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算法优化第五部分：算法的C语言转化算法优化基于前面的Matlab算法处理基于前面的Matlab算法处理，结果虽然准确，但不能智能实现。故尝试将算法转成C语言移植到硬件上去运行。移植到硬件上去运行。如右图所示的函数，是使用Script脚本创建的一个函数。将之前的复杂的算法反复对比生成的C语言进行了优化。复杂的算法反复对生成的语言进行了优化输入是X矩阵，用到C语言里可以用一个数组来实现。Matlab到C的转化（1）Matlab到C的转化（1）Mtlb文件夹下的文件lttt文件是用来验证Matlab源文件准备Matlab文件夹下的文件，result.txt文件是用来验证，matlab函数优化后的运算结果是否准确而设置的。Matlab到C的转化（2）到的转化输入mex-setup输入y选择1，因为keil可使用这种模式的c确认Matlab到C的转化（3）Matlab到C的转化（3）在命令窗口输入“coder”弹出如图的对话框输入一个工程名字同在命令窗口输入coder弹出如图的对话框，输入个工程名字，同时确认路径是否与源文件在同一文件夹下（尽是为了查看方便）。然后在MATLAB的右侧显示matlabCoderC/C++窗口。Matlab到C的转化（4）Matlab到C的转化（4）在设置的工程下面添加要转换的.m源文件Matlab到C的转化（5）Matlab到C的转化（5）对源文件的输入进行设置。因为.m的源文件中X是一个一维矩阵，但到C里我将输入给函数进行FFT我将输入给函数进行FFT运算的数组长度256,所以我在此将其定死。同时要注意MATLAB里默同时要注意MATLAB里默认的是DOUBLE类型的数据，关于DOUBLE型的数据在STM32里运行是很困据在STM32里运行是很困难的，对此我把这里的数据类型定义为single型，生成C语言是float型的变生成C语言是float型的变量。Matlab到C的转化（6）Matlab到C的转化（6）在“Build”里选择要生成的目标文件的类型，这里我选C/C++静态库文的类型，这里我选C/C++静态库文件。Matlab到C的转化（7）Matlab到C的转化（7）这里进行一些其他的参数的设置。Matlab到C的转化（8）Matlab到C的转化（8）设置好后点击Build，生成后的界面。Matlab到C的转化（9）Matlab到C的转化（9）最终生成的C文件及相关头文件。算法移植到STM32里运行算法移植到STM32里运行