医学统计学案例分析案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞de疗效,某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组,分别给予中药和西药治疗,结果见表1-4。经检2验,得连续性校正χP,0.05,差异无统计学意义,故认为中西药治=3.134,疗急性心肌梗塞de疗效基本相同。表1-4两种药物治疗急性心肌梗塞de疗效比较药物有效无效合计有效率(,)中药12(9.33)2(4.67)1485.7西药6(8.67)7(4.33)1346.2合计1892766.7【问题1-5】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该医师统计方法是否正确,为什么,【分析】(1)该资料是按中西药de治疗结果(有效、无效)分类de计数资料。(2)27例患者随机分配到中药组和西药组,属于完全随机设计方案。2(3)患者总例数n=27,40,该医师用χ检验是不正确de。当n,40或T,1时,2不宜计算χ值,需采用四格表确切概率法(exactprobabilitiesin2×2table)直接计算概率案例分析,卡方检验(一)【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎de疗效,随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组,结果中药组治疗80例,有效64例,西药组治疗60例,有效35例。该医师采用成组t检验(有效=1,无效=0)进行假设检验,结检验(有效=1,无效=0)进行进行果t,2.848,P,0.005,差异有统计学意义假设检验,结果t,2.848,P,0.005,差异有统计学意义,故认为中西药治疗胃炎de疗效有差别,中药疗效高于西药。【问题1-1】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该医师统计方法是否正确,为什么,(4)该资料应该用何种统计方法,【分析】(1)该资料是按中西药疗效(有效、无效)分类de二分类资料,即计数资料。(2)随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组,属于完全随机设计方案。(3)该医师统计方法不正确。因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别,适用于正态或近似正态分布de计量资料,不能用于计数资料de比较。(4)该资料de目de是通过比较两样本率来推断它们分别代表de两个总体率有无差别,应用四格表资料de检验(chi-squaretest)。【例1-2】2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人,结果见表1-1。表1-1中药和西药治疗非典病人有效率de比较药物有效无效合计有效率(,)中药(11.2)(16.8)2850.01414西药2(4.8)10(7.2)1216.7合计16244040.0某医师认为这是完全随机设计de2组二分类资料,可用四格表de检验。其步骤如下:1(建立检验假设,确定检验水准H:两药de有效率相等,即0π,π12H:两药de有效率不等,即1π?π122(计算检验统计量值(1)计算理论频数根据公式计算理论频数,填入表7-2de括号内。2(2)计算χ值具体计算略。3(确定P值,做出统计推断2查附表6(χ界值表),得0.025,P,0.05,按水准,拒绝H,0α,0.05,差异有统计学意义,可认为两药de有效率不等,中药疗效高于西药。【问接受H1题1-2】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该医师统计方法是否正确,为什么,【分析】中西药de疗效按有效和无效分类,该医师认为此资料是二分类资料即(1)计数资料是正确de。(2)40例患者随机分配到西药组和中药组,属于完全随机设计方案。(3)该医师用四格表检验是正确de,但计算值de公式不对。因为有一2个理论频数(T=4.8)小于5大于1,应用连续性校正公式计算χ值。具体计算21略。2查附表6(χ界值表),得0.250,P,0.100,按α,0.05水准,不拒绝H,差别无统计学意义,尚不能认为两药de有效率不相同,中药疗效与西0药疗效基本相同。结论与前述相反。案例分析,卡方检验(二)【例1-3】某医师用某种中草药治疗不同类型de小儿肺炎,其中病毒性肺炎60例,细菌性肺炎60例,治疗结果见表1-2。该医师对此资料采用行×列检验,2得χ=7.077,P=0.069,差异无统计学意义,故认为此种中草药对不同类型小儿肺炎de疗效分布无差别。表1-2某种中草药治疗不同类型小儿肺炎de疗效比较小儿肺炎类型治愈显效有效无效合计病毒性肺炎2117111160细菌性肺炎1113171960合计32302830120【问题1-3】(1)该研究是什么设计,(2)统计分析de目de是什么,统计方法是否正确,【分析】(1)该资料为完全随机设计方案。(2)欲比较两组de疗效是否有差别,其比较de结局变量(分析变量)是等级资料,为单向有序分类资料。用2χ检验不妥,因为如果对其中de两列不同疗效de数值进行调换,值不会有变化,但秩和检验统计量有变化,所以该资料应该采用利用等级信息较好de秩和检验或Ridit分析。(经秩和检验,结果为Z=-2.570,P=0.010,差异有统计学意义。该结论与上述结论相反。)案例分析,卡方检验(三)【例1-4】某医院采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体内ck基20因表达阳性率,甲法测定阳性率为70.0,,乙法测定阳性率为38.3,,两种方法一致测定阳性率为26.7,。为比较甲乙两种方法de测定阳性率是否有差异,该医生首先将资料整理为表1-3。然后采用四格表检验进行假设检验,得χ2=12.118,P,0.005,差异有统计学意义,故认为甲乙两种方法de测定结果有差别,甲法测定阳性率较高。表1-3两种方法测定结果比较测定方法阳性数阴性数合计阳性率(%)甲法42186070.0乙法23376038.3合计655512054.2【问题1-4】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该医师统计方法是否正确,为什么,(4)该资料应采用何种统计方法,【分析】(1)该资料是按两种方法测定结果(阳性、阴性)分类de计数资料。(2)该设计为同一受试对象接受两种不同de处理,属于自身配对设计方案。(3)该2医师用完全随机设计资料de四格表χ检验分析配对设计资料,其统计表和统计方法均不正确。(4)比较甲乙两种方法测定结果de阳性率是否有差别,应采用配对χ2检验(或McNemar检验)。案例分析,t检验【例1-1】某医生随机抽取正常人和脑病病人各11例,测定尿中类固醇排出量(mg/dl),结果如表1-1。该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量de均数=4.266mg/dl,标准差S=0.985mg/dl;脑病病人尿中类固醇排出量1de均数=5.732mg/dl,标准差S=1.626mg/dl,配对t检验结果,t=–3.098,2P0.05,故认为脑病病人尿中类固醇排出量高于正常人。表1-1正常人和脑病病人尿中类固醇排出量(mg/dl)测定结果分组尿中类固醇排出量(mg/dl)2.905.415.484.604.035.104.974.244.373.052.78正常人5.288.793.846.463.796.645.894.577.716.024.06脑病病人【问题1-1】1(该资料属于何种设计方案,2(该医生de统计处理是否正确,为什么,【分析】(1)该资料是随机从两人群(研究de两个总体)中抽取样本,测量尿中类固醇排出量,属于完全随机设计。(2)该统计处理不正确。对完全随机设计de资料不宜用配对t检验。本资料应用完全随机设计两样本均数比较det检验,目de是判断两样本均数分别代表de两总体均数和是否相同。【例1-2】2005年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价,随机抽取了30名小学生,测定结果见表1-2。经完全随机设计两样本均数比较det检验(方差齐,F=0.096,P0.05),t=0.014,P0.05,故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。表1-22005年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分卡介苗抗体滴度(倒数)组男40201604032080402040801604080404040生女80201604040160402040160160408040生【问题1-2】1(该资料属于何种设计方案?2(统计处理是否正确,为什么,【分析】(1)该资料是随机抽取当地30名小学男生和女生作为样本,测定每个观察对象de卡介苗抗体滴度,属于完全随机设计。(2)由于抗体滴度值是等比各组de平均滴度应用几何均数()描述,其假设检资料,服从对数正态分布,G验不能直接用完全随机设计两样本均数比较det检验,而应将观察值进行对数变换后再用检验。t方差分析【例6-1】某研究者为研究核黄素缺乏对尿中氨基氮de影响,将60只Wistar大白鼠随机分为核黄素缺乏、限食量、不限食量三组不同饲料组。每组20只大白鼠。一周后测尿中氨基氮de三天排出量,结果如表6-1。该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较,得出结论:三组之间均数差异均有统计学意义(P0.05)。检验进行两两比较,得出结论:三组之间均数差异均有统计学意义(P0.05)。表6-13组大白鼠在进食一周后尿中氨基氮de三天排出量(mg)6.023.702.464.713.827.044.734.773.936.56核黄素缺乏组8.693.445.963.602.364.653.776.944.624.633.233.472.593.302.604.993.204.273.148.42限食量组7.142.493.133.262.503.212.614.903.234.078.215.665.347.366.845.205.114.699.3311.55不限食量组9.984.048.065.485.197.306.765.085.054.61【问题6-1】(1)这是什么资料,(2)该资料属于何种设计方案,(3)该研究者处理方法是否正确,为什么,【分析】(1)由于测定de是三组大白鼠尿中氨基氮含量,属于多组计量资料。(2)60只大白鼠随机分为三组,属于完全随机设计方案。(3)该研究者统计处理方法不正确,因为t检验适用于完全随机设计de两组计量资料de比较,不适用于多组计量资料de比较。(4)要比较检验多组完全随机设计计量资料de多个样本均数有无差别,需用完全随机设计计量资料de方差分析。2.【例6-2】某医师研究A、B、C三种药物治疗肝炎de效果,将30只大白鼠感染肝炎后,按性别相同、体重接近de条件配成10个区组,然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配到各组:分别给予A、B和C药物治疗。一定时间后,测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L),如表6-7。该医师用完全随机设计资料de方差分析方法对资料进行了假设检验,F,12.63,P,0.001,故认为三种药物de疗效不全相同。表6-2A、B、C三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L)12345678910区组号652.40741.30675.60582.80491.80412.20494.60379.50679.48588.78处理A624.30772.30632.50473.60462.80431.80484.90380.70634.93474.56处理B445.10432.50362.70348.70345.90312.80296.30228.40372.26352.77处理C【问题6-2】(1)该资料是什么资料,(2)该研究是什么设计,(3)统计分析方法是否恰当,【分析】(1)由于测定de是血清谷丙转氨酶浓度(IU/L),属于多组计量资料。(2)30只大白鼠,按性别相同、体重接近划分为10个区组。每个区组3只大白鼠随机采用A、B、C三种药物治疗,故属于随机区组设计方案。(3)该医师应用完全随机设计计量资料de方差分析进行检验是不正确de,应该选用随机区组设计de方差分析方法进行检验。案例分析,秩和检验例1-1】某医师用改良deSeldinger’s插管技术对8例经临床和病理证实de恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。测定治疗前后血中