白单元格，输入“=GEOMEAN（B2:B11）”，回车后得几何平均数为14.02。5．调和平均数单击任一空白单元格，输入“=HARMEAN（B2:B11）”，回车后得调和平均数为1.422。6．截尾平均数将数据按由小到大顺序排列后，因数据两端值不够稳定，按一定比例去掉头尾两端一定数量的观察值，然后再求平均，这样得到的平均数就是截尾平均数。如果按2/10，即从30个数据中去掉最大的一个值和最小的一个值，再求平均数。单击任一空白单元格，输入“=TRIMMEAN（B2:B11，1/10）”，回车后得截尾平均数为14.17．全距单击任一空白单元格，输入“=MAX（B2:B11）-MIN（B2:B11）”，回车后得全距为5。8．标准差(估计样本）单击任一空白单元格，输入“=STDEV（B2:B11）”，回车后得标准差为1.524。9．标准差系数单击任一空白单元格，输入“=STDEV（B2:B11）/AVERAGE（B2:B11）”，回车后得标准差系数为0．108010．偏度系数单击任一空白单元格，输入“=SKEW（B2:B11）”，回车后得偏度系数为-0.678。11．峰度系数单击任一空白单元格，输入“=KURT（B2:B11）”，回车后得峰度系数为0.6249。常用的统计量函数由于公式执行后显示的是计算结果．按Ctrl+、键(位于键盘左上角)．可使公式在显示公式内容与显示公式结果之间切换．二、描述统计菜单项的使用仍使用上面的例子我们已经把数据输入到B2:B11单元格，然后按以下步骤操作：第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框。第二步：在输入区域中输入$B$1:$B$11，在输出区域中选择$F$1，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。第三步：单击确定，可得输出结果。上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距；可以看出与我们前面用函数计算的结果完全相同。最大值为16，最小值为11，第三个最大值为15，第三个最小值为13。1．利用函数计算相关系数2．用相关系数宏计算相关系数利用EXCEL计算相关系数1．利用函数计算相关系数在Excel中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数。第一步：单击任一个空白单元格，单击“插入”菜单，选择“函数”，打开“插入函数”对话框，在“选择类别”中选择“统计”；在“选择函数”中选择“CORREL”，单击确定后，出现CORREL对话框。第二步：在array1中输入B3：B10，在array2中输入C3：C10，即可在对话框下方显示出计算结果为0.77723。2．用相关系数宏计算相关系数第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”项，在“数据分析”项中选择“相关系数”，弹出“相关系数”对话框。第二步：在“输入区域”输入$B$2:$C$10，“分组方式”选择逐列，选择“标志位于第一行”，在“输出区域”中输入$I$3，单击“确定”。用Excel进行回归分析Excel进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测，这9个函数分别是：1．INTERCEPT返回线性回归模型的截距2．SLOPE返回线性回归模型的斜率3．RSQ返回线性回归模型的判定系数4．FORECAST返回一元线性回归模型的预测值5．STEYX计算估计的标准误差6．TREND计算线性回归线的趋势值7．GROWTH返回指数曲线的趋势值8．LINEST返回线性回归模型的参数9．LOGEST返回指数曲线模型的参数用函数进行回归分析比较麻烦，这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，出现“数据分析”对话框，在分析工具中选择“回归”。用Excel进行回归分析第二步：单击“确定”按钮，弹出“回归”对话框，在“Y值输入区域”输入$B$1：$B$11；在“X值输入区域”输入$C$1:$C$11，在“输出选项”选择“$E$1”，如下图所示。多元回归分析用Excel进行回归分析第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如下图所示。用Excel进行回归分析Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分：(1)回归统计表回归统计表包括以下几部分内容：①MultipleR（复相关系数R）：是R2的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。本例中R为0.6313，表示二者之间的关系是正相关。②RSquare（复测定系数R2）：用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。回归分析工具的输出解释③AdjustedRSquare（调整复测定系数R2）：仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独立变量加入后，即使这一变量同因变量之间不相关，未经修正的R2也要增大，修正的R2仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。④标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计量，此值越小，说明拟合程度越好。⑤观测值：用于估计回归方程的数据的观测值个数。回归分析工具的输出解释（2）方差分析表方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。表中“回归分析”行计算的是估计值同均值之差（-）的各项指标；“残差”行是用于计算每个样本观察值与估计值之差（-）的各项指标；“总计”行用于计算每个值同均值之差（-）的各项指标。第二列df是自由度，第三列SS是离差的平方和，第四列MS是均方差，它是离差平方和除以自由度，第五列是F统计量，第六列SignificanceF是在显著性水平下的Fα的临界值inicmicimETETYY)(1用Excel进行回归分析dbxxy21)(ln()ln()ln(21xdxby基本形式JENSEN模型（水分生产函数）两边同时取对数转化为线性形式用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析bxcey基本形式两边取对数bxcy)ln()ln(对因变量取对数对截距反对数用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析)ln(xbay基本形式对自变量取对数用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析产量与需水量之间的关系：抛物线cbxaxY2把x2,x分别看作变量按多元回归计算即可用Excel进行回归分析用Excel进行回归分析