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实验二结构化分析模型的建立一、实验目的以图书借阅子系统为例，掌握用Visio建立软件结构化分析方法中分析模型的方法。二、实验内容以图书借阅子系统为例，实验前准备好系统的需求分析图表和文档，按照“自顶向下，逐层分解，逐步细化”的方法，完成分层的数据流图；给出数据字典，对该数据流图中出现的各类条目进行定义。需求陈述如下：1．借书通过扫描枪条码识别借书证和图书信息，系统自动判断借书证是否有效。根据读者已借书数、超期图书是否缴款等信息决定是否准予借书。2．还书完全通过条码识别，根据图书的种类确定借阅期限。如有超期，自动作超期记录；如有图书损坏、丢失处理能显示每本书上次损坏的记录以及其它信息；并对超期损毁等情况开出罚款通知。罚款单价根据图书种类、损毁、丢失等具体情况确定。三、完成情况1、顶层数据流图：管理员借书证图书借书者图书管理系统借书者借书证图书事务2、第一层数据流图：管理员借书者1接收事务2处理借书处理还书借书者数据库事务借书借书证图书还书借书证图书3、第二层数据流图：扫描条形码借书失败数据库借书符合条件借书成功不符合条件查询借书信息超期数据库还书符合条件损坏丢失不符合条件记录借书者罚款单罚款单4、数据字典：1）．数据流词条描述数据流名：图书信息说明：用于存放，查询，图书主数据文档记录信息，修改图书借、还状态，同时作为图书统计信息来源之一。数据流来源：来自图书登记处理；来自图书主数据库文档；来自图书借阅处理；来自图书归还处理数据流去向：图书主数据库文档；图书登记处理；图书借阅处理；图书归还处理数据流组成：图书编号+图书名称+图书类型+图书状态+登记日期+借还日期数据流通量：大数据流名：图书交易流水信息说明：用于记录图书管理各种交易的情况，同时作为图书统计信息来源之一。数据流来源：来自图书登记处理；来自图书借阅处理；来自图书归还处理数据流去向：图书交易流水文件；图书统计处理数据流组成：交易码+功能码+图书编号+图书名称+图书类型+图书状态+借阅人姓名+登记日期+借还日期数据流通量：大数据流名：图书借还信息说明：用于对图书借阅，归还情况进行登记，同时作为图书统计信息来源之一。数据流来源：来自图书借阅处理；来自图书归还处理；来自图书借还文件数据流去向：图书借还文件；图书借阅处理；图书归还处理；图书统计处理数据流组成：图书编号+图书名称+借阅人姓名+借阅日期+归还日期数据流通量：大2）．数据元素词条描述数据元素名：图书编号类型：数字长度：7位取值范围：“0000001”。。“9999999”相关数据结构：图书主数据库文件，图书交易流水文件，图书借还文件数据元素名：图书名称类型：字符长度：50位取值范围：任意相关数据结构：图书主数据库文件，图书交易流水文件，图书借还文件数据元素名：图书类型类型：字符长度：5位取值范围：“00001”（政治）|“00002”（经济）|“00003”（科技）|。。。相关数据结构：图书主数据库文件，图书交易流水文件数据元素名：图书状态类型：字符长度：4位取值范围：“正常”|“遗失”|“收藏”|“借阅”相关数据结构：图书主数据库文件，图书交易流水文件数据元素名：登记日期，借还日期类型：数字长度：8位取值范围：合法的“YYYY年+MM月+DD日”相关数据结构：图书主数据库文件，图书交易流水文件，图书借还文件数据元素名：交易码类型：数字长度：3位取值范围：“001”（图书登记）|“002”（图书借阅）|“003”（图书归还）|“004”（图书计）相关数据结构：图书交易流水文件数据元素名：借阅人姓名类型：字符长度：10位取值范围：任意相关数据结构：图书借还文件3）．数据文件词条描述数据文件名：图书主数据库文件简述：用于存放各类图书基本信息输入数据：图书名称+图书类型+图书状态输出数据：图书编号+图书名称+图书类型+图书状态+登记日期+借还日期数据文件组成：图书编号+图书名称+图书类型+图书状态+登记日期+借还日期组织方式：索引方式存储方式：直接存取频率：高数据文件名：图书交易流水文件简述：用于记录各类图书交易信息，以便用于查询，统计，恢复。输入数据：无输出数据：交易码+功能码+图书编号+图书名称+图书类型+图书状态+借阅人姓名+登记日期+借还日期数据文件组成：交易码+功能码+图书编号+图书名称+图书类型+图书状态+借阅人姓名+登记日期+借还日期组织方式：顺序方式存储方式：顺序存取频率：高数据文件名：图书借还文件简述：用于记录图书借还明细信息输入数据：图书编号+图书名称+借阅人姓名+借阅日期+归还日期输出数据：图书编号+图书名称+借阅人姓名+借阅日期+归还日期数据文件组成：图书编号+图书名称+借阅人姓名+借阅日期+归还日期组织方式：索引方式存储方式：直接存取频率：高数据文件名：图书系统文件简述：用于存放管理系统的系统状态，系统日期，当前图书编号输入数据：系统状态+系统日期+图书编号输出数据：系统状态+系统日期+图书编号数据文件组成：系统状态+系统日期+图书编号组织方式：顺序（单记录文件）存储方式：顺序存取频率：高四、问题及解决问题：数据字典不知道该怎么建立。解决：通过查书的知，数据字典以词条方式定义，还需要有数据结构描述。五、思考题：试述数据字典中的各类条目与需求分析中建立的数据模型有怎样的关联？答：需求分析阶段的数据需求建立逻辑模型，逻辑模型包括数据字典，数据流图，加上对于数据流图逻辑进行判断的判定表/判定树，数据字典中的条码包含在需求分析中建立的数据模型。六、实验总结在本次实验里，主要是练习了自己提取信息画数据流图的能力，分析并解决了数据字典的问题，初步掌握了用Visio建立软件结构化分析方法中分析模型的方法，通过亲身实践，切实对本实验有了大概的了解。