数据挖掘在电信甘肃公司人力资源管理中的应用

兰州大学硕士学位论文数据挖掘在电信甘肃公司人力资源管理中的应用姓名：刘治宏申请学位级别：硕士专业：工商管理·人力资源管理指导教师：邵建平20090401数据挖掘在电信甘肃公司人力资源管理中的应用作者：刘治宏学位授予单位：兰州大学相似文献(10条)1.学位论文黄银安数据挖掘在人力资源管理中的应用2008本文对数据挖掘在人力资源管理中的应用进行了研究，旨在研究如何将数据挖掘技术与人力资源管理相结合，解决一些实际应用问题。由于人的特性，人力资源管理的内容多为定性数据，定量数据只占很小比重。这种情形导致人力资源管理者通常只偏重于定性分析而忽略定量分析，这种工作方式往往容易造成偏差甚至出错，且容易造成人力资源管理中主观因素过多。另一方面，数据挖掘技术在挖掘数据中隐含的规律以及解决具体问题而言，是其他技术所不能比拟的，而且数据挖掘现已在实际领域得到广泛的应用，并且产生了良好效果。因此研究如何在人力资源管理中应用数据挖掘技术具有重要的意义。本文介绍了人力资源管理系统和数据挖掘的国内外研究现状，阐述了人力资源管理的基本理论及人力资源管理系统的产生和发展，分析了人力资源管理系统存在的局限性。在此基础上，引入了数据挖掘技术，并介绍了数据挖掘的相关知识、数据挖掘算法、基于数据挖掘的人力资源管理系统的实现思想与及数据预处理的功能和聚类分析方法。本文通过利用聚类分析将人力资源进行类聚和利用决策树分析影响科研成果形式的关键因素这两个实例阐述数据挖掘在人力资源管理中的具体应用。根据人力资源管理不同的应用实际选用不同的算法构建分析模型。本文着重探讨数据挖掘技术在人力资源管理系统中的应用问题，并在文中贯穿这样一个思想：数据挖掘算法是数据挖掘的灵魂，挖掘模型是核心就在于循序渐进的理解和使用；如何针对不同的问题选择不同的算法，一方面基于分析人员对算法的深入理解，同时也跟分析人员对业务知识的熟悉程度密切相关。2.期刊论文胡浩纹.魏军.胡涛模糊数据挖掘算法在人力资源管理中的应用-计算机与数字工程2002,30(5)设计了一种数据挖掘方法,能够对组织中现有人才进行聚类分析,从而发现组织内部的人才类型,并可判断某员工属于哪一种类型.3.学位论文谭君鹏数据挖掘在建筑企业人力资源管理中的应用2007现代企业的生存与发展受众多因素影响和制约，其中，最重要也是最根本的因素就是企业的劳动者——人力资源，他们是企业所有资源中最宝贵的，因而必须对其进行有效管理。随着信息技术的发展，人力资源管理和数据挖掘都成为了研究热点，而且两者都是多学科交叉领域，内容十分广泛。随着数据挖掘技术的不断进步，逐渐应用在对企业员工相关信息的分析与处理上。我国建筑企业的人力资源管理正处于起步阶段，在人力资源管理的实现过程中，涉及诸多理论与技术问题。其中，如何控制好企业人才流失，给建筑企业人力资源管理提出了严峻的挑战。然而，目前我国计算机及其软件技术都只用作处理人事定量的问题，比如人事信息管理、员工考勤、薪资计算等等。人力资源管理中的定性数据如何进行比较分析，如何建立一个描述人的具体模型等等此类定性问题制约着人力资源管理的进一步发展，因此管理者们迫切地希望有一种新方法来解决它们。针对以上问题，本文研究了数据挖掘决策树ID3算法及其在建筑企业人力资源管理中的应用，通过对训练集的分析，建立建筑企业流失人员的模型，着重从三个方面进行了研究：一、首先以广州某建筑企业为例，整理建立了建筑企业流失人员基本信息数据表；二、通过数据挖掘ID3算法对训练集进行分析：三、通过对算法的研究，改进了决策树ID3算法，提高了算法的效率和准确性，生成建筑企业流失人员的模型。最后，通过企业流失人员模型的讨论和分析，提出解决人才流失问题的建议。4.期刊论文张骏.陈小颖.ZhangJun.ChenXiaoYing数据挖掘在人力资源管理中的应用-中国水运（理论版）2006,3(1)描述了数据挖掘技术的基本原理及其过程,选择采用决策树分类方法,将决策树模型用于人力资源的挖掘系统中,获得了成功的应用.5.学位论文王兴双数据挖掘在人力资源管理中的应用2006数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。论文从数据挖掘的概念和本质出发，详细阐述了数据挖掘的各种技术方法，深入分析了数据挖掘技术的应用领域，并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。本文从现代企业管理决策的需求出发，介绍企业决策支持系统的发展；以人员选拔和绩效考核为例阐述了人力资源决策方面对策及方法；目的是使企业建立广泛的竞争优势，人力资源管理质量得到显著提升，以适应现代人力资源管理的需要。本文力图利用计算机的优势帮助人们及时、准确地得到预测结果，从而作出正确的判断；并以两个演示程序为例进行实验，效果良好。6.学位论文吕勇数据挖掘及其在邮政人力资源管理（PHRS）中的应用研究2004本文选择数据挖掘及其在邮政人力资源管理(PHRS)中的应用研究作为论文题目,旨在研究如何将数据挖掘技术应用于邮政人力资源管理中,解决邮政企业管理的实际问题.本文以济南邮区中心局为对象,设计一个具体的邮政人力资源管理系统(PHRS),数据挖掘系统(PHRS-DM)是一个决策树分类器.本文通过实例数据的分析得出结论:数据挖掘技术可以解决邮政人力资源管理问题并提供有力的决策支持.7.期刊论文梁柱森.LIANGZhu-sen数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用现状及展望-现代计算机(专业版)2009,(2)数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,介绍数据挖掘技术的现状,探讨了在高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,并指出了未来的研究方向.8.学位论文徐斌数据挖掘在人力资源管理中的应用2007把握更多的人才成为21世纪企业胜败的关键，企业越来越重视人力资源，需要信息技术优化人力资源。在资金投入比例不断增大的同时，企业往往缺少切实可行的操作办法。传统的人力资源评价方法过于依赖个人主观经验和判断，缺少客观的量化标准，具有一定的盲目性。因此更科学、更客观、更理性、更便于操作的员工评价方法成为人力资源管理的当务之急。同时，擅长从数据中发现规律的数据挖掘技术，在许多领域被使用，并已取得良好的经济效应，这为上述问题的解决开辟了的思路。首先结合人力资源管理的需求，采集、整理人力资源相关数据。在此基础上，利用决策树，分析离职，工作效率等目标属性与及其存在某种因果关系的年龄，学历利性别等其他届性之间的相关性，挖掘出产生该种目标属性的其他独立属性及其原因，并给出相应权重。其中重点剖析人力资源管理离职现象的相关因素，并结合人力资源特点给出相应分析。此外，应用关联挖掘，发现离职现象与产生该现象的属性之间的关联模式，从而评价组织中的现有人才和对人才结构进行优化。9.学位论文雷晓玲数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用2007人力资源具有有限、珍贵、不可替代、无法模仿的特点，是构成一个组织竞争优势的基础。通过雇佣和培训有才能的员工，提高他们对公司的贡献，人力资源管理可以为公司创造持续的竞争优势。新经济的时代背景下，知识化、信息化、全球化等各种力量正在影响着人力资源的实际内涵，要求人力资源管理者站在组织发展战略的高度，分析、诊断人力资源状况，为决策的制定提供有价值的信息，人力资源管理因此呈现出了战略化的特点。然而，很多企业不知道该怎么制定人力资源战略，也缺乏适当的工具来获取能够支持决策制定的必要信息。随着校园信息化的推进，高校一般都建立了人力资源信息系统，积累了大量的员工数据和业务数据。但是，很多高校只利用这些数据完成一些必须的行政性任务，如薪资计算，人事记录等，对包含在数据背后的巨大的潜在价值却没有利用。如果在制定决策的过程中使用人力资源数据，提取出关于员工行为和潜力的有用信息，把这些数据转化为支持决策制定的有用信息，会有利于组织的战略的实现。数据挖掘技术可以从大量的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识，解决了在信息技术发展中存在拥有大量数据但缺乏有用信息的问题，并且通过把业务数据转换为决策信息，来实现对决策制定的支持。目前国内外有很多对于数据挖掘技术在人力资源管理中应用的研究，包括：利用关联规则分析，挖掘出雇员各个属性之间的关系，指导人才引进；利用决策树分析教师离职的原因；使用聚类方法反应人才的构成等。各种研究的存在一方面说明了在人力资源中应用数据挖掘技术的重要意义，另一方面也反映了对人力资源数据的挖掘没有整体的解决策略。本文首先分析了人力资源管理的意义及其新特征，得出了需要对人力资源数据进行数据挖掘的结论，并对国内外对人力资源数据挖掘的研究现状进行了总结和对比。文章接着讨论了人力资源管理的定义和工作内容，分析了人力资源管理职能三个层次的投入与产出之间的矛盾，为进行人力资源数据挖掘提供了应用方面的背景知识。除了应用知识之外，本文还通过对数据挖掘技术的特点和适用范围，以及数据挖掘项目实施过程的探讨，为进行人力资源数据挖掘提供技术方面的参考。由于本文的目的是为了建立人力资源数据挖掘的整体解决方案，所以本文提出了数据挖掘技术在人员结构分析、员工素质评估、薪资与福利管理、人力资源调控、人力资源培训与开发、绩效管理、人力资源规划以及人力资源招聘和甑选中的一个综合的解决方案。并且，本文以其中的人员结构分析模型为例，通过对上海某高校人力资源数据采用分类方法进行人员结构分析。最后，本文提出了一些在人力资源数据挖掘中存在的问题，如数据质量问题、数据挖掘技术的局限性问题、以及使用人力资源数据应注意相关的法律条款和隐私保护政策等。10.期刊论文董洪敏.衣龙海.辛爱莉数据挖掘在人力资源信息化管理中的应用-商场现代化2008,(6)人力资源管理系统因其能提高人力资源管理工作效率、提高管理水平、为决策提供信息支持而备受企业的青睐.通过对决策树方法用于发现其中有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,以期帮助企业对这一系统能够有更全面地认识,促进企业人力资源管理水平实现跨越式提升.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：698c4f16-8576-43db-9b21-9dfa00ce4217下载时间：2010年9月23日