基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用

长沙理工大学硕士学位论文基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用姓名：符宏艳申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：李茂军20090425基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用作者：符宏艳学位授予单位：长沙理工大学相似文献(2条)1.期刊论文符宏艳.李茂军.FUHong-yan.LIMao-jun基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用-计算技术与自动化2009,28(2)提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题.SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度.仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的.2.学位论文姚鹏不完全电力市场条件下的发电经济调度研究及系统实现2007电力工业过此入竞争机制，以市场为导向，其运营方式正逐步从原有的垄断模式过渡到市场化运营模式。完善电力系统的调度职能，强化经济调度的作用和地位，尤其是在当前电力市场机制不完善，即不完全电力市场市场条件下制定经济调度策略，是迫切需要解决的问题。经济调度是一个不断发展的问题。优先顺序法、动态规划法和拉格朗日松驰法以及针对电力市场运营所采用的排队法、等报价法、网络流规划法和线性规划法等基本方法在发展中被提出并应用到经济调度中。然而这些基本方法因其固有的缺点无法适应经济调度进一步发展的需要，粒子群及基修改算法等现代仿生算法近年来被引入到该问题中来。论文结合电力系统经济调度的机组组合和负荷分配两个子寻优问题，对粒子群及其改进算法进行研究，分别采用二值粒子群算法和协同粒子群算法进行联合优化，算例表明能达到较好的效果。电力系统日发电计划编制是经济调度最为重要的内容　，必须要虑到网损修正和当前电力系统的特点。论文结合B系数网损修正，针对不完全电力市场的特性提出了不完全电力市场条件下日发电计划编制策略以及日发电计划在执行过程中所必须的调整策略。论文介绍了基于J2EE的经济调度决策支持系统的研发与实现，以论文中对经济调度理论的研究为基础，基于J2EE架构对系统进行了设计，详细阐述了系统的核心模块的功能和实现方法。该系统的成功开发，以不完全电力市场条下的发电经济调度具有实用价值。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：9539f1b2-b820-4394-bea6-9de400e657f0下载时间：2010年9月1日