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1SPSS数据分析报告学生姓名：李婷学号：0904100223专业：统计学班级：统计0902指导教师：朱钰完成日期：2011年12月17日2目录一．数据简介..............................................................................................错误!未定义书签。二．数据分析.............................................................................................................................3三．描述性分析........................................................................................................................5四.探索性分析........................................................................................................................61.交叉分析.........................................................................................................................62.茎叶图................................................................................................73p-p图分析......................................................................................11五.证实性分析......................................................................................................................121.相关分析.......................................................................................................................122.回归分析.......................................................................................................................133.参数检验.......................................................................................................................15（1）单样本T检验...................................................................................................16（2）独立样本T检验................................................................错误!未定义书签。3关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：此数据来源于本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、频数分析：基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。Statistics性别NValid359Missing0首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下性别FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid女19855.255.255.2男16144.844.8100.0Total359100.0100.0表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。4其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：旅游积极性FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid差17147.647.647.6一般7922.022.069.6比较好7922.022.091.6好246.76.798.3非常好61.71.7100.0Total359100.0100.0其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：5Statistics通道NValid359Missing0通道FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid没走通道29381.681.681.6通道6618.418.4100.0Total359100.0100.0表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。三、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。描述统计量N极小值极大值均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误收入3597.4266250.0001032.93021762.523942581442.7621.790.1296.869.2576旅游花费359211006116.41130.71617086.7043.145.12913.401.257有效的N（列表状态）359如表所示，以起始工资为例读取分析结果，359个人中收入最小值为7.426￥，最大值为6250.00000￥，平均1032.9302￥，标准差为762.5239￥偏度系数和峰度系数分别为1.790和6.869。其他数据依此读取，则该表表明该地区旅游花费的详细分布状况。四、探索性数据分析（1）、交叉分析通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，。现以现性别与旅游积极性的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）：CountCaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性别*旅游积极性359100.0%0.0%359100.0%性别*旅游积极性CrosstabulationCount旅游积极性Total差一般比较好好非常好性别女9647411221987男753238124161Total1717979246359上联表及BarChart涉及两个变量，即性别与积极性的二维交叉，反映了在不同的性别对于旅游积极性分布情况。上表中，性别成为行向量，积极性列向量。（2）、茎叶图性别CaseProcessingSummary性别CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent收入女198100.0%0.0%198100.0%男161100.0%0.0%161100.0%Descriptives8性别StatisticStd.Error收入女Mean1005.2856249.51479695%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound907.63853UpperBound1102.932725%TrimmedMean957.92011Median937.50000Variance485439.577Std.Deviation696.734940Minimum7.426Maximum3125.000Range3117.574InterquartileRange937.563Skewness.896.173Kurtosis.310.344男Mean1066.9279165.99321995%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound936.59779UpperBound1197.258025%TrimmedMean986.95497Median937.50000Variance701171.907Std.Deviation837.360082Minimum58.630Maximum6250.000Range6191.370InterquartileRange718.750Skewness2.370.191Kurtosis10.166.380收入Stem-and-LeafPlots收入Stem-and-LeafPlotfor性别=女FrequencyStem&Leaf918.000.00111111111111111126.000.2222222222222333333333333317.000.4444444444455555533.000.66666666666666666666677777777777722.000.888999999999999999999913.001.000000000111118.001.22222222222222222318.001.4444555555555555554.001.77775.001.8888814.002.00000111111111.002.4.002.55551.002.62.002.883.00Extremes(=3000)Stemwidth:1000.000Eachleaf:1case(s)收入Stem-and-LeafPlotfor性别=男FrequencyStem&Leaf15.000.00111111111111117.000.2222223333333333313.000.444444555555526.000.6666666666666777777777777719.000.888889999999999999913.001.000000000001119.001.222222222222222222313.00