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龙源期刊网互联网大数据背景下资产评估行业的发展现状及前景作者：戴云来源：《山西农经》2016年第03期摘要：本文将浅析互联网大数据背景下资产评估行业的发展现状，从实际出发，提出合理的发展建议。关键词：互联网大数据；资产评估；发展现状；前景文章编号：1004-7026（2016）03-0071-01中国图书分类号：F233文献标志码：A1互联网大数据时代背景上世纪70年代，全球驶入“信息高速公路”，互联网技术不断创新发展，并且得到了广泛的应用普及。当人们还在谈论着云计算的时候，殊不知互联网大数据时代已悄然来临。大数据是一种规模远超传统数据库的数据集合，依托于云计算技术，对海量数据实现获取、存储、管理、分析。IBM曾给出大数据的5V特点：Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value价值以及Veracity真实性。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%，前景广阔。不少企业、政府已在互联网大数据技术及服务领域寻求商机，而大数据资产评估仍是有待开发的崭新领域。2资产评估行业应用互联网大数据的现状2015年7月，中关村成立全国首家大数据资产评估中心，开展数据资产登记确权估值等服务业务。2016年1月，全国首家大数据资产评估实验室落户贵阳，将对企业数据资产进行评估定价，并制定数据定价标准。多地政府与企业已看到了大数据在资产评估行业的无限潜力，开始筹建数据交易市场。互联网大数据时代已给资产评估行业带来了不可忽视的影响。资产评估本是一件需耗费大量时间精力的工作，而依托大数据技术，可大大提高数据收集及整合效率。且由于大数据引进了诸多新型数理统计模型对数据进行分析，替代了以往的人工分析，这也使得资产评估的精准性得到提高。目前，互联网大数据已在无形资产评估及房地产评估方面有所应用。2.1互联网大数据在无形资产评估上的应用传统的无形资产评估因其复杂性、动态性及难以衡量等因素，正面临着困境和挑战。目前，大数据分析在影视业已得到广泛应用。在影视剧的制作及营销过程中，相关企业会参考互联网大数据的分析结果，例如谷歌已引入新的大数据分析模型，对电影票房评估分析，避免票龙源期刊网房失败。另外，版权资产价值评估也在传统估值技术的基础上，结合互联网大数据技术，不断进行动态分析和预测。应用大数据技术可以最大化企业的无形资产价值，将推动资产评估行业及其他各行各业的发展。2.2互联网大数据在房地产评估上的应用传统的房地产资产评估选取若干实例，根据现有估价比较指标权重，得出估价结果，因而实例的选取显得极为重要。大数据估价技术无需进行实例的选取，而是根据以往所有实例不断完善的估价结果，进行估价对象指标分析，再基于大数据的指标权重，给出最终的估价结果。可见，互联网大数据既是在资产评估过程中增加了各类影响因素，其精准高效的预测以及不断的修正调整，切合了时代的需求。3互联网大数据背景下资产评估行业的发展建议3.1资产评估行业应建立健全数据库，完善信息系统/建立完善大数据资产评估体系随时互联网大数据步伐的加快，建立完善大数据资产评估体系刻不容缓。不同于传统资产评估方法，大数据技术更多借助于云计算、分布式处理、存储、感知等相关技术。这要求资产评估行业获取并整合来自各地各行业的数据资源，形成一个完整的信息系统，为各评估机构的工作提供便利。同时也要求各评估机构在进行实务工作的过程中不断对数据库内容更新完善。3.2推动数据资产市场化，带动数据价值商业链规模化发展大数据资产评估产业作为新兴产业，赢得了不少政府与企业的关注和投资。在倡导循环绿色新经济的当下，数据资产有望成为可交易、可市场化的商业机遇，也为破解城市经济转型提供了新的道路。现有的评估中心已经开始提供数据资产抵押贷款、数据资产证券化等服务，今后也可深入挖掘价值链，提供数据资产保险、信托等金融业务，使数据资产以数据货币的形式流动交换，带动数据商业链的规模化发展。3.3加强大数据资产评估相关人才培养我国的资产评估学历教育虽起步不久，但已形成了诸多特色，如：强调专业基础课程中会计、审计等财务管理课程，拓宽人才就业渠道；注重实务操作，由学历教育向职业教育转变；培养复合型、国际化、具有综合素质的资产评估人才等。而随着互联网大数据的高速发展，对资产评估人员的数理统计及计算机技术要求进一步提高，因此评估机构对资产评估人员的培训需更多侧重于应对互联网大数据的能力，包括数据获取及整合、应用新模型对数据进行高效精准的分析等。