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质量管理学班级：14270641姓名：柴超群学号：1427064131关于天平砝码质量问题分析及处理1427064131柴超群摘要：优秀的产品质量需要用科学的质量管理方法来实现，传统的质量管理方法包括调查表，分层法，排列图，因果图，直方图，散布图和控制图。现今有发展出来了KJ法，关联图，系统图，矩阵图，PDPC法，网络图等新工具。下面通过一个砝码质量问题的案例来简述几种方法的使用。由于某些原因生产的砝码出现了重量不准确，形状不准确，尺寸不准确，镀层脱落，生锈等质量问题，而造成的不合格品。关键词：砝码质量质量管理方法质量问题一、调查表（数据收集）根据两个车间共四台机床的不合格品缺陷问题作如下的调查表：表一缺陷数目调查表车间1车间2机床1机床2机床3机床4质量不准确40352824形状不准确1091110尺寸不准确7687镀层缺陷15182430生锈5765其它3222总计80777978根据上面的调查表可以得出以下结论:1.各车间，各车床的不合格品总数相对集中。2.质量不准确，镀层缺陷和形状不准确为不合格品的主要成因。二、排列图排列图在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。上面的调查表的除了主要缺陷的大概结论，下面通过排列图来进一步得出准确的结论：根据上面调查表的数据分别做出车间一，机床一；车间一，机床二；车间二，机床一；车间二，机床二四张排列图。表二车间一，机床一排列图数据不合格项目质量不准确镀层缺陷形状不准确尺寸不准确生锈其它不合格件数401510753所占百分比50%18.75%12.5%8.75%6.25%3.75%累计百分比50%68.75%81.25%90%96.25%100%表三车间一，机床二排列图数据不合格项目质量不准确镀层缺陷形状不准确尺寸不准确生锈其它不合格件数35189672所占百分比45.5%23.4%11.7%7.80%9.1%2.5%累计百分比45.5%68.9%80.6%88.4%97.5%100%40151075350%68.75%81.25%90%96.25%100%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0102030405060708090100不合格件数累计百分比3518967245.50%68.90%80.60%88.00%97.50%100%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%0102030405060708090100不合格件数累计百分比表四车间二，机床一排列图数据不合格项目质量不准确镀层缺陷形状不准确尺寸不准确生锈其它不合格件数282411862所占百分比35.4%30.4%13.9%10.1%7.7%2.5%累计百分比35.4%65.8%79.7%89.8%97.5%100%表五车间二，机床二排列图数据不合格项目镀层缺陷质量不准确形状不准确尺寸不准确生锈其它不合格件数302410752所占百分比38.5%30.8%12.8%9.00%6.40%2.5%累计百分比38.5%69.3%82.1%91.1%97.5%100%28241186235.4%65.80%79.70%90%97.50%100%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0102030405060708090100不合格件数累计百分比30241075235.4%69.30%82.10%91%97.50%100%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0102030405060708090100不合格件数累计百分比从以上四张排列图可以得出以下结论：1.质量不准确，镀层缺陷和形状不准确累计百分比均达到80%及以上。说明这三个原因是导致不合格品的主要原因。2.车间二，机床二的镀层缺陷为造成不合格品数最多的原因。说明其在电镀这一工艺环节上存在比较大的问题。三、因果图因果图将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。下面用因果图来分析上面用排列图找出的主要缺陷的主要成因：1.对于质量不准确：从该图的得出采购的材料存在密度不均的缺陷和设备未正常维护的主要成因。2.对于镀层缺陷：从该图得出设备为正常维护，镀液的ph值或成分不当及电镀后续处理不当为主要成因。3.对于形状不准确：从该图得出铸型由于长期使用以出现缺陷为主要成因。四、直方图下面针对质量不准确制作直方图，以进一步分析原因及改进方向：砝码质量（50±0.3g）NO实测NO实测NO实测NO实测NO实测149.751150.252150.203150.174149.95249.741250.162250.303249.884250.00349.701350.032349.903350.264349.82449.801449.802450.203449.864450.00549.901550.002550.103550.004550.12649.921650.132650.003650.134650.03750.301749.962749.903750.204749.98850.151850.002849.763850.084850.12950.171950.002950.133949.874950.001050.142049.863050.004049.935050.00最大值为50.30，最小值为49.70，分为6组，则组距为d=50.30−49.707=0.086。取0.1。则分组情况为：组名数组范围中间值出现次数149.6549.7549.702249.7549.8549.805349.8549.9549.909449.9550.0550.0015550.0550.1550.108650.1550.2550.207750.2550.3550.304该样本𝑥=50.05,𝛿=0.16可以得出该工序均值偏向右侧，因适当降低均值。五、结论通过上面的调查表，排列图，因果图及直方图的分析，找出了主要的不合格品的成因是质量不准确，镀层缺陷及形状不准确。1.从质量不准确方面来看，所用原料的密度不均，即含有部分杂质是主要原因之一，因当注意采购环节，以保证所用原料的可靠性。并且应当及时的检修，维护设备。2.从镀层缺陷来看，电镀液的质量问题是最主要的原因，应保证镀液的ph值在合理的范围，且成分要合适。而电镀之后的后续处理对于成品的质量也至关重要否则将导致，色泽，生锈等方面的问题3.从形状不准确方面来看，浇铸时的铸型，型砂问题是主要成因，为保证主体铸件无气孔，裂纹，缩孔，缩松等缺陷，应适时的检修铸型，更换型砂。259158740510152049.749.849.95050.150.250.3砝码质量直方图出现次数