商丘电力市场研究

商丘电力市场研究作者：李孟超学位授予单位：天津大学相似文献(10条)1.学位论文于建成电力市场需求预测系统研究2003电力市场需求预测系统的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测的数学模型.该文首先归纳了近年来负荷预测的新技术,简要说明了回归分析模型、趋势外推模型、灰色系统模型等十余种模型的基本原理,并在对影响电力市场需求因素分析的基础上,提出了BP相关模型、RBF相关模型、灰色GM(1,N)相关模型和多元线性相关模型等实用的电力市场需求预测技术.然后该文从原始数据的改造方法、月度预测方法、专家干预的程序及方法等几个方面解决了电力市场需求预测中的一些重要问题,为电力市场需求预测系统的成功开发创造了条件.在上述研究的基础上,按照软件工程的需求,该文对电力市场需求预测系统软件进行了总体设计、详细设计、数据库设计,并开发出一套符合电力市场需求特点的系统软件.该软件已经在辽宁省电力公司及下属的市电力公司投入试运行,运用该软件对辽宁省进行年度电力市场需求预测、月度电力市场需求预测和特定需求预测,预测流程和预测结果均表明,该系统软件能够很好的适应电力市场需求预测的特点,较好的满足电力企业的需要.2.期刊论文陈兆庆.杨宗麟.CHENZhao-qing.YANGZong-lin我国十一五电力市场需求预测需考虑的问题-华东电力2006,34(5)通过对国家国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要的学习分析,指出了纲要中所提出的关于经济增长速度、节能、环保、建设社会主义新农村等内容对华东十一五电力市场需求的影响,以及华东地区中长期电力市场需求预测必须考虑的因素.3.学位论文刘楠我国电力市场的中长期需求趋势与结构分析2005电力资源是我国的重要能源，对于维持我国经济的快速发展和改善人民生活具有重要的保障作用。近年来，我国局部地区，尤其是东部经济发达地区电力供需极不平衡，电力供给远远无法满足经济发展的要求，严重地制约了经济的发展。为此，按照我国的实际国情，在充分考虑能源、环境、经济、企业效益这四者的动态关系的基础上，对电力市场的长期需求趋势和需求结构进行准确地分析与把握，对我国电力工业制定科学、合理的长远发展规划及国家对宏观经济进行有效调控，具有重要的现实意义。该文首先对我国电力市场的供给与需求结构、我国发电能源结构、电力工业布局、电力工业与经济发展之间的关系等，进行了深入、系统地分析。在此基础上，结合电力市场化、电力运营模式等相关理论，深入分析了我国电力供需的主要影响因素，以及电力供需局部矛盾的成因；之后，运用一元线性回归、灰色预测、三阶自回归等定量预测方法，以及趋势分析等定性预测方法，对我国电力中长期发展趋势进行分析，并重点对我国从2004年到2020年的电力需求进行了分析预测；最后，结合发电量、装机容量等预测结果，提出了我国未来应该大力发展火电、重点发展水电、提高核电的装机容量和提高西南地区的水电能力等对策建议，以及电力资源结构和空间布局调整优化对策、电力工业运营模式、电力市场化和电网互联等对策建议。全文共分五章，分别介绍了电力长期需求预测的研究意义以及我国电力工业的发展现状；阐述了电力市场中长期需求预测的理论方法；分析了电力市场的供给与需求结构；对我国电力市场中长期供需进行了预测与分析；提出了解决我国长期电力供需矛盾的对策建议。该文的研究,可对我国电力工业制定科学、合理的长远发展规划及国家对宏观经济进行有效调控提供一定的借鉴和参考。4.学位论文倪波发电市场中主能量市场的辅助决策问题与AGC容量需求预测问题的探讨2003该该针对浙江省电力市场的具体情况,设计并开发了基于数据仓库和数据挖掘技术的发电市场辅助决策系统,使发电公司在最短的时间内获得各种市场信息和决策依据,为报价决策提供有利支持.随着电力工业市场化改革的进一步深入,各发电公司正从最初的电量价格竞争逐步将竞争重点转向辅助服务的质量和价格竞争.AGC是辅助服务中最重要的一部分,其直接关系到电力市场的稳健运营以及发电公司在AGC市场和主能量市场上的投标策略.因此有关AGC容量的需求预测问题显得尤为重要.该文对此作了初步的探讨,包括提出了一种基于违反量的模型,并对其进行了理论分析,得出该模型具有有界解的结论,最后利用浙江省电网的具体算例来说明该预测方法的可行性和有效性.5.期刊论文杨宗麟上海电力市场的中长期需求预测-华东电力2003,32(11)上海GDP年增长率与全市用电量的年增长率成正比,用电结构发生很大变化,人均用电量与人均负荷达到较高水平.根据上海电力市场需求的历史和现状,介绍了2006～2010年及2020年上海电力需求预测的研究的结果.6.学位论文孙严贵州电力市场及未来动态分析2005需求预测是电力规划的主要依据，它为电力规划提供了必不可少的基础数据，其精度的高低直接影响着整个规划工作的优劣。如果预测的需求滞后于实际需求，将会导致供电负荷紧张，甚至造成拉闸限电。但如果预测的需求过度超前于实际需求，则系统利用率太低，将造成资源的严重浪费。在对中国电力电量需求的预测，国际上很多著名的机构也曾经作过各种各样的预测，但在最近几年的预测上都大失水准，甚至事后也无法解释清楚产生这个现象的原因。笔者分析了最近我国电力需求预测上所遇到的各种问题，利用理想模型的方法推导出一个国家或地区随着科技进步、经济发展电力弹性系数应小于1，而影响的电力弹性系数主要因素是进出口贸易导致，尤其是进出口贸易中能耗较高和能耗较低的行业，进出口贸易又多是集中在具有比较优势和比较劣势的行业。因此，针对贵州省最近几年借西部大开发之机突现出来的具有比较优势的行业，笔者提出贵州电力市场可分为三个细分市场：贵州省内市场(除高耗能外)、高耗能企业、省外市场。这三个细分市场的电力需求受不同的因素影响，针对这三个细分市场各自的特点，笔者预测出未来几年的电力电量需求以及可能出现的市场风险，并就防御风险提出自己的看法。7.期刊论文杨宗麟.YANGZong-lin华东电网十一五电力市场需求预测-华东电力2005,33(10)介绍了近年来华东地区经济和电力发展的概况,以数据详细分析了电力需求、用电结构、负荷特性等用电情况以及华东电网装机规模和电源结构.分析了2005年电力发展形势,在此基础上进行了十一五华东地区电力需求预测,并预计十一五期间华东电力供需形势都将发生根本性的变化,即从严重缺电转向基本平衡甚至电力富裕.8.学位论文汪建均电力市场综合预测模型构建及实证研究2006针对电力市场常见预测问题，本文在借鉴各种预测技术与方法基础上构建出新的叠加预测模型与组合预测模型，并利用改进后的模型进行了具体的实证研究。在电力需求预测模型构建中，本文全面总结了年用电量特征，通过典型回归曲线提取年用电量的主要特征，运用ARMA模型进行残差修正，结合二者构建出典型曲线与ARMA的叠加预测模型。同时本文利用指数曲线与ARMA的叠加预测模型对湖南省中长期电力需求进行了具体的实证研究。此外，本文在对电力需求影响因素定性分析的基础上，运用偏最小二乘方法(PLS)对湖南省电力消费需求影响因素进行了定量分析，并提出基于PLS的湖南省中长期电力需求预测模型。在电力负荷预测模型构建中，本文全面总结了电力负荷的特点及其影响因素。针对周期型电力负荷具有波动和增长的二重特征，本文首先利用ARIMA乘积模型提取其线性特征，然后通过一种灰色改进模型提取其非线性特征信息，结合二者构建出基于残差子序列修正的ARIMA-GM的叠加预测模型。本文运用该模型对短期电力负荷预测进行具体豹实证研究。在电价预测模型构建中，本文全面总结了电价序列的特点及其影响因素。针对电价序列的周期性、波动性及其波动集群性特点，本文首先运用一般的自回归分布滞后(ADL)模型对电价序列的时间特征进行具体的描述，然后根据模型检验统计量的全面分析得到“简单模型”即ARMA模型。进一步对ARMA模型进行GARCH效应检验，根据检验结果对残差序列建立GARCH模型。此外，还根据电价受电力市场供需平衡决定的特点，进一步提出考虑需求影响的ADL改进模型。同时本文根据以上三种不同模型分别对加州电力市场的短期电价进行具体的实证研究，并对预测结果进行了比较分析。9.学位论文李伟保定地区电力市场需求预测分析研究2003需求预测是对某个特定社会领域需求某种产品数量的预测.预测是相当复杂的,要是以过去的信息为基础,以变化为前提,从变化的事物中找出使事物发生变化的固有规律,寻找和研究各种变化现象的背景及其演变的逻辑关系.电力需求的不断增长是电力工业发展的引擎.电力工业具有先行性,国民经济的健康发展和人民生活水平的不断提高,引致用电量更大幅度的增长.科学预测电力需求既是实现国民经济快速增长的需要,也是电力工业自身良性发展的需要.该文分析了保定地区的用电现状,详细介绍了两种需求预测方法,即多元线性回归预测和灰色预测方法,以及比较前沿的模型检验方法.该文利用SPSS软件对保定地区的用电量和最高负荷进行了多元回归分析,构建了科学的预测模型,同时利用灰色预测理论和技术对保定地区未来五年的用电量以及用电最高负荷进行了预测,为保定地区电力市场的健康发展提供了科学的决策依据.10.期刊论文余铭正.孟宪生.黄剑.杨宗麟华东电网2001～2015年电力市场需求预测-华东电力2002,30(9)华东电网供电范畴的三省一市和长江三角洲是我国最重要的经济带之一，在我国经济发展长期稳定增长的背景下，预期2010年左右，华东三省一市经济、电力将进入世界中等收入国家和地区行列；长江三角洲将进入世界中等发达国家和地区行列。回顾了“九五”期间华东电网的发展概况，介绍了华东电网2001—2015年电力市场的预测分析以及发展环境的展望。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：9d4a47e0-dae1-4941-9bc7-9de401420097下载时间：2010年9月1日