WCDMA系统上下行容量分析2001年10月2容量质量覆盖容量-覆盖-质量容量、质量、覆盖三者间的密切关系3容量-覆盖-质量•GSM系统的容量、覆盖、质量关系–容量基本上由硬件资源决定:一个载波有8个时隙,可用的载波数和复用方式决定了最大同时连接数目–覆盖由上下行发射功率决定(链路平衡问题)–通话质量由干扰情况决定通过网络设计(复用方式、复用距离、跳频等)控制干扰,保证质量在GSM系统中,三者间没有直接的联系,可以独立分析、独立设计。网络设计难点在于频率规划4容量-覆盖-质量•WCDMA系统的容量、覆盖、质量关系–WCDMA系统是自干扰系统,容量、覆盖、质量之间密切相关–容量-覆盖•设计负载增加,容量增大,干扰增加,覆盖减小(应用实例:小区呼吸)–容量-质量•通过降低部分连接的质量要求,可以提高系统容量(应用实例:通过外环功控降低目标BLER值)–覆盖-质量•通过降低部分连接的质量要求,同样可以增加覆盖能力(应用实例:对路径损耗大的连接通过AMRC降低数据速率)容量质量覆盖干扰干扰是容量分析的关键WCDMA上行容量分析6NotherownTOTPIII上行干扰构成•Iown:来自本小区用户的干扰•Iother:来自邻近小区用户的干扰•PN:接收机噪声底7上行干扰构成•接收机底噪PNPN=10lg(KTW)+NF•K:波尔兹曼常数,=1.38×10-23J/K•T:开氏温度,常温为290K•W:信号带宽,WCDMA信号带宽3.84MHz•NF:接收机噪声系数–10lg(KTW)=-108dBm/3.84MHz–NF=3dB(宏蜂窝基站典型值)–PN=10lg(KTW)+NF=-105dBm/3.84MHz8上行干扰构成•Iown本小区用户干扰–每一个用户必须克服的干扰:ITOT-Pj•Pj为用户j的接收功率–假设功控理想,有:–由此,求得Pj:–本小区用户干扰为所有用户到达接收机功率的和:jjjTOTjjvRWPIPNoEb1/jjjTOTjvRWNoEbIP1/11NjownPI19上行干扰构成•Iother邻区用户干扰–邻区用户干扰难以进行理论分析,与用户分布、小区布局方式、天线方向图等相关–定义邻区干扰因子–当用户均匀分布时•对于全向小区,邻区干扰因子典型值0.55•对于3扇区定向小区,邻区干扰因子典型值0.65ownotherIIi10上行干扰构成NNjjjTOTNotherownTOTPvRWNoEbIiPIII11/111定义jjjjvRWNoEbL1/111有NNjTOTTOTPLiII1111上行干扰构成求得NjNTOTLiPI1111•假设–所有用户为12.2kbps话音用户,解调门限EbvsNo=5dB–话音激活因子vj=0.67–邻区干扰因子i=0.5512上行负载因子•定义上行负载因子•负载因子等于1时,ITOT达到无穷大,此时对应的容量称为极限容量•在前述假设下,极限容量约为96个用户NjjjNjULvRWEbvsNoiLi1111111113负载因子与干扰•根据前述关系,噪声上升:ULNjNTOTLPINoiseRise1111150%负载—3dB60%负载—4dB75%负载—6dB14分析•前述理论分析显式或隐式地使用了以下简化–没有考虑软切换的影响•处于软切换状态的用户,产生的干扰略小于普通用户–没有考虑AMRC和混合业务的影响•AMRC降低部分用户的话音业务速率,使它们产生的干扰降低,增加了系统支持的用户数。(代价是这些用户的通话质量有所降低)•不同的业务具有不同的数据速率和解调门限,虽然原则上仍可利用上述方法进行分析,但会使计算过程复杂化•由于移动传播环境的时变特性,即使是同一业务,解调门限也是时变的–理想功控假设•实际系统的功控命令有一定误码,使得功控过程非理想,降低系统容量–假设用户分布均匀,邻区干扰恒定15分析•要考虑以上各种因素的影响,系统仿真是更为精确的方法:–静态仿真:Monte_Carlo方法–动态仿真16容量设计•为了保证系统的稳定性,网络设计时不能按照极限容量进行设计–极限容量对应无限大的干扰上升,实际系统中UE没有这样大的发射功率去克服干扰–负载因子越大,新用户接入带来的干扰上升越大,有可能导致已有连接中断–由于移动环境的时变特性,负载越重,网络越不稳定宏蜂窝的设计负载一般不超过75%对应6dB的干扰上升下行容量分析18下行干扰构成NotherownTOTPIII•Iown:来自本小区基站发射信号的干扰•Iother:来自邻近基站发射信号的干扰•PN:接收机噪声底19下行干扰构成•接收机底噪PNPN=10lg(KTW)+NF•K:波尔兹曼常数,=1.38×10-23J/K•T:开氏温度,常温为290K•W:信号带宽,WCDMA信号带宽3.84MHz•NF:接收机噪声系数–10lg(KTW)=-108dBm/3.84MHz–NF=7dB(UE典型值)–PN=10lg(KTW)+NF=-101dBm/3.84MHz20下行干扰构成•Iown本小区干扰–下行各用户用相互正交的OVSF码区分,在没有多径的静态传播条件下,没有相互干扰–在多径传播条件下,会有一部分能量无法被RAKE接收机检测而成为干扰信号。定义正交化因子α来描述这一现象•式中,PT为基站发射总功率,包括专用信道发射功率和公共信道发射功率jTjjownPLPI1NjCCHTPPP121下行干扰构成•邻区干扰Iother–邻区基站的发射信号会对当前小区的用户造成干扰。由于使用的扰码不同,这些干扰都是非正交的–假设业务均匀分布,所有基站的发射功率相等。系统中共有K个邻区基站,其中第k个基站到用户j的路径损耗为PLk,j。则有:KjkTjotherPLPI1,122下行容量计算NKjkTjTjNotherownTOTPPLPPLPPIII1,11同样假设功控理想,有jjjTOTjjjvRWIPLPEbvsNo1得到jjTOTjjjjPLIvWREbvsNoP23下行容量计算因为NjCCHTPPP1有jNKjkjTTjNjjjCCHNKjkTjTjNjjjjCCHNjjTOTjjjCCHTPLPPLPLPPvWREbvsNoPPPLPPLPPLvWREbvsNoPPLIvWREbvsNoPP1,11,1111124下行容量计算求解PT得到NjjjjjNjjjjNCCHTvWREbvsNoiPLvWREbvsNoPPP1111其中ij为用户j的邻区干扰因子,定义为:KjkjjPLPLi1,25下行容量计算•根据前述分析,可以定义下行负载因子:•当下行负载因子达到100%时,基站发射功率达到无穷大,此时对应的容量为极限容量NjjjjjDLvWREbvsNoi1126分析•与上行容量理论计算不同,下行容量计算公式中的αj、ij都是与用户位置有关的变量。也就是说,下行容量与用户的空间分布相关,因而只能通过系统仿真确定27ParameterDLvalueMCLmacro(includingantennaagain)70dBAntennagain(includinglosses)0dBi11dBiLogNormalfademargin10dBPCMODELLING#PCstepspersnapshot150stepsizePCperfectPCPCerror0%HANDOVERMODELINGHandoverthresholdforcandidatesetactivesetChoiceofcellsintheactivestepCombiningMaximumratiocombiningNOISEPARAMETERSnoisefigure9dBnoisepower-99dBmproposedTXPOWERMaximumBTSpower43dBmCommonchannelpower30dBmMaximumTXpowerspeech30dBmParameterDLvaluePowercontrolrange25dBHANDLINGofDOWNLINKmaximumTXpowerUSERDISTRIBUTIONRandomanduniformacrossthenetworknonorthogonalityfactormacrocell0,4COMMONCHANNELORTHOGONALITYOrthogonalDEPLOYMENTSCENARIOMacrocellHexagonalwithBTSinthemiddleofthecellBTStypeomnidirectionalCellradiusmacro577macro#ofmacrocells19withwraparoundtechnique)bit-ratespeech8kbpsActivityfactorspeech100%MultipathenvironmentmacroOutdoormicroEb/N0target6,1dB下行容量仿真•仿真参数设置28下行容量仿真•仿真结果29下行容量仿真•仿真结果分析–基站发射功率43dBm(20W)时,支持的最大用户数约为114个–一般为了保证系统的稳定,不允许基站平均发射功率超过最大发射功率的75%,即41.7dBm,此时能够支持的用户数为111个–这个结果与上行容量相比要大得多,所以在这样的设置条件下,WCDMA容量是上行受限,与IS95的情况大不相同•一般认为,IS95系统的覆盖上行受限,而系统容量是下行受限总结31总结•对于WCDMA系统的容量分析,需要考虑的相关因素更多、更复杂•下行容量与用户的空间分布有关,理论分析困难•系统仿真是进行WCDMA系统容量分析最有效的工具