应用统计专业硕士大数据方向研究生培养方案

应用统计专业硕士(大数据方向)研究生培养方案学院统计与数学学院培养类别专业型硕士一级学科名称统计学一级学科代码0252适用年级从2016级开始适用修订时间2016年6月覆盖专业专业名称：应用统计专业硕士大数据方向(025200)基本学制专业型硕士2年学分专业型硕士：总学分≥31学分，各全国专业学位研究生教育指导委员会另有规定的，按其规定执行。培养目标应用统计大数据分析方向专业学位研究生的培养目标是掌握统计应用领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担应用统计专业技术和大数据数据分析工作、具有良好的职业素养的高层次、应用型统计专门人才。科研能力及创新培养等要求1.系统掌握大数据采集、整理、分析及结果呈现的统计理论；具备熟练应用计算机集群进行大数据处理、统计分析能力。2.能够独立从事大数据实际领域统计工作，如运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析海量数据，并设计实现相应的算法；大规模数据的分类、聚类、排重等算法的比较研究等。培养方式采用跨院培养模式，统计与数学学院和信息与安全工程学院两院共同培养学生。采用校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师应参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。覆盖专业简介及研究方向覆盖专业简介研究方向名称应用统计学（0252007）应用统计学是在当前“大数据”背景下，为适应社会需要我校统计学专业设立的优势研究方向。本专业在宏观、微观等经济领域和其他领域的统计数据的模拟、分析、挖掘、预测、决策和监控等方面具有较明显优势，在全国学术领域享有一定的地位与影响力。01大数据方向课程设置课程类别课程编号课程中文名称总学分总学时周学时开课学期备注公共必修课21011001中国特色社会主义理论与实践研究2344121011002马克思主义与社会科学方法论1174221081003第一外国语课程35121公共选修课专硕无要求学科基础课21132006大数据分析统计基础3514121132007大数据分析计算机基础23441专业课21133036多元统计分析专题（大数据分析）2344221133041应用时间序列分析3514221133002中级计量经济学3514221133037大数据挖掘与机器学习4684121133038大数据分布式计算2344221133039应用统计大数据案例分析3514221133043统计计算与软件35141总计≥31≥527其他要求软件应用课程实训课时不少于15%。其他培养环节及要求（选填）其他培养环节内容或要求考核时间及方式科研及学术成果中期考核（博士必填）文献综述与开题报告开题报告第二学期4月份，面试社会实践实际单位实习4-6个月教学实践学术训练参加5次以上专题讲座活动提交与报告主题相关研究报告学位论文（毕业论文要求参照学位办）学位论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。论文预答辩为第三学期12月份，论文答辩为第四学期5月份。本学科主要文献、目录及刊物（选填）≥30本，需1-2门马列经典原著序号著作或期刊名称作者出版社出版时间考核方式备注（选读/必读）1科学研究方法吴智晖中国林业出版社2012/09考查选读2资本论[德]马克思著李睿译武汉出版社2010考查选读3马克思主义哲学导论吴琢当代中国出版社2002考查选读4金融计量学——从初级到高级建模技术[德]维特夫等著，[主译]曲春青东北财经大学出版社2012考查选读5计量经济学导论：现代观点[美]杰弗里·M·伍德里奇中国人民大学出版社2015考查选读6高等数理统计(21世纪经济学研究生规划教材)苏良军北京大学出版社2007考查选读7统计建模与R软件薛毅，陈立萍清华大学出版社2007考查选读8抽样技术金勇进中国人民大学出版社2015考查选读9大数据时代下的统计学杨轶莘电子工业出版社2015考查选读10数据挖掘：概念与技术[美]韩家炜（Han，J.）等著，[译]范明机械工业出版社2012考查选读11数据挖掘：实用机器学习工具与技术[新西兰]威滕，弗兰克，霍尔，[译]李川机械工业出版社2014考查选读12分布式计算、云计算与大数据林伟伟机械工业出版社2015考查选读13数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用卢辉机械工业出版社2013考查选读14数据挖掘与R语言[葡]LuísTorgo，[译]李洪成，陈道轮，吴立明机械工业出版社2013考查选读15金融数据挖掘许伟知识产权出版社2013考查选读16实用多元统计分析（美）约翰逊（Johnson，R.A.），（美）威克恩（Wichern，D.W.）著机械工业出版社2015考查选读17大数据分析：方法与应用王星清华大学出版社2015考查选读18大数据思维与决策[美]伊恩·艾瑞斯人民邮电出版社2014考查选读19大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理AnandRajaraman人民邮电出版社2012考查选读20大数据：技术与应用实践指南赵刚电子工业出版社2013考查选读21深入理解大数据：大数据处理与编程实践黄宜华机械工业出版社2014考查选读22金融数据分析导论：基于R语言[美]蔡瑞胸，[译]李洪成，尚秀芬，郝瑞丽机械工业出版社2013考查选读23多元统计分析何小群中国人民大学出版社2010考查选读24多元统计分析王静龙科学出版社2008考查选读25统计学专业课程教学案例选编高敏雪，蒋妍编中国人民大学出版社2013考查选读26CaseStudiesinBayesianStatisticalModellingandAnalysisClairL.Alston(Editor),KerrieL.Mengersen(Editor),AnthonyN.Pettitt(Editor)Wiley2012考查选读27StatisticalCaseStudies:ACollaborationRoxyPeck,LarryD.Haugh,ArnoldGoodmanASA-SIAM1998考查选读28AppliedMultivariateZeltermanD.Springer2015考查选读StatisticswithR29RbyExampleJimAlbert，MariaRizzoSpringer2012考查选读30AppliedMultivariateStatisticalAnalysis(4ed),HardleW.K.andSimarL.Springer2015考查选读文献阅读考核方式：1.考核：将此文献作为课程考核或中期考核的考试范围；2.考查：结合开题报告或学科综合考试进行；3.报告：撰写读书报告；4.其他：请注明。审核意见导师组意见导师组组长（签名）：年月日学院（中心）意见负责人（盖章）：年月日学校培养指导委员会意见：盖章：年月日