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第一题录入数据：变量设置有“型号”（0=传统手刹，1=型号I,2=型号II，3=型号III）、“样本寿命”、“传统手刹”“型号1”、“型号2”、“型号3”。解：⑴分别对四种手刹寿命进行正态性的检验，得到如下结果：再对样本数据进行“方差齐性检验”及“单因素方差分析”得到如下结果：方差齐性检验样本寿命Levene统计量df1df2显著性.868316.478可以看到方差齐性P=0.478，进而满足方差齐性要求。由此自动生成单因素分析结果如下：单因素方差分析样本寿命平方和df均方F显著性组间1231.9003410.63326.921.000组内244.0481615.253总数1475.94819表中F=26.921，显著性（Sig.）P0.001。由此可以认为四种手刹寿命均值存在差异。⑵为了关心型号III与传统手刹寿命的比较结果，此时应该考虑多重比较分析方法，通常采用LSD法与Bonferroni法，现在进行单因素方差“两两比较”，并选择最灵敏的LSD法，得到结果：由表中可以清楚看到型号III与传统手刹均值差19.30000，标准误2.47006，显著性p=0.0000.001，并注意到均值差带有“＊”，故而说明型号III与传统手刹的寿命均数差有统计学意义。备注：此表虽然很详细，但是阅读上让人头晕，所以若采用Scheffe方法将会得到更为清晰简明的结果！⑶方差分析拒绝H0，则说明各组之间存在差异，但不能说明各组之间的关系如何，还是要利用多重比较来做初步判断。第二题数据录入：变量设置有多重比较因变量:样本寿命LSD(I)型号(J)型号均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限传统手刹型号3-19.30000*2.47006.000-24.5363-14.0637型号1-2.600002.47006.308-7.83632.6363型号2-1.300002.47006.606-6.53633.9363型号1型号3-16.70000*2.47006.000-21.9363-11.4637型号21.300002.47006.606-3.93636.5363传统手刹2.600002.47006.308-2.63637.8363型号2型号3-18.00000*2.47006.000-23.2363-12.7637型号1-1.300002.47006.606-6.53633.9363传统手刹1.300002.47006.606-3.93636.5363型号3型号116.70000*2.47006.00011.463721.9363型号218.00000*2.47006.00012.763723.2363传统手刹19.30000*2.47006.00014.063724.5363