1课时作业(五十五)[第55讲变量的相关性与统计案例][时间:45分钟分值:100分]基础热身1.有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;②平均日学习时间和平均学习成绩;③某人每日吸烟量和身体健康情况;④圆的半径与面积;⑤汽车的重量和每千米耗油量.其中两个变量成正相关的是()A.①③B.②④C.②⑤D.④⑤2.已知x,y的取值如下表,从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为y^=0.95x+a,则a=()x0134y2.24.34.86.7A.3.25B.2.6C.2.2D.03.为了考察两个变量x、y之间的线性相关关系,甲、乙两同学各自独立地做10次和15次试验,并利用最小二乘法求得回归直线分别为l1和l2.已知在两人的试验中发现变量x的观测数据的平均值恰好都为s,变量y的观测数据的平均值恰好都为t,那么下列说法中正确的是()A.直线l1,l2有公共点(s,t)B.直线l1,l2相交,但是公共点未必是(s,t)C.由于斜率相等,所以直线l1,l2必定平行D.直线l1,l2必定重合4.为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生20525女生101525合计302050则至少有________的把握认为喜爱打篮球与性别有关.(请用百分数表示)附:K2=nad-bc2a+bc+da+cb+dP(K2k)0.100.050.0250.0100.0050.001k2.7063.8415.0246.6357.87910.828能力提升5.观察下列散点图,则①正相关;②负相关;③不相关,它们的排列顺序与图形相对应的是()图K55-1A.a—①,b-②,c-③B.a-②,b-③,c-①C.a-②,b-①,c-③2D.a-①,b-③,c-②6.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是()A.都可以分析出两个变量的关系B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系C.都可以作出散点图D.都可以用确定的表达式表示两者的关系7.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子身高数据如下父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()A.y=x-1B.y=x+1C.y=88+12xD.y=1768.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是()A.若K2的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B.从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病C.若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误D.以上三种说法都不正确9.某单位为了了解用电量y(kW·h)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表.由表中数据得线性回归方程y^=-2x+a,预测当气温为-4℃时,用电量约为()气温x(℃)181310-1用电量y(kW·h)24343864A.68kW·hB.67kW·hC.66kW·hD.65kW·h10.市居民2005~2009年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出y(单位:万元)的统计资料如下表所示:年份20052006200720082009收入x11.512.11313.315支出y6.88.89.81012根据统计资料,居民家庭平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系.11.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:y^=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.12.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为y^=a+bx,其中已知b=1.23,请估计使用年限为20年时,维修费用约为________.313.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得K2≈3.918,经查临界值表知P(K2≥3.841)≈0.05.则下列结论中,正确结论的序号是________.①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;②若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;③这种血清预防感冒的有效率为95%;④这种血清预防感冒的有效率为5%.14.(10分)某种产品的广告费用支出x万元与销售额y万元之间有如下的对应数据:x24568y2030505070(1)画出上表数据的散点图;(2)根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;(3)据此估计广告费用为10万元时,所得的销售收入.(参考数值:i=15x2i=145,i=15xiyi=1270)15.(13分)地震、海啸、洪水、森林大火等自然灾害频繁出现,紧急避险常识越来越引起人们的重视.某校为了了解学生对紧急避险常识的了解情况,从七年级和八年级各选取100名同学进行紧急避险常识知识竞赛.图K55-2(1)和图K55-2(2)分别是对七年级和八年级参加竞赛的学生成绩按[40,50),[50,60),[60,70),[70,80]分组,得到的频率分布直方图.图K55-2(1)分别计算参加这次知识竞赛的两个年级学生的平均成绩;(注:统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表)(2)完成下面2×2列联表,并回答是否有99%的把握认为“两个年级学生对紧急避险常识的了解有差异”?成绩小于60分人数成绩不小于60分人数合计七年级八年级合计附:K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d.临界值表:P(K2≥k)0.100.050.010k2.7063.8416.6354难点突破16.(12分)某食品厂为了检查甲乙两条自动包装流水线的生产情况,随即在这两条流水线上各抽取40件产品作为样本称出它们的重量(单位:g),重量值落在(495,510]的产品为合格品,否则为不合格品.下表是甲流水线样本频数分布表,图K55-3是乙流水线样本的频率分布直方图.产品重量(g)频数[490,495]6(495,500]8(500,505]14(505,510]8(510,515]4图K55-3(1)根据上表数据作出甲流水线样本的频率分布直方图;(2)若以频率作为概率,试估计从甲、乙两条流水线分别任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率分别是多少?(3)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关”.甲流水线乙流水线合计合格品不合格品合计附:下面的临界值表供参考:P(K2≥k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828参考公式:K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d,其中n=a+b+c+d5课时作业(五十五)【基础热身】1.C[解析]由变量的相关关系的概念知,②⑤是正相关,①③是负相关,④为函数关系,故选C.2.B[解析]x=2,y=4.5,因为回归方程经过点(x,y),所以a=4.5-0.95×2=2.6,故选B.3.A[解析]因为甲、乙两组观测数据的平均值都是(s,t),则由最小二乘法知线性回归直线方程为y^=bx+a,而a=y-bx,(s,t)在直线l1,l2上,故选A.4.99.5%[解析]K2=nad-bc2a+bc+da+cb+d=5020×15-5×10225×25×30×20=8.3337.879,则至少有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关.【能力提升】5.D[解析]变量的相关性的图形表示法,在相关变量中,图a从左下角到右上角是正相关,图c从左上角到右下角是负相关,图b的点分布不规则是不相关,故选D.6.C[解析]给出一组样本数据,总可以作出相应的散点图,但不一定能分析出两个变量的关系,更不一定符合线性相关或函数关系,故选C.7.C[解析]由表中数据知回归直线是上升的,首先排除D.x=176,y=176,由线性回归性质知:点(x,y)=(176,176)一定在回归直线上,代入各选项检验,只有C符合,故选C.8.C[解析]根据独立性检验的思想知,某人吸烟,只能说其患肺病的可能性较大,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,但并没有理由认为吸烟者有99%的可能患肺病,故选C.9.A[解析]由表中数据,得x=14(18+13+10-1)=10,y=14(24+34+38+64)=40,因为点(x,y)在回归直线上,则40=-2×10+a,a=60,当x=-4时,y^=-2×(-4)+60=68,故选A.10.13正[解析]本题考查了统计中的线性相关关系、中位数等知识点,该知识点在高考考纲中是A级要求.11.0.254[解析]由题意得y^2-y^1=[0.254(x+1)+0.321]-[0.254x+0.321]=0.254,即家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.254万元.12.24.68万元[解析]易求得(x,y)=(4,5),所以a=y-bx=5-1.23×4=0.08,所以y^=0.08+1.23x,当x=20时,维修费用约为0.08+1.23×20=24.68.13.①[解析]K2≈3.9183.841,而P(K2≥3.841)≈0.05,所以有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;但检验的是假设是否成立和该血清预防感冒的有效率是没有关系的,不是同一个问题,不要混淆,正确序号为①.14.[解答](1)散点图如图所示:(2)x=2+4+5+6+85=5,6y=20+30+50+50+705=44,i=15x2i=22+42+52+62+82=145,i=15xiyi=2×20+4×30+5×50+6×50+8×70=1270,b=i=15xiyi-5xyi=15x2i-5x2=1270-5×5×44145-5×25=8.5,a=y--bx=44-8.5×5=1.5,因此回归直线方程为y=8.5x+1.5.(3)当x=10时,y=8.5×10+1.5=86.5.15.[解答](1)七年级学生竞赛平均成绩为(45×30+55×40+65×20+75×10)÷100=56(分),八年级学生竞赛平均成绩为(45×15+55×35+65×35+75×15)÷100=60(分).(2)2×2列联表如下:成绩小于60分人数成绩不小于60分人数合计七年级7030100八年级5050100合计12080200∴K2=200×50×30-50×702100×100×120×80≈8.3336.635,∴有99%的把握认为“两个年级学生对紧急避险常识的了解有差异”.【难点突破】16.[解答](1)甲流水线样本的频率分布直方图如下:(2)由表知甲样本中合格品数为8+14+8=30,由题中图知乙样本中合格品数为(0.06+0.09+0.03)×5×40=36,故甲样本合格品的频率为3040=0.75,乙样本合格品的频率为3640=0.9,据此可估计从甲流水线任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率为0.75,从乙流水线任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率为0.9.(3)2×2列联表如下:甲流水线乙流水线合计7合格品303666不合格品10414合计404080∵K2=nad-bc2a+bc+da+c