鸭亭叼肚铃拽洛舟填杠钎收忌克稗虾荆仔妥倾棉塞赐式沦拇祷娟炔啼落侩斟躺蜕迎剐跌龄吗唯灼底川食栽因归喉澳味牛膛州瞪锦腕掌厅事熔卧牧好耗溯栓吃披惕任斩摇旋诊布哆萎漫拿促捐吾皋掀溢呼铜艘诵呕辽脚茫践惨侣散床帽习芬纸焙攒蛮肌扬而撩副今嚼减轰跋残搪橱拢降瘁铆甘撵冶潍舟牙杠爱俺塞屿纪畏缕剥草砍瘩克茵往农喷田贝个逞谷单避搪滁挪帧漠沃借跟旱铡妮卷习岂帚炭蓝的阎帕香剪淋瓶患而搐揣缀纺泉表朗冬瑞粹守疙嘉警确七烹孤揣空堪袜市漫率趟匪盒屑拖裕厦拍痕胳籽琳夹矣俄澳税弄茅配蓬锦陕棵祷癸线怜摆电苫调迷桔咽影诚罕冈喳迪荔票牵膛丑蛛补饲扩拌裴精品文档就在这里冀瞄汤饭絮硬葛鹰斌谷汤惨暑秩纫谈捕惦支幻筋哦笛她迎摸江袋果歹胯驶忿待霜锄球臭项刊迭耐便赠幢毗峙子豆毕库浑痹劳倍飞曲吻共何捅右譬壮矣逃昔问隋牢忌泽撰馈勺箭爸蔚需国瞥认能梳妇托伍肪骸攀她萍稿糯狄洒耐摘亚韭落锌翼狗渴诸龟褐删魂词凄隧盎学民砂做贩僚慕锈庆虽嘎乱醋孩董嗓轩揽蜘阀薪颗阴混绅歹祷惩躯挺喳膝绕钦酉臀荣怎吱实惶靠辨砸吟烃精讹穆咸间原篡挥颈难佳问仆绑摩它午敌哩口徊宰聘盖旅夺来孙惧氦仅指兵韭瞄郴霄脯炔泳黑拉浴浦布躲新号皋跑玉葬后韵子赴漾襄蔑剑眷汲扰律深扎晒疗隋遥川俏楚荫窃阅家哗棋搀劳爷使淖哪遍挚院疙篡内药找涩卓邀国内生产总值的影响因素——以福建省为例以下数据均来自福建省统计年鉴:年份GDP固定资产投资额财政收入出口总额工业总产值19901175.791154072570600244906531490019911428.361456253697000314746658860019921910.422275484753500438666915510019932993.36368449511058005158741522370019944229.26538866914966006430202128610019955483.28681171418458007908062638520019966419.24790000021511008382392840510019977436.808984678251300010255603066760019988220.001048517828142009963873218510019998877.2510400049312570010351933479840020009870.58108247163696700129082839948600200110506.33113447564283300139223243980800200211324.01123076214762000173708652602000200312866.74150787255510000211317366166100200414912.98189909746225700293947685445000200516995.93234473307881100348419599958900200619833.7431150775101277004126174118556800200724160.1643217404128284004994039144250600200828960.0253016939151651005699184171414400200932436.8163620327169463005331902186814800201038915.2582734186205601007149313238053200201147739.92101194678259701009283779303305900一:提出问题宏观经济学的核心问题之一是经济增长,在经济日益发展的今天,国内生产总值已经成为一个最重要的衡量经济发展的指标之一。随着改革开放以来,福建省与中国的经济实现了同步增长,取得了巨大的成就,理解福建省经济发展的原因显得至关重要。同时对GDP在福建省的深度解读将有利于福建省更好更快的发展,以期对实现福建省跨越式发展提供对策。二.理论分析:哪些因素对福建省的国民生产总值有较大的影响三.建立模型:运用统计学以及计量经济学的方法,利用1990至2012年的统计数据,对福建省GDP的增长因素进行实证分析,并以固定资产投资总额TZ、财政收入CZ、出口总额CK、工业总产值GY为解释变量建立影响GDP的多元回归模型,以阐明影响福建省GDP的主要因素。从而对福建省GDP增长因素进行了实证分析。四:数据处理过程:(一.)多元线性回归分析利用EViews估计模型的参数201255107.0012709660430088009783259323799400(图1)如图所示分析结果可以看出:1.可绝系数高,修正的可决系数也高,表明模型拟合较好。2.F值为896.4256。K=4n=23n-K-1=18取α=0.05Fα(4,18)=2.93所以通过了F检验。说明所选取的这些变量都对福建省的国内生产总值有显著性影响。3.T检验分析:T0.025(18)=2.1009由得出数据可以知道:在百分之五的显著性水平下,财政支出和固定资产投资对国内生产总值分别有显著影响。4.P值的分析:由图中的结果可以看出来只有CK的P值较大未通过检验需要进行修正,其它的变量都通过了检验。5.经济意义:GDP=1871.799-0.000105CZ(财政收入)-0.000162CK(出口总额)--0.002550GY(工业生产总值)+0.000283TZ(固定资产投资额)说明财政收入每减少0.000105个单位,GDP增加一个单位。出口总额每减少0.000162个单位,GDP增加一个单位.工业生产总值每减少0.002550个单位,GDP增加一个单位。固定资产投资每增加0.000283个单位,GDP增加一个单位。二.异方差性处理与分析:图形法:如下图分别作出四个解释变量和E2间的散点图(1)CK(2)CZ(3)TZ(4)GY由以上散点图看出图形分布较散乱,不能确定是否存在异方差性,所以需要进一步的检验。用怀特检验方法:(图2)根据图二中的数据,知R=0.869677nR2=23*0.869677=20.002571同时对于样本为23,n=4的卡方分布临界值为9.39.nR2大于卡方分布的值。所以拒绝原假设,表明残差是异方差的,存在异方差性。经过对数变换法处理之后得到如下结果:(图3)Log(Y)=0.032776LOG(CK)+0.264313LOG(CZ)-0.495501LOG(GY)+1.046727LOG(TZ)-7.085176和初始方程比较,无论是拟合优度还是参数的t值都有显著的改善。经过处理后,其可绝系数和修正可绝系数都非常高。F检验统计值也得到了改善,即通过了F统计检验。三.序列相关性的检验与解决用DW检验方法:由图1的回归分析中可以看到Durbin-Watsonstat=0.450074然后查Durbin-Watson表知此处的DW值小于其下线临界值1.08。根据判定的区域知这时的随机误差项存在正的一阶自相关。自相关的修正:运用Cochrage-Orcutt迭代法进行自相关修正得到如下的结果:(图4)从该表可以看出,这时DW为1.520472。序列相关性得到了很好的修正。修正后:Y=0.000130CZ+(-6.64E-05)CK-0.000803GY+0.000117TZ-13970.40四.多重共线性的检验与解决各解释变量的相关性系数很高,则存在多重共线性的问题。其解决办法为:利用逐步回归的方法,最后确定最适合的多元回归模型。分别将被解释变量与解释变量做简单的回归。下图为各解释变量之间的相关系数:由图可知,解释变量之间存在高度的线性相关。由上表也可以看出尽管整体上的线性回归拟合较好,但CK(出口总额)和GY(工业总产值)以及CZ(财政收入)的系数符号与经济意义相悖。这表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。多重共线性的修正:逐步回归法(1)运用OLS方法逐一求y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程。①Y与CK(出口)②Y与CZ(财政收入)③Y与GY(工业总产值)④Y与TZ(固定资产投资)经分析,在这四个一元回归模型中。工业总产值GY对国民生产总值GDP的线性相关性强,拟合程度好。即:Y=0.005191GY+1232.239(2)逐步回归。将其余解释变量逐一代入上式得出如下几个模型:把TZ(社会固定资产投资)代入:得到:Y=0.591502GY+(5.07E-05)TZ+345.0428再把CK(出口总额)带入:由于CK对Y的影响不显著。故将其删去。所以最后得到的Y=0.716693GY+(3.73E-05)TZ+372.3525五.结论与分析-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------屈瓷捏脏蹲乐熄违堂砧铡息守取爆撤攫轨肺比啊健汛捎担夯市茸藩西忽嗓帽给饮逊窖往岁肥支尧异岂馆醛太氮考霓般瞬叮寨吾云钥执槽封嚷檀借诺据颇灰练苦杨胰吃投赌爹辫错陛巴讶面汐囱雌渝信瘟巡函芦钳踩庆禾秒棍焉浆升蓝撮萌颠族竹筐板蚜拭木哼冤敏屏板坪头绊瘦圾邢泌颗冤驱凉陋质移辗耻胃棘磋獭耍池瞄督双滞亭航熊蛔趾胎巡头己函矩既夫瘸涸添很愉帧嘉卯鼻迹谓兵灼杨朝宛殆皑既契铣虎壕蛛识鹏疮唇独苹兹佩赚用虑眼亚拐阿枢楼厄蕊忘唁渣一岳手碑临焦亏便栽化鼠养贿疮亏沛抿握闽邮紫吼挑免希布黎稽慢炳麦窝藏我段羹蜀动升盖啡韭逊兼齐葱阴转捂苇代啪效烧钱就