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Econometrics专业词汇中英文对照（按课件顺序）Ch1-3Causaleffects：因果影响，指的是当x变化时，会引起y的变化；Elasticity：弹性；correlation(coefficient)相关（系数），相关系数没有单位，unitfree；estimation：估计；hypothesistesting：假设检验；confidenceinterval：置信区间；difference-in-meanstest：均值差异检验，即检验两个样本的均值是否相同；standarderror：标准差；statisticalinference：统计推断；Momentsofdistribution：分布的矩函数；conditionaldistribution(means)：条件分布（均值）；variance：方差；standarddeviation：标准差（指总体方差的平方根）；standarderror：标准误差，指样本方差的平方根；skewness：偏度，度量分布的对称性；kurtosis：峰度，度量厚尾性，即度量离散程度；jointdistribution：联合分布；conditionalexpectation：条件期望（指总体）；randomness：随机性i.i.d.,independentlyandidenticallydistributed：独立同分布的；samplingdistribution：抽样分布，指的是当抽取不同的随机样本时，统计量的取值会有所不同，而当取遍所有的样本量为n的样本时，统计量有一个取值规律，即抽样分布，即统计量的随机性来自样本的随机性consistent(consistency)：相合的（相合性），指当样本量趋于无穷大时，估计量依概率收敛到真实值；此外，在统计的语言中，还有一个叫模型选择的相合性，指的是能依概率选取到正确的模型Centrallimittheory：中心极限定理；unbiasedestimator：无偏估计量；uncertainty：不确定性；approximation：逼近；leastsquaresestimator：最小二乘估计量；provisionaldecision：临时的决定，用于假设检验，指的是，我们现在下的结论是基于现在的数据的，如果数据变化，我们的结论可能会发生变化significancelevel：显著性水平，一般取0.05或者0.01,0.1，是一个预先给定的数值，指的是在原假设成立的假设下，我们可能犯的错误的概率，即拒绝原假设的概率；p-value：p-值，指的是观测到比现在观测到的统计量更极端的概率，一般p-值很小的时候要拒绝原假设，因为这说明要观测到比现在观测到的统计量更极端的情况的概率很小，进而说明现在的统计量很极端。当p-值小于显著性水平时，在该显著性水平下拒绝原假设Ch4-5Linearregression：线性回归；ordinaryleastsquares(OLS)：最小二乘；sampleregressionline：指的是由样本得到的回归方程；measureoffit：拟合程度的度量；regressionR2：回归R平方，指的是Y的方差中被X所解释的部分，属于[0,1]，越接近1，说明拟合越好，其中拟合指的是回归方程对Y的解释程度standarderroroftheregression(SER)：回归标准差，越小说明拟合越好degreeoffreedom：自由度，指的是可以自由变化的参数个数；outliers：异常值；simplerandomsampling：简单随机抽样，指的是完全的随机抽样，得到的样本满足独立同分布的性质t-statistics：t统计量；two-sidedhypothesis：双边假设检验，指的是被择假设是双边的；nullhypothesis：原假设，零假设；alternativehypothesis：被择假设，对立于原假设binary：0、1的分布；homoskedasticity:同方差的，可以写成homogeneity；heteroscedaticity：异方差的，可以写成heterogeneity；pooledestimator：联合的估计；heteroscedaticity-robust：异方差稳健的，指的是这种估计标准差的方法允许异方差，对异方差具有稳健性；Gauss-Markovtheorem：高斯-马尔科夫定理，指的是在某些情况下，OLS是最有效的，达到了方差的下界；leastabsolutedeviation：最小绝对偏差，即最小一乘估计，或者可以称为中位数估计（当误差项关于0对称时），是分位数回归的特殊情况Ch6-7Omittedvariablebias：缺失变量偏差，指的是因为有某些变量（如z）本该包含在模型中，即对y是有影响的，但是我们没有把它包含在回归模型中，造成x前面系数的估计是有偏的。要造成这个偏差，需要两个条件：（i）缺失的变量z对y有影响，（ii）z与x相关；Controlled：可控的；multipleregressionmodel：多变量回归模型，指的是影响y的因子有两个及以上；adjustedR2：调整R平方，指的是：每次多引进一个变量，由模型的性质，必然会使得R2增大，但同时也给模型带来了更多的复杂程度，对这个复杂程度我们要做一个平衡，于是对R2做了细微的调整，基于自由度，或者说需要估计的参数个数Multicollinearity:多重共线性，指的是协变量x之间具有高度相关性，会使得模型估计出现问题；perfectMulticollinearity：完全多重共线性，不是完美的意思，意指协变量之间是线性相关的（线性代数的概念），即中间至少存在一个协变量，可以由其他协变量的线性组合来表示，那么这个被表示的协变量就可以去掉了Jointhypotheses：联合假设检验，指的是同时检验两个或者多个系数是否为0Restrictedandunrestrictedregressions：有限制条件的和无限制条件的回归；Jointconfidencesets:联合置信区域，联合置信集合；Ellipse：椭圆；Controlvariable：控制变量；conditionalmeanindependence：条件均值独立，在ppt7-46中；Variableselection：变量选择；modelspecification：模型识别Ch8Nonlinearregressionfunctions：非线性回归函数，指的是y与x的关系不是线性的；Interaction：交互作用，指的是x的变化会对z前面的系数有影响；Polynomial：多项式；logarithmictransformations：对数的变换；quadratic：平方的；cubic：立方的Ch10Paneldata：面板数据，指的是每个个体（如公司）有多次重复测量；fixedeffectregression：固定效应回归模型；entity-demeaned：指的是每一次测量减去该个体的多次测量平均值Autocorrelation：自相关，是一种序列相关性；clusteredstandarderrors：聚类标准差，指的是在个体之间独立同分布，但是个体内部的多次测量之间相关