《-数-字-图-像-处-理-》试-卷-B

2003年武汉大学遥感信息工程学院《数字图像处理》试卷B卷一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。每小题1分，共10分）()1.下列算法中属于全局处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波()2.下列算法中属于图象平滑处理的是：a.Hough变换法b.状态法c.高通滤波d.中值滤波()3.下列算法中属于图象锐化处理的是：a.局部平均法b.最均匀平滑法c.高通滤波d.中值滤波()4.下列图象边缘增强算子中对噪声最敏感的是：a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d.Laplacian算子()5.采用模板［-11］T主要检测____方向的边缘。a.水平b.45c.垂直d.135()6.下列算子中利用边缘灰度变化的二阶导数特性检测边缘的是：a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d.Laplacian算子()7.二值图象中可删除像元的连接数为：a.0b.1c.2d.3()8.将连接成分的边界缩小一层的操作称为：a.细化b.退缩c.收缩d.膨胀()9.对一幅100100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后图象的压缩比为2:1，则压缩图象的数据量为：a.2500bitb.20000bitc.5000bitd.40000bit()10.一曲线的方向链码为23456，则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24二、填空题（每空1分，共15分）l.影像数字化包括和两过程。2.图象平滑既可在空间域中进行，也可在中进行。3.对图象进行几何校正一般要经和两步。4.常用彩色增强技术包括和两种。5.Prewitt边缘检测算子对应的模板是和。6.二值图象的欧拉数是与之差。7.将可删除像元删去，二值图象既不分离也不结合，既不生成也不消失。8.依据图象的保真度，图象编码可分为和两种。三、名词解释（每小题3分，共15分）1.灰度直方图2.邻域3.中值滤波4.直方图规定化5.模板匹配四、判断改错题（下列说法是否正确，正确的就在题号前的括弧内打“√”，错误的打“×”并改正。每小题2分，共10分）()1.Laplacian算子是一种局部运算，图象的二值化则是一种点运算。()2.中值滤波是一种边缘增强算子()3.边缘增强是将边缘两边的像元对比度扩大来锐化图象边缘的技术。()4.边缘检测属于图象增强。()5.高通滤波使高频分量受到抑制而让低频分量顺利通过，从而实现图象平滑。五、简答题（每小题5分，共20分）1.简述局部平均法的优缺点。2.简述频率域图像锐化的步骤。3.简述Laplacian边缘检测算子和边缘增强算子的区别。4.简述Hough变换检测直线的原理。六、计算题（共30分，每小题分标在小题后）1.下列是一幅图像某一行中连续8个像元灰度值，采用1×3窗口对该行分别进行移动平均法和中值滤波法处理，计算输出结果。（8分）…0，1，0，1，6，6，5，6…2．对图像f(x,y)(如图象1)进行处理，要求：①按下式二值化，计算二值图象的欧拉数；（8分）②计算二值化图像的信息量。（4分）3123122105762567160616342675356532272616265025301232121201321321（图像1）3.计算图像2在Δx=0,Δy=1时的灰度共生矩阵。(10分)（图像2）2003年武汉大学遥感信息工程学院《数字图像处理》试卷(B卷)参考答案及评分标准课程代号：课程名称：数字图像处理一、单项选择题（每小题1分，共10分）1.c2.d3.c4.d5.a6.d7.b8.c9.d10.c二、填空题（每空1分，共15分）1.采样（或抽样）量化2.频率域3.（空间）坐标变换灰度内插（或确定像元灰度）（不分先后）4.伪彩色增强假彩色增强（或合成）（不分先后）5.-1-1-1-101000-101111-101（不分先后）6.（1像元）连接成分数孔数7.连接成分孔8.无失真（无损）编码有失真（有损）编码三、名词解释（每小题3分，共15分）1.灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。2.邻域是指一个像元（x,y）的邻近（周围）像元形成的像元集合。即{（x+p,y+q）}p、q为任意整数。3.中值滤波是指将当前像元的窗口（或邻域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。4.直方图规定化是指将原图象灰度直方图变成规定形状的直方图而对图象作修正的增强方法。5.模板匹配是指对象物的图案以图象形式表现时，根据该图案与一幅图像各部分的相似度，从而求得对象物在图象中位置的操作。四、判断改错题（每小题2分，共10分）1.(√)2.(×)改正：中值滤波不是一种边缘增强算子。或：中值滤波是一种图象去噪（或图象平滑）算子。3.(√)4.(×)改正：边缘检测不属于图像增强。或：边缘检测属于图象分割。边缘锐化属于图像增强。5.(×)改正：低通滤波使高频分量受到抑制而让低频分量顺利通过，从而实现图像平滑。五、简答题（每小题5分，共20分）1.频率域图像锐化的步骤如下：假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v),则频率域锐化过程描述为:（0.5分）傅立叶变换（DFT）H(u,v)逆傅立叶变换（IDFT）f(x,y)F(u,v)F(u,v)*H(u,v)g(x,y)高通滤波（每一画线处0.5分）上图中H(u,v)为高通滤波器。（0.5分）2.Laplacian算子进行检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，根据边缘点是零交叉点来检测图象边缘位置。（1分）它对应的模板形式为：（１分）11-411Laplacian边缘增强算子通过扩大边缘两边像元的灰度差（或对比度）来增强图象的边缘，改善视觉效果。（1分）对应的模板形式为：(1分)-１-15-1-1相同点是他们作用对象相同，都是图象边缘。（1分）3.局部平均法是将窗口内所含的像元灰度取平均作为中心像元的输出值。（1分）优点是计算简单，速度快。但在降低噪声的同时，使图像产生模糊，特别是在边缘和细节处。（4分）4.Hough变换检测直线的原理：1)直角坐标系中的一条直线对应极坐标系中的一点，这种线到点的变换就是Hough变换。(1分)2)在直角坐标系中过任一点（x0,y0）的直线系，在极坐标系中所对应的点（ρ、θ）构成一条正弦曲线。(2分)3)面上有若干点，过每点的直线系分别对应于极坐标上的一条正弦曲线。若这些正弦曲线有共同的交点（ρˊ，θˊ），则这些点共线，且对应的直线方程为ρˊ=xcosθˊ+ysinθˊ(2分)这就是Hough变换检测直线的原理。六、计算题（共30分，每小题分标在小题后）2.采用局部（移动）平均法处理，输出的结果为…0，0，0，2，2，6，6，4…（4分）中值滤波法处理，输出结果为…0，0，0，6，6，6，5…(4分)2．1）若二值化图象采用4-连接，则连接成分数为3，孔数为2，欧拉数为E=3-2=1;(4分)若二值化图象采用8-连接，则连接成分数为2，孔数为2，欧拉数为E=2-2=0.（4分）2）二值图像中，p(0)=42/640.656,p(1)=22/640.344(2分)信息量H=-p(0)log2p(0)-p(1)log2p(1)0.93(bit)(2分)3.图像2在Δx=0,Δy=1时的灰度共生矩阵为1/121/241/81/81/2401/121/241/81/121/1201/81/2400(共10分，每错一个扣1分)