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昆明理工大学硕士学位论文构建基于数据仓库支持的分析型CRM系统姓名：江锦程申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：郭剑毅20050301构建基于数据仓库支持的分析型CRM系统作者：江锦程学位授予单位：昆明理工大学参考文献(38条)1.ChrisTodmanDesigningaDataWarehouseSupportingCustomerRelationshipManagement20042.WilliamH.InmonKenRudin.ChristopherK.BussRyanSosaBuildingtheDataWarehouseSystem19923.MichaelJSchroeckCustomerAnalyticsMakingtheDifferenceinCRM:CustomerAnalyticsAmplifytheValueofIntegratedCRMSolutions20014.JiaweuHanDataWarehouseConceptsandTechniques20015.彭木根雨人科技策划数据仓库技术与实现20026.罗纳德S史威福特.杨东龙客户关系管理:加速利润和优势提升20017.宝利嘉客户关系管理解决方案--CRM的理念·方法与软件资源20028.DruryJenkinsCustomerRelationShipManagementandtheDataWarehouse19999.唐璎璋.孙黎一对一营销:客户关系管理核心战略200210.查看详情11.张世华关联规则挖掘EARM算法及其应用的研究[学位论文]硕士200212.田同生客户关系管理的中国之路200113.凯瑟琳.辛德尔忠诚营销,E时代的客户关系管理200114.PaulJPerrone.张志伟.谭郁松.张明杰J2EE构建企业系统—专家级解决方案200115.RajivKohli.FrankPiontekManagingCustomerRelationshipsthroughE-businessDecisionSupportApplication200116.陈京民.俞强数据仓库与数据挖掘技术200217.陈元.陈文伟OLAP及其多维数据分析200418.王珊数据仓库技术与联机分析处理199919.查看详情20.邵峰晶于忠清编著数据挖掘--原理与算法-PrincipleandAlgorithmOfDataMining200321.江锦程.郭剑毅基于XML的数据挖掘模型描述的研究2004(06)22.王建芬.曹元大数据仓库中元数据管理模型的研究[期刊论文]-电脑开发与应用2002(4)23.贾旭光.黄厚宽.黄婉秋数据仓库中的数据集成[期刊论文]-北方交通大学学报2002(2)24.向广利.陈琳.姚莲芳.王元珍数据仓库中异构数据的转换[期刊论文]-计算机应用研究2002(7)25.姜炜构建BI/DW的核心:ETL应用浅析200326.DJPowerADriefHistoryofDecisionSupportSystems,version2.7DSSResources.COM200327.胡侃.夏绍玮基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述[期刊论文]-软件学报1998(1)28.BobLambertBreakOldHabitsToDefineDataWarehousingRequirements29.龚杰分析型CRM系统帮你挖掘客户价值200130.管政.汤乐明后台分析型CRM的理想选择--外包200331.马云飞Gartner圈点分析型CRM32.MicrosoftAT.TGrowthMarketsTelecommunicationsGiantTapsPowerofSQLServer2000toExpandSalesDatabase200033.Sybase数据仓库技术及其应用:分析型客户关系管理(CRM)34.MenefeeCEightFirmsDominateDataWarehousing199835.MeyerD.CannonCBuildingaBetterDataWarehouse199836.张春阳.周继恩.刘贵全.蔡庆生基于数据仓库的决策支持系统的构建[期刊论文]-计算机工程2002(4)37.於晓榛.李青基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用[期刊论文]-计算机与现代化2002(10)38.蒋秀凤OLAP技术的分析2002相似文献(10条)1.学位论文张滔滔基于OLAP的分析型CRM系统研究2004作者于研究生期间在CRM方面作了多项研究,并于2002年10月至2003年5月在北京市银科-博星科技有限公司实习,参与该公司与中国石化合作的全国加油站IC卡项目,具体与其他两位同事负责项目中加油站CRM系统的设计与开发.论文以此为背景,详细讨论了构建商业企业分析型CRM系统所采用的设计思路、开发技术和实现方法.论文首先在基本原理部分概要介绍了CRM、分析型CRM的产生背景、基本含义,商业企业发展对分析型CRM的应用需求等.指出分析型CRM通过客户细分、客户价值分析、忠诚度分析、交叉销售、商品定价、购物筐分析、商品种类管理等功能为企业决策者进行决策提供有力支持.运用一些著名市场调研机构的研究数据预见了分析型CRM具有非常广阔的市场.在第三章支持分析型CRM的数据仓库探讨部分略写了数据仓库的概念与特点,详述了数据仓库对分析型CRM的重要作用,指出一个全面的客户数据仓库是分析型CRM运作的关键所在,透过数据仓库,企业才能对客户有一个全面的详细了解.第四章分析型CRM中OLAP的应用,在基本原理部分介绍了OLAP的基本概念以及维、数据立方体等的含义.数据仓库和OLAP工具都是基于多维数据模型的,因此该章的重点部分是详细介绍适用于分析型CRM的多维数据模型.第五章分析型CRM数据仓库设计部分,首先指出分析型CRM中数据仓库的构建方法区别于传统数据仓库的构建,采用是从现有数据出发来进行数据仓库建设的数据驱动设计方法.该章按照数据仓库设计的步骤,结合分析型CRM的分析类型和特点,详细阐明了分析型CRM数据仓库的设计方法,并逐步建立了适用于分析型CRM的数据模型.论文的第六章基于OLAP的分析型CRM的系统设计,结合作者在项目中所完成的主要工作,在构建完成的客户数据仓库中运用OLAP工具实现分析型CRM的客户分析、客户管理和营销分析三个模块,对三个模块所要完成的工作内容进行了详尽的论述,并以图表方式直观展示了部分功能的实现.选择合适的CRM产品是成功应用CRM的核心和关键,在论文第七章,作者结合研究方向和实践经验与教训,提出了关于企业如何选择合适的CRM系统的建议.指出企业选择CRM解决方案应在了解自身、了解开发商、了解市场的基础上有序地进行.论文最后,作者总结理论研究和系统开发过程,阐明了对研究CRM的思考.适应电子商务时代的基于网络的CRM将是CRM未来发展的必然方向,如果企业能把握先机,完善该企业的CRM应用,必将获得令人满意的绩效.2.期刊论文姬浩.JiHao基于数据仓库体系的CRM模型研究-中国市场2007,(36)随着信息技术的发展和网络化经济的快速进步,传统的商业模式发生了根本性的变化.在很多行业,由于产品和服务的商品化以及同质化,企业之间的竞争更加激烈;而且客户期望也在快速变化,对产品和服务的质量、个性化和价值要求更高.在这种环境下,客户的忠诚度是取得成功的重要因素,建立和维持客户关系成为企业取得竞争优势的最重要的基础.3.学位论文王文彬CRM中的数据仓库技术研究与实现2003随着科学技术的飞速发展和市场竞争的日益激烈,人们越来越强烈地感觉到客户资源将是企业获胜最重要的资源之一.在这种情况下,客户关系管理(CustomerRelationshipManagement,CRM)思想应运而生.它是一种以客户为中心的经营策略,以信息技术为手段,对业务功能进行重新设计,并对工作流程进行重组,以达到留住老客户、吸引新客户的目的.数据仓库与CRM有着难以割舍的密切关系,它是CRM的灵魂.CRM的很多工作都是以数据仓库为基础展开的.CRM充分利用数据仓库的分析结果来制定市场策略、产生市场机会,并通过销售和服务等部门与客户交流,从而提高企业的利润.数据仓库技术是计算机界最近几年的研究热点之一,并且在金融、电信、制造、保险、证券等领域得到了广泛的应用,技术也日臻成熟.目前,在国内,数据仓库技术在客户关系管理系统(CRM)中的应用还不成熟,在技术上有待改进和完善.论文根据作者对CRM和数据仓库技术的分析和研究,结合CRM对数据仓库技术需求,改进了数据仓库技术在客户关系管理系统中的应用,并在湖北移动CRM数据仓库设计中得以体现.论文从分析数据仓库技术的现状入手,给出了数据仓库系统完整的定义,阐述了其四个基本特征,并通过分析其体系结构、数据组织和索引,给出了数据仓库的设计方法、步骤和数据模型.通过对CRM概念和内涵的分析研究,结合CRM软件系统组成和CRM对数据仓库技术的需求,构建了CRM软件系统的业务和功能模型,研究了CRM中的数据仓库技术,其中重点讨论了数据转移、存储和管理的改进及其在CRM中的应用.在研究CRM和数据仓库技术的基础上,结合湖北移动CRM系统的需求和业务流程,设计了湖北移动CRM系统的体系结构、业务和功能模型,其中实现了数据仓库技术在CRM中的应用改进.该文的研究成果已在中文核心期刊《计算机工程》上公开发表.4.学位论文陈加顺数据仓库技术在房地产CRM中的应用研究2006当今世界充满了激烈竞争，为了扩大更大市场，企业必须从过去单纯提高产品的质量转变到提高服务质量，对客户信息进行多方面分析，以便做出决策，最大限度的保留客户，这就是客户关系管理。如何存储这些客户信息以及在大量历史信息中检索出有效的信息，建立数据仓库系统成为解决这一问题的关键途径。数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合。它是从原始的数据库中将各种分散的、异构型的数据经过抽取、清理、去噪等一系列的操作而形成一个供决策者分析的环境，以辅助决策过程；CRM是着眼于为企业最宝贵的资源即客户提供先进的的管理方案。它将客户信息转化为积极的客户关系，并不断反复的过程，它能帮助企业管理与客户相关的一系列活动。数据挖掘技术是联系数据仓库和CRM系统的桥梁。只有使用数据挖掘技术对数据仓库中的数据进行挖掘，CRM才能得到决策过程中需要的数据，然后对这些数据分析，从中发现相关的知识和规则，为最终的决策提供可靠的依据。针对这三者的关系，本文提出了数据仓库技术必须与CRM相结合，才能发挥CRM的作用。数据仓库系统中的主要技术包括数据仓库建立、OLAP联机数据分析技术和数据挖掘技术。本文目的就是对这三种技术作详细的讨论。文章先介绍了一些客户关系管理的理念，数据仓库和数据挖掘在CRM系统中作用，接着研究数据仓库系统的关键技术一数据仓库的设计。文中给出了数据仓库的设计方法和建立数据仓库的一般步骤；探讨OLAP系统体系结构和OLAP的类型；在对数据挖掘技术的分析中，重点分析了关联规则方法和决策树方法，并给了的算法实现。在论文的最后部分是将这三种技术结合起来应用到房地产CRM系统中，包括房地产数据仓库的建立；运用OLAP分析，从不同侧面展示与客户购房有关的数据信息；如何利用数据挖掘技术，发现房地产销售过程中的一些对决策过程有意义规则。本文运用数据仓库和数据挖掘技术，从根本上改变了困扰多年的传统的售楼方式。利用信息实现客户关系管理一发现客户、保留客户、吸引客户。数据仓库和数据挖掘技术加快了房地产信息化进程，有广泛的应用前景。本文中所给出的实例数据是基于实际应用中的数据，为了问题讨论的方便将只使用了实际数据的很小的一部分，但此研究结果能反映出数据挖掘在实际应用的价值。5.期刊论文闵锐.米新江.MINrui.MIXin-jiang基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计-廊坊师范学院学报（自然科学版）2009,9(2)阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于W