统计学课后习题30页PPT

1习题2第四章•11．某百货公司6月份各天的销售额数据如下（单位：万元）：•（1）计算该百货公司日销售额的算术平均数和中位数；•（2）计算日销售额的标准差2572712722762922842972612682522813032383012733102742632402673222362802492652912692782582953•解：（1）=274.1（万元）；Me=272.5；QL=260.25；QU=291.25。•（2）（万元）。x17.21s4•13．对某地区120家企业按利润额进行分组，结果如表2所示。•（1）计算120家企业利润额的众数、中位数和均值；按利润额分组（万元）企业数（个）200~300300~400400~500500~600600以上1930421811合计12053.3433100)18-24(0)324(30-42400)()(1110－dff－ff－ff－LM19.4261004294-2120400fS-2NLM1medm6•14．某企业有两个生产车间，甲车间有20名工人，人均日加工产品数为78件，标准差为8件；乙车间有30名工人，人均日加工产品数为72件，标准差为10件。•计算两个车间日加工产品的平均值及标准差。7•两个车间总的方差是：x1726.854.86222i4.865432503020)(4.747274.4-782222ffx－xi6.855042805030201082222nniii解：两个车间总的平均值为：＝（78×20＋72×30）/50＝74.4（件）所以标准差1.13（件）85已知某地区农民家庭按年人均收入分组的资料如表3所示。表3按人均收入分组（元）家庭户数占总户数比重（%）100以下100~200200~300300~400400~500500~600600以上2.313.719.715.215.120.014.0合计100计算该地区平均每户人均收入的中位数、算术平均数及标准差。9•解：Me=394.08（元）；••=426.67（万元）；•s=172.55（元）x08.3941002.155.73-2100300fS-2NLM1medm10习题3•对10名成年人和10名幼儿的身高（厘米）进行抽样调查，结果如下：•比较分析哪一组的身高差异大？成年组：幼儿组：1666816969172681777018071170731727217473168741737511024.01.1722.4sv032.03.713.2sv由于两组的平均身高不同，故用离散系数比较身高差异大小成年组身高的离散系数：幼儿组身高的离散系数：由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。12第五章33．某食品生产企业每天生产袋装食品6000袋，按规定每袋重量为100克，为了检测每袋重量是否符合要求，现从某天生产的食品中随机抽取25袋，测得每袋重量如下：112.5102.6100.0116.6136.8101.0107.5123.595.4102.8103.095.0102.097.8101.5102.0108.8101.6108.698.4100.5115.6102.2105.093.3已知产品重量服从正态分布，且总体标准差为10克，要求以95%的置信概率估计该批产品平均重量的置信区间。13•3.101.44～109.28克•146．一家保险公司收集到由36个投保人组成的随机样本，得到每个投保人的年龄数据（单位：周岁）如下：233539273644364246433133425345544724342839364440394938344850343945484532试以90%的置信概率构建投保人年龄的置信区间。15•6.37.37～41.63岁16第七章8、下表是某地区10户家庭人均收入(X)和人均食物消费支出(Y)的数据：单位：元YXYX7065909511080100120140160115120140155150180200220240260试计算：(1)建立居民家庭食物消费支出的回归直线。(2)估计标准误差。(3)计算判定系数，说明方程的拟合优度。2R176、某市房地产投资公司出售的五个楼盘面积与总售价资料如下表：3680445535总售价(千元)915101110楼盘面积(百平方米)试计算：(1)分析楼盘面积与楼盘总售价是否存在线性相关，计算相关系数。(2)建立一元线性回归方程。(3)判断模型拟合优度。181920第八章2、某企业2019年第一季度职工人数及产值资料如下：66686460月初人数（人）—450041004000产值（百元）4月3月2月1月要求：（1）计算第一季度的月平均职工人数；（2）计算第一季度的劳动生产率；21•2、（1）65人；•（2）193.85（百元/人）223、某企业2019—2019年各月的产品销售量如下表所示（单位：吨）。202652811322502651559669231620191925507812724025314891662315201917162853961982351399058201620191216234289203225111644117102019121110987654321月年要求：（1）用同期平均法计算季节指数；（2）用移动平均趋势剔除法计算季节指数，并用所求季节指数调整原时间序列；232425第九章1.某企业产品成本资料如下：产品计量单位单位成本（元）产品产量基期报告期基期报告期甲乙丙件个米109899710004007001100500800计算：⑴成本个体指数和产量个体指数；⑵综合成本指数；⑶总生产费用指数26•⑴成本个体指数：90.00%，100.00%，87.50%；•产量个体指数：110.00%，125.00%，114.29%。•⑵综合成本指数：91.32%。•⑶总生产费用指数：104.17%。27第十章4.某厂为适应市场需要，拟准备投资生产一种新产品。决策前已估计到投产后将面临的销路情况和相应概率以及盈利如下表：销售事件概率盈利额(万元)畅销中等滞销0.300.500.2010050-10由于生产这种新产品有一定风险，该厂打算委托一家咨询公司作一次市场调查，需花费调查费2万元。但调查结果也会存在一定的不可靠性。据分析准备委托的这家咨询公司调查的可靠性如下表：28P(Bi/Si)销售事件（Si）调查结果畅销中等滞销畅销中等滞销0.60.30.10.30.60.10.10.30.6试根据上述资料用后验概率进行决策：(1)该厂是否应委托咨询公司进行调查?(2)是否应投资生产这种新产品?29•(1)在“不调查”时生产这种新产品的损益期望总值为53万元。在“调查”时生产这种新产品的损益期望总值为55.3万元；•(2)比较“调查”和“不调查”的损益期望总值可知,进行调查的损益期望总值55.3万元大于不调查的损益期望总值53万元,即应该进行市场调查。若市场销路“好”或“中”则应投资生产这种新产品，若市场销路“差”就不投资生产这种新产品。Thankyou拯畏怖汾关炉烹霉躲渠早膘岸缅兰辆坐蔬光膊列板哮瞥疹傻俘源拯割宜跟三叉神经痛-治疗三叉神经痛-治疗