掌握方差的计算方法并会初步运用方差解决实际问题.学习要求设有n个数据x1,x2,…,xn,各数据与它们的平均数的差的平方分别是,我们用这些值的平均数,即用来衡量这组数据的波动大小,称它为这组数据的方差.x22212---nxxxxxx(),(),,()2222121=-+-++-]nsxxxxxxn[()()()方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.复习已知一组数据-2,-1,0,x,1的平均数是0,那么这组数据的方差是.练习可通过哪些统计量来关注鸡腿的质量?如何获取数据?每个鸡腿的质量;鸡腿质量的稳定性.抽样调查.某快餐公司的香辣鸡腿很受消费者欢迎.现有甲、乙两家农副产品加工厂到快餐公司推销鸡腿,两家鸡腿的价格相同,品质相近.快餐公司决定通过检查鸡腿的质量来确定选购哪家的鸡腿.问题检查人员从两家的鸡腿中各随机抽取15个,记录它们的质量(单位:g)如下表所示.根据表中的数据,你认为快餐公司应该选购哪家加工厂的鸡腿?解:样本数据的平均数分别是:747472737515++++=x甲757371757515++++=x乙样本平均数相同,估计这批鸡腿的平均质量相近.甲747475747673767376757877747273乙757379727671737278747778807175222227475747572757375315-+-++-+-=s甲()()()()22222757573757757575815-+-++1--=s乙()()()()甲747475747673767376757877747273乙757379727671737278747778807175解:样本数据的方差分别是:由可知,两家加工厂的鸡腿质量大致相等;由<可知,甲加工厂的鸡腿质量更稳定,大小更均匀.因此,快餐公司应该选购甲加工厂生产的鸡腿.=xx甲乙2s甲2s乙某跳远队准备从甲、乙两名运动员中选取成绩稳定的一名参加比赛.下表是这两名运动员10次测验成绩(单位:m):甲5.855.936.075.915.996.135.986.056.006.19乙6.116.085.835.925.845.816.186.175.856.21你认为应该选择哪名运动员参赛?为什么?练习01.61019.600.605.698.513.699.591.507.693.585.5甲x00.61081.685.517.618.681.584.592.583.508.611.6乙x00954.0)01.619.6()01.607.6()01.693.5()01.685.5(10122222甲s02434.0)621.6()683.5()608.6()611.6(10122222乙ss2甲s2乙,因此,应该选甲参加比赛.解:习题20.2练习练习练习在体操比赛中,往往在所有裁判给出的分数中,去掉一个最高分和一个最低分,然后计算余下分数的平均分.6个B组裁判对某一运动员的打分数据(动作完成分)为:9.4,8.9,8.8,8.9,8.6,8.7.(1)如果不去掉最高分和最低分,这组数据的平均数和方差分别是多少(结果保留小数点后两位)?(2)如果去掉最高分和最低分,这组数据的平均数和方差又分别是多少(结果保留小数点后两位)?(3)你认为哪种统计平均分的方法更合理?练习(3)去掉最高分和最低分的统计方法更合理,因为方差更小,减少了数据受极端值的影响.【答】(1)x≈8.88,s2=0.06;(2)x≈8.83,s2≈0.01;练习练习(1)在解决实际问题时,方差的作用是什么?差反映数据的波动大小.方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小。实际生活中经常用样本的方差估计总体的方差,并利用方差作决策.可用样本方差估计总体方差.(2)运用方差解决实际问题的一般步骤是怎样的?先计算样本数据平均数,当两组数据的平均数相等或相近时,再利用样本方差来估计总体数据的波动情况.课堂小结