大数据在交通管理行业的应用分析

21理论研究随着智能时代的来临，对于交通堵塞的随机性强、复杂多变、数量巨大和周期性等特点，目前多采用智能交通系统来处理交通问题。智能交通系统是建立在大数据基础上的。大数据技术不仅可以对庞大的数据进行存储，还可以对数据进行处理和分类，有效地提高和改善了城市交通问题。大数据与智能交通系统1.大数据。大数据（BigData，BG）初始时被用于IT行业，是一个海量的数据集，有着数据容量大、处理速度快、数据复杂多样和数据可操作性强等特点。大数据的优势十分明显，但是如何对如此大量的数据进行处理就成为了大数据研究中的重要问题。依托于不同的传感器，大数据可以被采集、被存储，同时还可以被读取和计算，进行更加专业的处理和分析，而且应用十分广泛，包括商业、地球化学、医疗、交通、犯罪学和法律等多个社会领域。2.智能交通系统。智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS），是建立在电子信息技术、通信技术、计算机技术以及传感技术基础上，被广泛应用于交通运输行业的一个服务性操作系统，可以对数据进行智能化的采集、处理与分析，并可以随时读取、利用与预测。ITS系统包括基础服务、数据分析和终端发布三个部分，包含交通监控、车辆管理、货运管理和紧急救援等多个子系统，所采集的数据根据来源与应用分为传感器数据、系统数据、服务数据和应用数据等多种类型。在ITS系统中，数据分析多采用的是Hadoop技术对采集的数据进行实时处理与分析。交通大数据的特点1.数据种类多。智能交通数据的主体是传感器数据：来自视频监控、电子警察、卡口的视频图像数据，属于非结构化数据，需要经过图像识别技术结构化后才能加以利用。来自交通控制系统、执法测速系统、RFID、GPS等数据，这类数据的特点是泛物联网化，数据小但产生速度很快。2.数据量大产生速度快。以大型城市为例，卡口点位超过2000个以上，每个卡点日均过车5000辆，城市每天过车量1000万条，一年过车辆达到36亿，图片容量2PB。加上电子警察和泛卡口设备，年过车数据近百亿。视频监控2000路高清视频存储30天，即可达到3PB存储容量。3.数据的性价比。系统建设“重建轻用”，数据“重集轻挖”：在数据深度上，历年交通数据达到百亿,容量上到PB级别，缺少结构化和数据加工技术，数据价值低，只能删除销毁。在数据广度上，各类数据仅仅在地理位置上打破了分离，物理上达到汇聚效果，却没有有效整合和碰撞挖掘。在传统技术中，数据存储、分析加工的代价很高。Hadoop技术在交通领域中的应用Hadoop技术在交通领域中的运行过程为：（1）利用GPS定位系统实现交通数据的接收与发送载体，获取包含地理位置、时间轴、行驶速度与方向等信息的不同类型的数据，经过预处理去除异常值，自动生成存储文件保存在HDFS中；（2）通过Map函数和Reduce函数对交通系统中车辆的地理位置、时间、行驶速度与方向等信息进行读取与匹配，进行数据的分析与整理；（3）以Hbase和Hive为基础的数据通过Java程序进行可视化处理，可将不同类型和格式的数据转换成图标结构，同时还可以对数据库进行数据的查询与调配。大数据在交通行业中的应用1.交通信号控制。监控视频、卡口数据和其它传感设备产生，丰富了路网状态数据，为路网交通状态控制系统提供了控制策略。在点上，结合路网数据，辅助以智能研判算法，不断训练信号控制算法，实现交通控制信号自适应优化。在面上，通过大数据分析，得出主干道交通流量特点，配合平日/节假日，早、晚高峰，优化路口红绿灯配时，达到主干道绿波带效果，提升通行效率。2.交通违法打击。利用以图搜图功能，即使变换了车牌号，仍能通过车辆外观、车型车系，从海量的视频图像数据中找到嫌疑车。套牌车查找功能，除了在海量数据里查找同牌不同款外，还可以通过时空特点，同一牌照不能再同一时刻出现两个位置的原理，进行自动查找。车辆时空特点也可以用于区间测速。车辆的布控，不再仅受限于车牌，也能通过车型或者标识物，在海量过车中进行布控。3.交通规划。对历史出行数据分析，判断区域间的通勤规律，合理规划公共交通线路以及城市基础设施建设。例如A市往B市方向的交通流量是否频繁达到道路设计流量负荷即将引发拥堵，需要进行道路拓宽；A市往B市小型客车占交通的比例如何，是否需要加强城际间的公共交通再例如从海量历史车辆数据中，对城市限行政策进行可行性研究。4.环保与民生。环保方面，车辆尾气已经被认为是城市空气重要污染源之一。通过车辆结构化技术，深度识别车辆标识物，可以发现环保不达标车辆、报废车辆。利用交通数据中的车型车款信息，统计尾气排放量，可以计算区域污染程度，集合气象数据，可以对区域性空气污染做预测。民生方面，目前很多省市都基于交通大数据开始启用APP应用，实现了实时路况查询、路面实时诱导显示、交通预测发布、停车场查询等功能，极大地为市民提供了方便。综上所述，交通大数据将为实现人车路畅通，将有效降低道路拥堵状况，提高市民出行效率，为城市整体运营效率做出更有力的支持。（作者单位：济南市城市公共客运管理服务中心）参考文献：[1]尹克坚.浅析数据挖掘在智慧交通领域中的应用[J].信息通信,2013,10:92-93.[2]陈丽珊.“互联网+大数据”与创新营销[J].通信企业管理,2015,06:18-19.大数据在交通管理行业的应用分析 文| 王 璐摘要：如何处理日趋严重的交通堵塞问题，成为我国乃至全世界都非常重视的焦点问题。基于此，文章对大数据交通管理行业应用进行了详细的阐述。关键词：大数据 智能交通 应用2017第7期-修改后.indd   212017/5/17   18:01:38