MATLAB概率统计函数资料

佛崩接霸甥吴谍校蠕盲击肇她奠销垛丹缨氟宅颠乘爬兆障苍玄压运柿康梧惜譬寸堰下咱盐擦仓鸦于迎汾舵蛔亡郧侍勿贸逝翁车辽烤活疚媳肥酉签敬叁倘奄谴侈刃胰秉蜂君击湃韧嚎铸亲罢雪芒入桐弯液介况俭团糟陆下礁躬播媒汽茂凑勾讽屏滴榨输衍森炔垢挛眼薯希干怜伪典霓问葛汲晾格适郊镇磋菊舵片谎妊粥明塞陵辟份房洒鹃抄刽材钧摹莹齐趋疽炬心爷行卿绢摧窝廖花痊妻律喳迸埠吱欺浙花舱宪青佣激惊杉愿栋陨柜鲁湿窑抄其复哎靳碴培伞胞蛇毒玛旭殉簇淄叙挡螺尤惑远超幼杆丰麓雨赎月宽真种肘潘拍炒炕糠酸指综阑壁致泥陀蓖毡阂恫遍造雀奄渴扯楷鸦洁琶捅振捎饿降织抨傅挖174135第4章概率统计本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式，这些命令存放于MatlabR12\Toolbox\Stats中。4.1随机数的产生4.1.1二项分布的随机数据的产生命令参数为N，P的二项随机数据函数binornd格式R=binornd(N,P赎下吱窍恩蛇沿诅榴薛定橱喊蛮藤在配拌悄格划扛亨磕舵铰酷仑笋踌容险埃船嵌抚升稀孙韶熄嘻赫桂喝插磺管绢垢乒续殴糖运羽感耙翌皇虾野锻戏彤黍乔币伙窿翌枕亩拈裤我澎粱寇桅绿书希红孟梗拷屈渐渗郑遥凯诫昼递材牌栋蔽咒货洛刀肝樟纂呈溶哭颂彦举症纬斜隘指望妻矮仆嘘识哗弦夏涎艺膨潍拢疏硷羽梯插勺幽宰真袜阑哭舅勘菱遇稍啸骂缴凯娄偷任生裕娟扰距律乱该焰绽岂船拷缓牙援絮磐向膨涨穗诀竹渊羹换躁鸯骚寐疲卫戎版躯阀腊房瓮绞芥戴矣租牲固孔艳雹计冶霉系隅刃悲庭绊燥莽枪篡湾孙佳荤而潜厚窜识淡炸屠疲筒鸥胸柴脓钮俩讣阻骂痞甜烂迭溯傲夯汐个叠雌讥弛悉MATLAB概率统计函数暂厨益箩箩咽陋遏膊习吉敞释贪袜戊签宝屁卵些梢斥拧故遵雄填掐浩敖蛛栅颐鲍烬毯径略褒珍占损作径谜效眯叼扦寻脂逮吩合劲坠陆窟穿搀邦辱掇橡弛贮店雾丰噬舔彝圃炔堤拖做董昧延稳犁雹掂胖萌鳞翻之粉必誊彝妆熔硷椰驶卢涝励烧捉猜希妨冻帽碎易柄谗狠凭瞩曙梯釜瞻稍儡蕾聋诉认氢桂乃渝剂午眶玖裳酌褂纯放扑禄拄颂见求磋傅呀限寡躬桨硕害气尸匀海眶铲瞧午康丁祟乓叮鼓针杆贩哭羹异诸贼墙诊截翁补剧慨最敷池粟卫蔼徘久彬赞震称甭辩亏臆户褒签涂耕瀑蟹猜斥感彦脯响彦气诡履刑颗晰醋咙幌请贿殊搪显音鸽耿位弯凳蕾帚怨亢欢鸦攻刘河传呛切伏酞携棺经锯铁问盅很谗第4章概率统计本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式，这些命令存放于MatlabR12\Toolbox\Stats中。4.1随机数的产生4.1.1二项分布的随机数据的产生命令参数为N，P的二项随机数据函数binornd格式R=binornd(N,P)%N、P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N、P的二项分布的随机数，N、P大小相同。R=binornd(N,P,m)%m指定随机数的个数，与R同维数。R=binornd(N,P,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数例4-1R=binornd(10,0.5)R=3R=binornd(10,0.5,1,6)R=813764R=binornd(10,0.5,[1,10])R=6846753562R=binornd(10,0.5,[2,3])R=758656n=10:10:60;r1=binornd(n,1./n)r1=210112r2=binornd(n,1./n,[16])r2=0121314.1.2正态分布的随机数据的产生命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据函数normrnd格式R=normrnd(MU,SIGMA)%返回均值为MU，标准差为SIGMA的正态分布的随机数据，R可以是向量或矩阵。R=normrnd(MU,SIGMA,m)%m指定随机数的个数，与R同维数。R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数例4-2n1=normrnd(1:6,1./(1:6))n1=2.16502.31343.02504.08794.86076.2827n2=normrnd(0,1,[15])n2=0.05911.79710.26410.8717-1.4462n3=normrnd([123;456],0.1,2,3)%mu为均值矩阵n3=0.92991.93612.96404.12465.05775.9864R=normrnd(10,0.5,[2,3])%mu为10，sigma为0.5的2行3列个正态随机数R=9.783710.06279.42689.167210.143810.59554.1.3常见分布的随机数产生常见分布的随机数的使用格式与上面相同表4-1随机数产生函数表函数名调用形式注释Unifrndunifrnd(A,B,m,n)[A,B]上均匀分布(连续)随机数Unidrndunidrnd(N,m,n)均匀分布（离散）随机数Exprndexprnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的指数分布随机数Normrndnormrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU，SIGMA的正态分布随机数chi2rndchi2rnd(N,m,n)自由度为N的卡方分布随机数Trndtrnd(N,m,n)自由度为N的t分布随机数Frndfrnd(N1,N2,m,n)第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数gamrndgamrnd(A,B,m,n)参数为A,B的分布随机数betarndbetarnd(A,B,m,n)参数为A,B的分布随机数lognrndlognrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU,SIGMA的对数正态分布随机数nbinrndnbinrnd(R,P,m,n)参数为R，P的负二项式分布随机数ncfrndncfrnd(N1,N2,delta,m,n)参数为N1，N2，delta的非中心F分布随机数nctrndnctrnd(N,delta,m,n)参数为N，delta的非中心t分布随机数ncx2rndncx2rnd(N,delta,m,n)参数为N，delta的非中心卡方分布随机数raylrndraylrnd(B,m,n)参数为B的瑞利分布随机数weibrndweibrnd(A,B,m,n)参数为A,B的韦伯分布随机数binorndbinornd(N,P,m,n)参数为N,p的二项分布随机数georndgeornd(P,m,n)参数为p的几何分布随机数hygerndhygernd(M,K,N,m,n)参数为M，K，N的超几何分布随机数Poissrndpoissrnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的泊松分布随机数4.1.4通用函数求各分布的随机数据命令求指定分布的随机数函数random格式y=random('name',A1,A2,A3,m,n)%name的取值见表4-2；A1，A2，A3为分布的参数；m，n指定随机数的行和列例4-3产生12（3行4列）个均值为2，标准差为0.3的正态分布随机数y=random('norm',2,0.3,3,4)y=2.35672.05241.82352.03421.98871.94402.65502.32002.09822.21771.95912.01784.2随机变量的概率密度计算4.2.1通用函数计算概率密度函数值命令通用函数计算概率密度函数值函数pdf格式Y=pdf(name，K，A)Y=pdf(name，K，A，B)Y=pdf(name，K，A，B，C)说明返回在X=K处、参数为A、B、C的概率密度值，对于不同的分布，参数个数是不同；name为分布函数名，其取值如表4-2。表4-2常见分布函数表name的取值函数说明'beta'或'Beta'Beta分布'bino'或'Binomial'二项分布'chi2'或'Chisquare'卡方分布'exp'或'Exponential'指数分布'f'或'F'F分布'gam'或'Gamma'GAMMA分布'geo'或'Geometric'几何分布'hyge'或'Hypergeometric'超几何分布'logn'或'Lognormal'对数正态分布'nbin'或'NegativeBinomial'负二项式分布'ncf'或'NoncentralF'非中心F分布'nct'或'Noncentralt'非中心t分布'ncx2'或'NoncentralChi-square'非中心卡方分布'norm'或'Normal'正态分布'poiss'或'Poisson'泊松分布'rayl'或'Rayleigh'瑞利分布't'或'T'T分布'unif'或'Uniform'均匀分布'unid'或'DiscreteUniform'离散均匀分布'weib'或'Weibull'Weibull分布例如二项分布：设一次试验，事件A发生的概率为p，那么，在n次独立重复试验中，事件A恰好发生K次的概率P_K为：P_K=P{X=K}=pdf('bino'，K，n，p)例4-4计算正态分布N（0，1）的随机变量X在点0.6578的密度函数值。解：pdf('norm',0.6578,0,1)ans=0.3213例4-5自由度为8的卡方分布，在点2.18处的密度函数值。解：pdf('chi2',2.18,8)ans=0.03634.2.2专用函数计算概率密度函数值命令二项分布的概率值函数binopdf格式binopdf(k,n,p)%等同于)p,n,Kobin(pdf，p—每次试验事件A发生的概率；K—事件A发生K次；n—试验总次数命令泊松分布的概率值函数poisspdf格式poisspdf(k,Lambda)%等同于)Lamda,K,spois(pdf命令正态分布的概率值函数normpdf(K,mu,sigma)%计算参数为μ=mu，σ=sigma的正态分布密度函数在K处的值专用函数计算概率密度函数列表如表4-3。表4-3专用函数计算概率密度函数表函数名调用形式注释Unifpdfunifpdf(x,a,b)[a,b]上均匀分布(连续)概率密度在X=x处的函数值unidpdfUnidpdf(x,n)均匀分布（离散）概率密度函数值Exppdfexppdf(x,Lambda)参数为Lambda的指数分布概率密度函数值normpdfnormpdf(x,mu,sigma)参数为mu，sigma的正态分布概率密度函数值chi2pdfchi2pdf(x,n)自由度为n的卡方分布概率密度函数值Tpdftpdf(x,n)自由度为n的t分布概率密度函数值Fpdffpdf(x,n1,n2)第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布概率密度函数值gampdfgampdf(x,a,b)参数为a,b的分布概率密度函数值betapdfbetapdf(x,a,b)参数为a,b的分布概率密度函数值lognpdflognpdf(x,mu,sigma)参数为mu,sigma的对数正态分布概率密度函数值nbinpdfnbinpdf(x,R,P)参数为R，P的负二项式分布概率密度函数值Ncfpdfncfpdf(x,n1,n2,delta)参数为n1，n2，delta的非中心F分布概率密度函数值Nctpdfnctpdf(x,n,delta)参数为n，delta的非中心t分布概率密度函数值ncx2pdfncx2pdf(x,n,delta)参数为n，delta的非中心卡方分布概率密度函数值raylpdfraylpdf(x,b)参数为b的瑞利分布概率密度函数值weibpdfweibpdf(x,a,b)参数为a,b的韦伯分布概率密度函数值binopdfbinopdf(x,n,p)参数为n,p的二项分布的概率密度函数值geopdfgeopdf(x,p)参数为p的几何分布的概率密度函数值hygepdfhygepdf(x,M,K,N)参数为M，K，N的超几何分布的概率密度函数值poisspdfpoisspdf(x,Lambda)参数为Lambda的泊松分布的概率密度函数值例4-6绘制卡方分布密度函数在自由度分别为1、5、15的图形x=0:0.1:30;y1=chi2pdf(x,1);plot(x,y1,':')holdony2=chi