基于elman神经网络的中期电力负荷预测模型研究

兰州理工大学硕士学位论文基于Elman神经网络的中期电力负荷预测模型研究姓名：任丽娜申请学位级别：硕士专业：机械制造及其自动化指导教师：芮执元20070601基于Elman神经网络的中期电力负荷预测模型研究作者：任丽娜学位授予单位：兰州理工大学相似文献(10条)1.学位论文秦毅基于模糊评判的灰色神经网络GNNM综合模型在电力负荷预测中的理论探讨2005负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用，产生明显的经济效益，负荷预测实质上是电力市场需求的预测，是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提，是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。负荷预测工作是根据电力负荷的发展变化规律，预计或判断其未来的发展趋势和状况的活动，预测结果准确与否，对系统运行的经济性、安全性都有影响。只有了解了负荷预测的概念、理论、方法和每种方法的优缺点，极其适用范围才能确立较精确的预测结果。本文首先研究了负荷预测的基本概念、内容、方法和意义，根据负荷预测的不同种类，列举了影响负荷预测的各种因素。其次，讲述了负荷预测的过程，负荷预测的内容及工作现状。然后研究了负荷预测的各种方法的优缺点和适应范围，包括趋势外推，回归模型，时间序列，灰色理论，神经网络和模糊推理等。最后详细研究了灰色神经网络综合模型GNNM(1，1)的生成，建模及预测过程，并通过具体的算例来对综合模型进行分析、说明并验证预测精度，说明此模型理论预测的优越性。文章最后从实践和模糊评判两方面对该模型进行了验证。2.期刊论文周晓明.韩哲.梁钟元浅议电力系统规划-科技信息2009,(7)电力工业是国民经济的重要部门,其发展应当与国家的经济建设相协调.传统上,电力工业投资规模巨大,因此合理地进行电力系统规划可以获得很大的经济效益和社会效益.文章重点分析了电力系统规划(包括电源规划和电网规划)的主要内容和研究方法.3.学位论文赵成旺电力系统负荷预测建模研究2005负荷预测是电力工业的重要工作之一，对于电力经济的发展、电力系统的稳定运行有着至关重要的作用，其精确度的高低直接影响到电网规划质量的优劣和电网的安全、经济、可靠地运行。电力市场环境的形成和不断完善，对负荷预测的准确性和可靠性提出了更高的要求。本文基于灰色预测理论，分析了基本灰色预测模型及其改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性，提出了电力系统中长期负荷预测的新方法——组合优化灰色预测方法，建立了实际预测模型，经过仿真，表明了该模型的有效性和算法的可行性；对于短期负荷预测，提出了一种对日负荷进行预测的新方法——自适应滤波与自回归模型相结合的方法，该方法根据预测日的属性对预测结果进行加权，并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正，以求最佳预测效果；利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型，与自适应滤波模型形成组合模型，经过仿真计算，该模型用于日负荷预测，与传统的预测方法相比较，具有计算迅速、精度高的优点；对于超短期负荷预测，本文以新出现的负荷求导法为基础，对其中的不足进行了改进，并根据分形理论和相似日理论提出了历史数据处理的新方法，即对历史负荷分类取样和伪数据辨识处理，以提高预测精度，该算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点，经过仿真，表明了改进模型的有效性和算法的可行性，对于超短期负荷这种需要反应迅速的问题，采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。本文提出的各种模型均以银川银南电网实际运行负荷进行验证。4.会议论文毕丽娜.张筱慧电力系统空间负荷预测方法综述2008负荷预测是电力系统规划的基础，空间负荷预测既能预测负荷的量，又能预测负荷的位置及其出现时间。本文讨论了空间负荷预测的各种方法及原理，根据国内电力系统空间负荷预测的实践经验，分析了空间负荷预测中各阶段的问题以及各种解决方案。5.学位论文王长中县域电网规划的研究与实践2007目前国内外已有许多电力系统规划的科学方法和研究成果，并且应用成果显著。应用先进的科学方法和研究成果，对县域电网规划进行多角度、全方位的思考和认识，使理论研究成果在具备科学性、先进性的同时，兼具可实施性是县域电网研究领域的一个重点课题。在县域电网规划中，负荷预测、变电站布点问题和输电网络规划是其中的重点与难点。负荷预测是县域电网规划的重要基础，准确的负荷预测有利于确定合理的输变电网络建设计划，提高电网运行的安全稳定性，保证用电需求，增强供电可靠性。变电站是县域电网的枢纽，在研究合理确定规划变电站数量和容量的基础上，对变电站址进行科学地规划，选择合理的布点位置，对保证电网整体建设的合理性与其运行的可靠性、安全性和经济性都有着重要影响。输电网络是县域电网中的桥梁和道路，输电网络扩展优化的目标是寻求最佳的电网投资决策以保障整个电力系统长期最优、安全、可靠、稳定地发展，即根据规划水平年的负荷预测结果及变电站规划方案，确定相应最佳的电网结构。本论文的主要工作是以临安县域电网规划为实例，探讨在县域电网规划中如何进行负荷的准确预测，解决变电站站址寻优问题和输电网网架结构优化问题。从可靠性和经济性分析出发，研究如何合理安排电网的建设，做到既能适应县域经济的发展要求，又能满足电网可靠性、安全性的要求，同时，还可以使县域电网建设投资费用最小化。6.期刊论文钟庆.吴捷.伍力.黄武忠.ZHONGQing.WUJie.WULi.HUANGWu-zhong基于系统动力学的分区负荷预测-电网技术2001,25(3)应用系统动力学理论，结合汕头市“十五”电网规划，对汕头市各分区的用电量进行了预测。在分析分区预测特点的基础上建立了一个通用模型。通过对特殊情况的数据分析，对通用模型进行修正，建立特殊情况下的模型，并按照分区预测结果确定分配因子，将系统的总预测量分配到各分区。仿真结果表明了系统动力学方法在分区负荷预测中的有效性。7.学位论文倪明证据理论在电力系统规划中的实用化研究1996证据理论作为一种处理不确定性的方法,可用于对专家启发不确定性和获取不确定知识,并利用这些知识进行推理和决策.该文对证据理论的实用化方法进行了探讨,并就其在电力系统中的应用进行了研究,提出了解决中期负荷预测、火电厂厂址选择及输电网扩展规划等问题的一系列新方法,论文主要工作有:1.提出了证据理论的实用化处理方法与运算法则;2.提出了辨识框架选择的原则,并就如何从专家处获取BPA作了探讨;3.通过对BPA在推理网络中传播过程的研究,提出应用传播的支持—反对法、等级法和等级的模糊扩展法的AND/OR/COMB运算法则;4.提出了基于证据理论的电力系统中期负荷预测的新方法;5.提出了基于证据理论的火电厂厂址选择的新方法;6.研究了交直流混合网中交流网、直流网和换流站的数学模型,并利用无损线性化的简化模型和混合整数规划方法,实现了交直流混合网的扩展规划;7.提出了证据理论和混合整数规划方法相结合的交直流混合网扩展规划的综合算法.通过实例对以上方法进行了试算,试算的结果证明了新方法的有效性.8.会议论文李忻贤浅谈电力负荷预测2006负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程,对负荷预测方法进行了综述.9.学位论文郑永康相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究2008电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作，短期负荷预测的精度对电网运行的安全性、经济性以及电能质量都有重要影响。大量的研究表明，负荷时间序列具有混沌性，用常规方法预测具有一定的困难。论文主要在相空间重构基础上，用多种支持向量机模型对电力系统短期负荷时间序列进行预测，通过理论分析和仿真结果验证了它们的有效性和可行性。主要研究内容如下：相空间重构理论是短期负荷混沌时间序列预测的基础，合理的选择相空间重构参数，可以把序列中蕴藏的信息充分显露出来，从而进行准确的负荷预测。在相空间重构基础上形成了多种负荷时间序列的预测方法，常用的加权一阶局域法一步预测模型进行多步预测时计算量大且会产生累积误差。针对这一问题，引入加权一阶局域法多步预测模型。对澳大利亚新南威尔士州2006年负荷时间序列进行相空间重构，并使用加权一阶局域法多步预测模型和一步预测模型，分别对工作日和休息日的负荷进行预测仿真实验，结果验证了加权一阶局域法多步预测模型进行短期负荷预测的优越性。使用支持向量机方法进行短期负荷预测，针对支持向量机及其核函数中多个参数的选择问题，论文在研究粒子群优化算法的基础上，模拟人的随机搜索行为，提出了随机聚焦搜索优化算法。该算法原理简单，参数较少，具有比粒子群算法及其多种改进算法更简单的计算复杂度。将随机聚焦搜索优化算法用于对典型benchmark函数的优化以及电力系统的无功优化，与3种粒子群的改进算法以及差分进化算法进行比较，表明该算法具有较大的实用价值和较好的应用前景。在短期负荷预测中，针对支持向量机输入参量的选择，提出了结合相空间重构的方法。不考虑气象因素的影响，只使用历史负荷时间序列数据进行相空间重构，将重构相空间中的向量作为支持向量机的输入参量，从而将负荷时间序列重构相空间中的非线性问题，转化为核函数映射的特征空间中的线性问题进行求解。将其用于对日峰值负荷的预测，结果验证了模型的有效性。考虑到对具有混沌性的负荷时间序列信号进行处理时，信号细微特征的提取非常关键。论文尝试将小波技术与支持向量机核函数方法相结合，构建平移不变小波核支持向量机来处理这类信号。文中提出了Gaussian系列小波核、复Morlet小波核和复Gaussian小波核等3种平移不变小波核函数，并对其满足构建支持向量机平移不变核的条件进行了证明。将其用于一维函数和二维函数的逼近实验以及chens混沌时间序列的预测实验，结果表明，3种小波核函数都能取得较好的效果，它们都优于常用的Gaussian核和。Morlet小波核，证明了本文提出的小波核函数的可行性和优越性。在相空间重构基础上，使用平移不变小波核支持向量回归机模型对工作日和休息日的负荷进行预测仿真实验，结果验证了论文提出的结合相空间重构的小波核支持向量机能够进行比较精确的短期负荷预测。10.会议论文康志强浅析电力负荷预测2005电力负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文综述了电力负荷预测的重要性以及邯郸地区电力负荷预测实际采用的方法,结合邯郸地区实际情况论述了电力负荷预测的影响因素.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：079d63ea-6d60-4a13-91aa-9e3200afd338下载时间：2010年11月18日