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煤堆自燃红外检测系统煤炭自然发火是煤矿火灾主要的致因之一。据统计，我国国有重点煤矿中具有自然发火危险的矿井约占51%占总矿井火灾的90%以上。仅2008年全国共有87个大中型矿井，因自然发火封闭火区315次，造成了严重的煤炭资源浪费，并威胁着井下作业人员的人身安全，如1999年1月内蒙古大岭煤矿发生自燃火灾气体中毒窒息事件，死亡11人。煤炭自然发火预测预报，就是根据煤自然发火过程中出现的征兆和观测结果，判断自燃，预测和推断自燃发展的趋势，以便及时采取有效的防灭火措施，避免造成资源、设备甚至生命损失，保证安全生产。预测技术是在煤层尚未出现自然发火征兆之前，根据煤层的赋存条件、开拓开采条件以及煤本身的氧化放热升温特性等因素，采取不同的方法对煤层自然发火的危险程度、自然发火期、易自燃危险区域等重要火灾参数指标作出超前判识的一种技术。其中主要包括自燃倾向性预测法、因素综合评判预测法、经验统计预测法和数学模型预测法。红外热像技术已成为火源探测的一种新方法!但其应用于井下自燃火源探测的实际操作中还存在许多不足。为了准确快速地获取自燃矿石表面的温度场。初步探讨了发射率#感温距离#背景噪声#井下环境及热像仪稳定性等因素对探测结果的影响。通过试验确定了硫化矿石表面的热发射率和使用热像仪探测系统测温时的合理距离。试验结果表明，硫化矿石表面的热发射率在常温下探测范围内随着探测距离的增大，感温误差明显增大。热源温度一定时距离的感温误差几乎呈线性增大。热源温度距离的感温误差趋于稳定。在试验基础上采用数据拟合的方法建立了热像仪感温与矿石表面实际温度间的定量关系。现场应用证明使用红外热像仪检测煤堆自燃技术十分可靠。以上为现场设备图像及红外热成像图。