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十四种质量改进工具ZORROH2007／3一.调查表调查表又称检查表/统计分析表/核对表一.概念调查表是收集和记录数据的一种形式，它便于按统一的方式收集数据并进行分析，调查表的类别：不合格品调查表不合格项分类调查表缺陷位置调查表其它（可根据实示情况确定其形式与项目〕二.适用范围适用于过程中数据收集、和影响原因的初步分析三.功能用于系统地收集数据，并进行整理和分析，以莸取对事实的明确认识。三.操作程序1。确定收集数据的具体目的（将要解决的问题〕2。识别为达到目的所需要的数据（解决问题）3。确定由谁以及如何分析数据（统计工具）4。编制用于记录数据的表格，并提供记录：谁收集的数据及何地、何时、以何种方式、何种条件收集数据5。通过收集和记录数据来试用表格6。必要时评审并修改表格。四.实用案例二.分层法分层法双称分类法一.概念分层法是将收集的数据根据不周的目的，按其性质、来源和影响因素等加以分类和分层进行研究，以便分析问题及其影响因素和得出有用观点的方法二.适用范围适用于将大量的有关某一特定主题的观点、意见或想法、数据等按组、层归类，进行质量因素的分析三.功能使杂乱的数据和错综复杂的因素系统化、条理化，从面找到问题点和有价值意见，便于采取相应措施。一般与其它工具和方法配合使用。三.操作程序A。用于非数字数据1。用广义的术语描述将要研究的主题2。尽可能将多地将每个人的观点、意见或想法记录录在卡片上（一个意见一张）3。将卡片分组：相关放在一组－－找出每组代表性主卡片－－按组将卡片中的信息记录江总。B。用于数字数据1。按分层目的，确定一定的标志一般标志：5M1E、时间、其它2。按标志将性质相同、条件相同的数据归纳3。确定影响质量因素四.实用案例三.排列图排列图又称帕累托图--PARATOCHART一.概念排列图是找出影响质量主要因素的一种简单有效的方法，它是根据“关健的少数和次要的多数”的原理而制作的，即把影响质量的因素，按其对质量影响程度的大小顺序用图排列起来。以找出其主要原因。二.适用范围适用于确定主要影响因素。三.功能－－适用于按重要程度顺序显示每一项目对整体的作用－－排列改进机会，找出主要原因三.操作程序1。选择要进行分析的项目2。确定分析用的度量单位3。确定用于分析数据的时间周期4。按量值递减顺序从左至右在横坐标上列出项目5。在每一个项目上标出长方形，其高度表示该项目的度量值6。自左至右累加每一项目，计算累计百分数，画累计频数线横坐标－－影响因素左纵坐标－－频数右纵坐标－－频率（累计百分数〕4。确定主要因素及质量改进的最关健项目（0－80％、80－90％、90－100％〕四.实用案例四.因果图困果图又称鱼刺图--FISHBONECHART一.概念因果图是用于考虑并展示已知结果与其潜在原因之间的关系的一种工具。二.适用范围适用于致因分析三.功能1。分析和表达因果关系2。通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题的解决三.操作程序1。明确、扼要地确定结果2。规定可能原因的主要类别：数据和信息、5M1E等3。画图（“结果”在右边，主要的各类原因在左边）4。寻找所有下一层次的原因并画在主枝上，并继续发展下去5。从最高层次的原因中选取和识别少量可能结果有最大影响的原因，对其进行进一步的工作，如收集数据、采取控制措施等四.实用案例五.散布图散布图又称相关图法一.概念散布图用来发现和确认二组相关数据间的预期的关系。是一种研究成对出现的两组相关数据间关系的图示技术。二.适用范围适用于研究成对出现数据间关系三.功能图示数据间的相关形态三.操作程序1。从两组相关的数据中收集对应的数据（30个）2。标出X和Y轴3。找出最大值和最小值，并标定坐标值4。描点5。研究点子云的形态，找出相关关系的类型和程度四。散布图的分析1。直观法程度：强、弱类型：正相关、负相关、不相关、非线性相关2。分区法－－划区:左右、上下点数相等，分四区－－数各区的点数－－将1和3区相加(n+),2和4区相加(n-)－－计算N值=(n+)+(n-)－－相关判定A。据N值查符号检验表（每一N值对应二个符号检验值，是由“显著性水平”－－置信度（α）决定）B。当n+,n-中小者小于相应两个检验符号值中的一个，则表示相关关系，C.n+n-:正相关;n+n-:负相关3。回归分析法A、简便法（1）画一条与纵坐标平行的直线A，使散布图分成点数相等的左右两区；（2）分别在左、右两区中画两条分别平行于纵坐标和横坐标的两条直线，分别交于C1、C2，（3）通过C1、C2的直线即为一元回方程Y＝a+bXB、计算法（1）相关性判定（相关系数r）当|r|ra,则认为在显著性水平a下，两变量相关ra据（n-2)的值查相关性的判定值表（2）建立回归直线方程（3）变量y取值范围UCL:y=a+2s+bxS=LCL:y=a-2s+bx四.实用案例六.直方图直方图又称频数直方图一.概念直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，其宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度形态表示数据的分布情况二.适用范围适用于数字数据分布状态分析三.功能1。显示波动的形态2。直观地传达有关过程情况的信息3。决定在何处集中力量进行改进三.操作程序1。收集数据2。确定数据极差3。确定直方图的组数（6－12），并用极差除以组数得出每组的宽度4。按数据值比例画横坐标5。按频数值比例画纵坐标6。按纵坐标画出每个矩形的高度，代表点数（常用调查表进行数据收集工作）四。通常出现的分布形态：正常型偏向型－过程不稳定，双峰型－产品混乱造成孤岛型－过程异常平峰型－有缓慢的影响因素陡壁型－剔除了不合格锯齿型－测量误差或分组不当造成直方图五。分布范围和公差范围比较1。A：合格分布2。B：不经济布，需降低加工精度3。C、D：危险分布，采取纠正措施4。E、F：已造成废品的分布六。利用直方图测算过程能力过程能力＝6σ＝6S：过程处于稳定状态下的质量波动幅度，即满足产品质量要求的能力，只能反映过程实力，过程能力指数（CP）＝公差范围（T）/过程能力(B)反映满足质量要求的程度CPK=(1-K)CPK=IM-μI/T/2七。实用案例七.控制图控制图又称管理图(详见SPC3软件)一.概念控制图是建立在数理统计学基础上的,用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种工具.二.适用范围可用于过程、产品或任何输出的所有计量或计数特性。三.功能1.诊断：评估过程的稳定性，发现和控制异常原因所引起的质量波动；2.控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态；3.确认：确认某一过程的改进三.操作程序1.选择控制特性；2.选择合适的控制图；3.确定分组原则、样本大小、抽样间隔；4.收集并记录至少20－25组数据，或使用已有的数据；5.计算各分组样本的统计量；6.根据分组样本的统计量计算控制界限；7.绘制控制图并标出各组的统计量；8.研究控制界限外的点，并标出异常原因的状态；9.决定下一步行动控制图四.控制状态的观察与分析绘图--质量/过程信息--发现问题--分析--改进:预防控制稳定状态：只有“正常原因”影响的状态；(经常/随机)判定规则：1.在控制界限内的点必须全部在控制界限内2.点子排列没有缺陷；(FOR1如出现下述情况，点子随机排列,亦可认为受控.)1.连续25个点在控制界限内2.连续35个点，仅有一点超出界限必须查明原因3.连续100个点，仅有2个点超出界限并加以处置.不稳定状态：由“异常原因”影响的状态，(偶然/系统)判定规则：(或)1.超出或处控制线的状态2.点子处在警戒区内：连续3/2或7/3或10/4点在警戒区内（2－3ρ）3.在控制界限内,但其排列出现链、倾向、周期性缺陷之一者：控制图A.连续:链长或＝7；(6点原因分析)B.间断:11/10;14/12;17/14;20/16在一侧C.倾向:链长或＝7,且连续上升或下降D.周期性:其变动出现明显的一定间隔,其表态复杂.各种形状;----以上仅供参考,在实际工作中应做到及时监控、及时查表原因、及时采取措施，坚持预防为主的原则。控制图五.控制图分类1.计量值控制图平均值和极差控制图中位数和极差控制图单值控制图单值－移动极差控制图2.计数值控制图计件控制图：不合格品控制图不合格品率控制图计点控制图：缺陷数控制图单位缺陷数控制图六.控制图统计量计算公式及主要用途七.控制图用系数表八.实用案例九.SPC3软件操作手册新七种工具一.关联图关联图又称关系图一.概念“关联图”是一种用以表示各个相关要素间的因果关系的连线图，利用“关联图”综合分析多个因素间的复杂关系（原因－－结果、目的－－手段等），从而导出解决问题的途径或对策，它是从因果关系的角度整理语言文字资料的一种方法。二.适用范围适用于社会现象的分析以及解决企业活动方面的问题。可用于解决单一目的型的问题，也可以用于多目的型的问题如：追查产品不合格品的原因寻求质量改进措施改进管理部门工作贯彻公司方针、目标等；三.功能是在解决问题前，澄清思路，找出关键，以便采取措施。三.操作程序在提出并明确问题的情况下，针对问题，按如下实施：（建议成立小组）一.关联图1、提出认为与问题有关的全部因素或项目2、用确切而简明的词汇表达各主要因素（使用卡片）；3、尽量把关系比较密切的卡片放在一起分析，并用箭头把各因素的因果关系（逻辑关系，而不是顺序关系）从理论上联系起来（即划出关联图）。4、掌握全貌。根据图形，统观全局，进行分析讨论，并检查有无遗漏或不够确切之处，复核认可各因素及其相互间的因果关系。5、归纳并提出关键项目和工作重点，确定从何入手解决问题，并拟定措施计划（对策表）6、关联图中，出线多或只出不进的事项为主要原因，进线多或只进不出者为主要结果；进出皆多者为主要关节四、绘制关联图的要点作关联图方法较自由，见图例，但必须注意下列要点：1、广泛的收集情报听取意见，集思广益，把问题摸透。2、语言、文字表示要明确生动，选词要准确，清楚、易懂。3、组成小组，共同研究，充分发挥集体智慧，把各因素的相互因果关系理准。4、为了找准重点项目，要不厌其烦地对图形进行反复修改，多问几个为什么。五。实用案例二.近似图解法近似图解法又称KJ法一.概念近似图解法是启发人的思维、集中人的智慧、锻炼人的思考能力和辅助质量管理决策的一种方法。它的基本做法是就未来要解决或未知领域的问题，收集与之有关的事实、意见或设想的资料，并利用其相互间的“亲和性”作成归类合并图（A型图解），从中找出应解决的问题或明确问题的形态。A型图解（亲和图法），就是把收集起来的语言资料，把其互相接近的表意加以综合、分析的方法。KJ法与统计方法的异同点：A。不同点统计方法主张：“一切用数据说话”，主要依先靠定量分析。KJ法主张：用事实说话，借“灵感”发现新思想，解决新问题。B。共同点就是从实际出发，重视根据事实考虑问题。C。统计法和KJ法的比较统计法KJ法1、假设验证型1、发现问题型二.近似图解法2、现象数量化，采用数2、不需数理化，采用语言、据性资料文字之类资料(现象、意识)3、着重于分析、分类3、侧重于综合4、用理论分析4、凭“灵感”归纳问题是否(数理统计理论分析)合乎情理二.适用范围近似图解法适用于：1。解决那种非解决不可，而又允许用一定时间解决的问题的场合2。比较复杂而又不太容易解决的问题3。需要化费时间慢慢才能掌握其本质的问题，如：1。重新制公司质量管理方针、计划；2。制定新项目、新产品、新技术的方针、计划；3。为保证产品质量而进行市场调查；4。找出和解决各部门间的意见和问题5。促进组织内部协调地工作6。当接受新任务时，希望确立自己的观点与思想，找出工作方法与指导方针。7。当现状阻碍发展、成见束缚思想时，希望打破现状，找出新的观念和思想，建立新的体系；三.功能近似图解法是指从杂乱无章状态中收集来的语言资料，；二.近似图解法用一定的方式整理出思路来，以便抓住问题的本质，找出解决问题的新途径。选题范围：1。事实真相尚处混乱状态，希望了解其体系的问题；2。思想处于混乱状态，希望理出