公共管理研究方法

《公共管理研究方法》练习题一、判断题、选择题1、社会研究包括哪几种类型，这些类型有什么主要区别？1、探索性研究，是一种对所研究的现象和问题进行初步了解，以获得初步印象和感性认识，同时为今后更周密、更深入的研究提供基础和方向的研究类型；2、描述性研究，是一种对研究的总体或某种现象在某些特征上的分别状况进行描述的研究类型。其关注的焦点通常不是为什么存在这样的分布，而是在于回答这种分布是怎样的，也可以说，其主要目的是收集资料，发现情况，提供信息；3、解释性研究，指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种“为什么”的社会研究的类型。区别：探索性研究回答现象或问题是什么；相对于探索性研究，描述性研究更具有系统性、结构性和全面性的特点；解释性研究更加深入现象背后的规律。2、简述概率抽样和非概率抽样的类型及其特点。（详细看ppt，重点）非概率：偶遇抽样：偶遇抽样又称做方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。优点：方便省力，速度快，可以用于那些需要迅速了解到信息的调查。缺点：样本的代表性差，带有很大的偶然性。举例说明：判断抽样：判断抽样又称立意抽样，是研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。这种抽样首先要确定抽样标准。这种通过主观判断对样本的选择通常有两种方法，一是找“平均人”的方法，一是找异常个案的方法。小组座谈会调查属于判断抽样。这种抽样用于总体规模小、所涉及的范围窄，或时间、人力等条件有限，难以进行规模抽样的情况。定额抽样：定额抽样与分层抽样中的比例抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层所占比例与他们在总体中所占的比例一样，但不同的是，分层抽样中各层样本是随机抽取的，而定额抽样中各层样本是非随机抽取的。雪球抽样：当研究者无法了解所研究的人群的总体情况时，可以先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样如同滚雪球一样，一步步地扩大样本范围，找到越来越多具有相同性质的群体成员。概率抽样：简单随机抽样：简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本（N＞n）。1）直接抽选法即直接从调查对象中随机抽取一个样本。但这种方法有难以完全遵循随机的缺点，因为在抽选的过程中往往受到主观判断的影响，所以采取这种方法时避免主观判断的影响是关键。在正式调查中，很少采用直接抽选法。2）抽签法即把总体的每一个单位都编码，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器如纸合、口袋中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽到预定的样本数目。这样由抽中的号码所代表的元素组成的就是简单随机样本。这种方法往往在总体元素较少时使用，在一般日常生活中用得比较多。如同现在的当场抽奖。3）随机数字表法系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。2、系统抽样的具体步骤1）将总体的所有个体顺序编号，即制定出抽样框。2）计算抽样距离。抽样距离是由总体大小和样本大小决定的，假设总体所含个体数为N，样本所含个体数为n，则抽样距离应为：K（抽样间距）=N（总体规模）/n（样本规模）3）在头K个个体中，用完全随机的方式抽取一个个体，设其所在位置的序号是A－－随机的起点。4）自式A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即陆续抽取的个体所在位置序号为A，A+K，A+2K，直到A+（n-1）K。5）将n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。抽样比率＝样本规模/总体规模1）系统抽样的优点：系统抽样不需多次使用随机数字表抽取个体，而只需按间隔等距抽样即可。系统抽样的另一个优点是样本在总体中的分布更均匀，故而抽样误差小于或至多等于简单随机抽样，即较其更准确。2）系统抽样要特别注意，将总体中的个体打乱，对研究变量来说是随机的，元素分布不应存在某种与变量的相关规则，否则会出现很大的误差。例如，在一个有关二战士兵的经典研究中，研究人员从名册中每隔10个士兵抽出1个进行研究。然而，士兵的名册是依这样的顺序编排：首先是中士，接下来是下士、二等兵，并用一班一班的方式进行编排，每个班10个人。因此，此名册中每隔10个便是中士。如此系统抽样可能会取得一个完全是中士的样本。分层抽样：又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。2、使用条件1）被抽取的总体是异质的，一个变量或多个变量可能影响调查结果。如，大学生的性别、年级、籍贯、学业成绩可能影响对婚恋、就业等的态度。2）对所研究的总体有详细地名单。如投票选区流程图：总体——层——子样本——样本分层抽样的特点1）分层抽样是在不增加样本规模的前提下降低抽样的误差，提高抽样的精确度。当一个总体内部分层明显时，分层抽样能够克服简单随机抽样的缺点。分层抽样可以提高总体参数估计值的精确度。2）有些研究不仅要了解总体的情形，而且还要了解某些类别的情形，分层抽样可以同时满足这两个要求，还可以对总体中不同层次进行单独研究，或进行比较研究。如《中国妇女社会地位调查》中，研究者为了能分析比较城乡差别，提高抽样精确度，采取各个省在省内进一步按城乡分域，分别进行抽样的做法，并使城乡两域的样本规模相等。3）便于行政管理。因一层可以看作一个总体，因此每层可由专人进行管理。整群抽样：整群抽样是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每一个子群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽取若干子群，将抽出的子群中所有个体合起来作为总体的样本。当我们不方便或不可能编制一个完整的名单形成总体时，可以采用整群抽样。这种小群体可以为居民家庭、学校中的班级、工厂中的车间、城市中的居委会、教会等。对小群体的抽样可以采取简单随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法。整群抽样的优缺点优点：1）它可以通过转换抽样单位扩大抽样的应用范围；2）它可以节省人力、物力。缺点：样本分布不均匀，样本的代表性较差。类型整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样，前者总体内所有的群规模都相等，而后者总体内各群大小不一。在社会调查中一般遇到的是后一种情况，在这种情况下，往往出现样本规模随机变动的问题。多阶段抽样：多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。在社会研究中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广泛时，研究者一般采取多阶段抽样的方法来抽取样本。2、具体做法先从总体中随机抽取若干大群，然后再从这几个大群内抽取几个小群，这样一层层抽下来，直至抽到最基本的抽样元素为止。3、简述测量的4个层次，并各举一例说明1.定类变量。测量层次最低的一种。本质上是一种分类体系，即将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同名称或符号，确定其类别。其数学特征是等于与不等于。具有对称性和传递性。如性别：男、女。2.定序测量。按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小，确定其等级及次序。或者说，定序测量按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。数学特征是大于和小于。具有区分类别的对称性和不等于的非对称性，以及传递性。如城市规模：特大城市、大城市、中等城市、小城市等。3.定距测量。不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互的间隔距离和数量差别。其结果可以相互进行加减运算。比如温度的测量。4.定比测量，除具有上述三种测量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝对的零点，其数据可以加减或乘除运算。如出生率。是否具有实际意义的零点的存在，是定比测量与定距测量的唯一区别。4、试述通过随机数码表进行概率抽样（简单随机抽样）的一般程序。其具体步骤如下：1）先取得一份总体所有元素的名单，将总体中所有元素一一按顺序编号；2）根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码，如总体为1000人，就选4位数。3）以总体的规模为标准，按照一定的顺序如从左到右、从上往下、或依对角线方向等的顺序抽取，然后对随机数表中的数码逐一地、从头到尾使用此种方法抽取，并决定取舍，如所取数大于1000则舍去，小于1000则留下；从哪里开始抽取，可随意选取。4）根据样本规模的要求选择出足够的数码个数，如从1000个总体取100个个体，取100个；5）依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。10、分析单位有哪些类型？一项社会调查中所研究的对象，称之为分析单位。调查所收集的资料直接描述分析单位中的个体。在社会学分析中，至少存在6个层次的分析单位,即个人、群体、组织、社区、制度、社会系统11、什么是总体、抽样框？总体：指调查研究对象全体所构成的集合。总体通常与构成它的元素共同定义，总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的最基本单位。在社会研究中，最常见的总体是由社会中的某些个人组成的，这些个人便是构成总体的元素。如，研究广州市大学生择业倾向，整个广州市所有在校大学生的集合就是研究的总体，而每一个在校大学生是构成总体的元素。抽样框，又称抽样范畴，是指抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单，是进行概率抽样的依据。不仅人作为抽样框，而且，大学、不同形式的企业、城市、学术期刊、报纸、工会、政治社团、职业工会等也可作为抽样框。使用电话薄抽样方法很可能产生社会阶层实际分布的偏差。例如，从暨南大学在校全体大学生直接抽取200名学生作为样本，那么暨大全体的在校学生名单就是此次抽样的抽样框。12、概率抽样方法有哪些？非概率抽样方法又有哪些？非概率抽样：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样概率抽样：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样（按比例、不按比例）、整群抽样、多级抽样、其他抽样技术13、什么是分层抽样、整群抽样和分段抽样？请举简单例说明。分层抽样：又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。整群抽样是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每一个子群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽取若干子群，将抽出的子群中所有个体合起来作为总体的样本。当我们不方便或不可能编制一个完整的名单形成总体时，可以采用整群抽样。这种小群体可以为居民家庭、学校中的班级、工厂中的车间、城市中的居委会、教会等。对小群体的抽样可以采取简单随机抽样、系统抽样或分层抽样的方法。例如：我们要对暨南大学三年级本科学生进行一项择业调查，要抽300名学生，全校三年级本科共有100个班，每班30人，可用简单抽样法抽取10个班级（小群体），然后由这10个班级的全部学生（共300名）构成样本。多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。在社会研究中，当总体的规模特别大，或者总体分布的范围特别广泛时，研究者一般采取多阶段抽样的方法来抽取样本。实例为了调查广州市青年工人的状况，采用多阶段抽样。首先，以企业为单位抽样，即以全市所有企业为抽样框，从中随机抽取一部分企业；其次，在抽中的企业中，以车间为抽样单位，即从全部车间中抽取若干车间；最后，再在抽中的车间内抽取青年工人。每个阶段的抽样均要采取简单随机抽样或等距抽样或分层抽样方法进行。15、非概率抽样有哪些？在什么情况下适合使用非概率抽样？偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样非概率抽样的缺点非概率抽样是在不能进行概率抽样的情况下而不得不采用的抽样方法，它不是按照概率均等的原则，而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。因而，其样本的代表性往往较