多元回归分析-统计书上P353

房地产编号销售价格（元/m2)y地产估价（万元）x1使用面积（m2）x216890596187302458090092803555095011260462001000126505116501800221406450085091207380080089908830023001803095900810120401047509001725011105073010800124000800152901397002000245501445508001151015409080011730168000105019600175600400134401837004509880195000340107602022401509620SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.860941385RSquare0.741220068AdjustedRSquare0.71077537一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格（y）与地产的评估价值（x1）和使用面积（x2）建立一个模型，一边对销售价格作出合理的预测。为此收集20栋住宅的房地产评估数据（见下表）标准误差1331.729603观测值20方差分析dfSSMSF回归分析286357011.4843178505.7424.34644193残差1730149563.521773503.737总计19116506575Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept-285.0090434965.4493559-0.2952086940.771409504XVariable11.5598002740.7829795591.9921340920.062668217XVariable20.314487660.0905036043.4748634020.002897711在房地产估价不变的条件下，使用面积每增加1平方米，房产销售的平均价格就会提高0.3145元所以回归结果为y=—285.0094+1.5598x1+03145x2所以房地产的销售价格与地产估价和使用面积是有关系的在使用面积不变的情况下，地产估价每增加1万元，房产销售的平均价格就会提高1.5598万元；一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格（y）与地产的评估价值（x1）和使用面积（x2）建立一个模型，一边对销售价格作出合理的预测。为此收集20栋住宅的房地产评估数据（见下表）SignificanceF1.02308E-05Lower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%-2321.9291151751.911029-2321.9291151751.911029-0.0921421833.21174273-0.0921421833.211742730.1235417490.5054335720.1235417490.505433572在房地产估价不变的条件下，使用面积每增加1平方米，房产销售的平均价格就会提高0.3145元所以回归结果为y=—285.0094+1.5598x1+03145x2所以房地产的销售价格与地产估价和使用面积是有关系的在使用面积不变的情况下，地产估价每增加1万元，房产销售的平均价格就会提高1.5598万元；