当当网swot分析

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资源描述

Analyzethecompany'shistory,development,andgrowth.当当网成立于1992年11月,由美国IDG集团,卢森堡剑桥集团,美国老虎基金,日本软银和中国科文公司共同投资,从事搜集和销售中国可供书数据库工作。面向全世界中文读者提供20多万种中文图书及超过1万种的音像商品,每天为成千上万的网上消费者提供方便快捷的服务。当当网网站属于B2C类型,是企业对消费者开展网络业务的。当当网携手银联卖给中国互联网打上了一针强心剂。在B2C模式的基础上,当当网准备向C2C模式发展。当当网的商品种类繁多,并把商品根据客户的不同年龄,性别职业等分好类,消费者可以直接点击就可以很快找到自己想要的商品,除此以外,消费者还可以通过查询商品的种类迅速找到目的商品。当当网还设立了专门的论坛,不论你是对商品,服务,还是网站有任何的不满,或者对当当网有什么建议,你都可以在论坛上发表你的观点。这样不但有利于其它客户增加对该商品的了解,也有助于网站的设计或管理人员及时修补网站的漏洞,使网站的功能更强大,更快更好的满足顾客的个性化需求,当当网的管理模式核心领导层包括图书业,投资业和it业的资深人士,当当网的管理者吧所有人当成顾客来对待,从来不试图改变消费者的行为。当当网在营销手段上,对于消费者来说是比较贴心的,他能解决了一些消费者购物时作抉择的困难,并对某些商品进行建议搭配,这样起到了销售一种商品时同时也推销另一种商品,这是一种很好的促销手段。当然,当当网在其发展中也存在着一些问题,时而会出现如下现象:商品太脏,漏发错发商品,不少客服人员业务不熟悉,对商品缺货的订单跟进缓慢,当当网不少服务方面的条款自相矛盾,当消费者在当当网购物过程中碰到问题时,相关人员常互相推卸责任等。这些问题虽然对于这么一个大型购物站来说难免出现,但是持续发展下去,很容易使消费者对其失去信心,对当当网来说,这是个很大的损失。Identifythecompany'sinternalstrengthsandweaknesses.当当网的优势:(一)、当当网的认知度优势明显,显示了其较好的品牌影响。在B2C电子商务网站的品牌影响方面,当当网凭借其更早的市场进入时间,积极有效的市场营销活动以及网站服务良好的口碑,位于各个B2C电子商务网站的第一位。在提示提及率方面方面,当当网以93.28%的提示提及率位列第一,卓越网以89.72%比例位列第二,这一数据比去年的77.56%和81.21%分别高出15.72%和8.51%,增长明显。在用户满意度方面,当当网、卓越网和京东商城单项得分不相上下,均为4.2分,并列第一。凡客诚品得分为4.1,红孩子商城得分为4.0,分数也较高。总体来说,当当网的认知度、美誉度、信任度等方面均位列B2C电子商务网站第一位,显示了其较好的品牌影响。(二)、进军C2C的优势如下(1)丰富的客户服务经验。“每天单一IP访问人数达到150万人,是任何一家零售大卖场每天人流量的10倍以上。每月单一IP访问人数达到800万人;600多万注册用户,250万购物顾客。”这几年,在当当购物的用户积累下来有上千万,其中忠诚的用户至少都有几百万,淘宝、易趣多年拼命烧钱形成的用户优势在更为庞大的当当网用户群面前一下无影无踪。当当网的客户有时在B2C领域是相当惊人的,600万注册用户也着实施个庞大的数字。为了应付如此多的客户,当当网在客户服务方面可谓绞尽脑汁想出许多好点子。比如当当的货架布置,当当网开发的智能系统,可根据客户的购买习惯将商品按顾客购买排序进行排序,提高交易效率,而不是按卖家支付的广告费进行排序。如果当当网将它们移植到C2C市场,将大大超越目前易趣、淘宝简单的产品发布系统。(2)完整服务网络和完善。当当的服务网络覆盖全国。当当的服务体系是受到客户的一致好评的。当当开通了一项在线打疑能够迅速帮助顾客解决问题。电话服务当当网也做的很有特色,能够方便广大用户。(3)高效的物流配送体系。自2003年起,当当网在63个城市推出“货到付款”方式。李国庆:“当当网已形成自己全国完整的物流配送体系,我们会把这些经验用全新解决方案把这些经验移植过来。”同时,李国庆也强调,需要根据C2C的具体情况,对原有的配送解决方案进行一定的调整与创新。他透露,不少网商目前也已经参与到了这个新流程的规划中,并且提出了宝贵的意见。虽然不是每次按时送到,但是总能在人可以承受的范围内,而且送货人员态度很好。当当如此多的客户数量就是客户对它高效的肯定。(4)据说当当正在开发新的诚信系统。众所周知,影响C2C市场最大的就是网络交易的诚信问题。如果当当能开发出一套切实可行的新的诚信系统的话,无疑会为它的立足增加很大砝码。二、当当网的劣势:流动资金被压得太多了,对市场的反应速度不快。因此,当当网相对于同类行业的其他网站来说,产品就显得稍微单调一点,主要是图书,不过总体来说还是不错的。当当网的配送速度慢:就是配送采用最慢的中国邮政....如果是EMS就是最贵的快递.Analyzetheexternalenvironmen1、当当网市场机会分析因为出版物商品的单价较低且标准化程度高,成为中国网民最先接受的网购商品品类,当当网准确的抓住了这一市场机会,迅速占领和扩大了市场,获得了中国网购市场的第一批活跃用户,并以此为基础始终占据中国B2C网上零售市场最大的销售份额和用户份额。但是,随着网民基数和网购商品品类的增长,以及C2C市场的快速发展,网购市场呈多元化趋势,当当网的领先优势逐步丧失。2、当当网资源分析对于零售型企业,其最核心的资源在于消费者用户。当当网多年发展积累下的用户规模是其最有价值的资源。另外,当当网的销售规模使其在出版物产业链上获得较强的议价能力,这也成为其在采购环节上得以获得的优势的资源。3、当当网能力与系统分析易观国际用3W2H模型来分析企业的能力与系统。当当网的主营业务商业模式即为:为中国大部分的网民提供出版物等商品的在线零售。当当网上游合作方主要为产品供应商以及OEM商品的生产商,根据当当网销售规模的不同,不同的商品品类中和供应商的合作关系也不同,一般可以分为采购和供应商铺货两种方式,付款方式也已现结和账期等多种方式。随着当当网销售规模的增长,供应商铺货和账期的结算方式成为当当网主要的上游合作方式,有利于当当网的资金流动更有效率。当当网的销售业务全部在其网站实现,消费者通过搜索引擎、网站联盟或者直接登录等方式来进入当当网购买商品。当当网拥有较强的营销推广能力,其多渠道的推广合作保证了在新增用户市场上的领先,从而稳固其在用户份额方面的优势。当当网网站支持在线支付,但现阶段的订单仍以货到付款为主。当当网为了适应中国消费者的购物习惯,为超过300多个城市提供货到付款服务,这也是当当网迅速获得市场原因之一。目前当当的主要销售规模仍集中在北上广深等较发达地区,因此其物流体仓储系也较为集中,但由此灵活性较差,抗风险能力不足。4、目前中国电子商务迅速发展,市场交易份额大。如图:ASWOTanalysisSWOT矩阵优势S:S1高认知度,品牌影响S2丰富的客服经验S3完整服务网络和完善S4高效的物流配送体系S5诚信系统S6“信息流、资金流、物流”的完善配备S7系统庞大S8贴心的搜索引擎,方便客户劣势W:W1现金流不畅W2市场反应速度慢W3业务单一W4服务“乌龙”W5工作人员服务质量低W6配送时间长机会O:O1市场广阔O2C2C迅速发展,电子商务普及O3用户规模大O4国家支持电子商务的发展SO战略1、利用当当网的高知名度与品牌效应,提升在顾客心目中的地位。2、利用完善的设备大力发展C2C市场。3、顺应潮流,不盲目模仿其他商业网站。WO战略:1、要应对广大客户需求首先就要先提升服务,提高服务质量2、物流现金流更加完善管理3、提升对市场的掌控力度威胁T:T1C2C原有企业的竞争压力T2诚信问题,道德危机。T3市场竞争对手多,市场份额减少ST战略1、注重诚信道德2、利用好本身的资源,提升外部竞争力3、学习与借鉴别的C2C网站的成功与失败的经历。WT战略1、杜绝乌龙服务,即使是产生乌龙也要妥善处理好与消费者的利益纠纷2、规避风险3、提升服务,积极开拓新市场,提升市场份额Thekindofcorporate-levelstrategypursuedbythecompany当当网的战略目标:使命:更多选择,更低价格目标:在中国境内达到最高市场占有率第一,商品总率最多,顾客最多,购物最方便。让越来越多的顾客体验网上购物的方便。当当与淘宝的对比Thenatureofthecompany'se-businessstrategy营销战略:(1)广告:当当常年不间断地在各个大中小网站做广告宣传。起到品牌推广和认知度的提升,进而起到名牌效应;(2)讨论区:当当网开辟出一块商业讨论区,通过互动交流得出一些书籍、音像的评论,这些评论能对潜在的购买者有很强的购买引导性;(3)与类似豆瓣这样的书评网站做连接以获得更多的流量与关注;(4)免费发放网上购物优惠券和不间断的打折优惠;(5)网络会员制营销当当网的网络会员营销实际上也是通过连接,是潜在客户去当当网注册成新会员,使之增加浏览量,知名度;(6)内部E-mail商品营销是定期用邮件向其他客户发新商品介绍、商品促销信息、优惠方案获优惠券来促销客户购买的销售行为。(7)手机营销,与邮件营销很相似,只是手段不一样。价格战略:薄利多销,天天低价而且低价还可以通过网上的比价系统来支持和实现。保持与竞争对手的价格优势,而且多种品种的商品也可以支持低价的策略。渠道战略:当当网拥有庞大的物流体系,近2万平方米。在全国多个城市中,大量的本地的快递公司为当当的客户提供送货上门,当面收款的服务。完善的客户关系管理战略:当当网推出的“为你推荐”功能,该系统通过对顾客历史数据的分析,根据不同顾客的购物习惯向他们推荐针对其个人的商品,这样的定制推荐把用户从海量的商品信息中解放出来,极少的减少了客户的时间成本。通过强大的系统分析,实际上做到了顾客给自己推荐商品,成为自己的顾问。

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