企业产销平衡优化研究

1企业产销平衡优化研究[摘要]随着企业之间竞争的加剧,生产规模的扩张,如何合理的保持生产、销售之间的平衡显得越来越重要。本文首先阐述了产销平衡的重要意义，提出合理预测是保持企业产销平衡的关键，并运用灰色预测模型使产销平衡更加合理化。其次运用综合指标法对其进行产销平衡分析。最后，基于企业产销平衡的前提运用线性规划产量组合模型计算最优产量。[关键词]产销平衡灰色预测模型综合指标法线性规划引言随着企业间竞争的加剧,生产规模的扩大,企业的生产销售之间如何保持合理的平衡关系,对企业的经济效益起着越来越重要的作用。企业在扩大生产规模,提高产量的基础之上,还必须经常分析产品的销售情况,产品流转速度快,可以及时实现其价值,加速资金的周转,取得满意的经济效益。同时在产销平衡分析时,也需要分析相应的产品库存情况,产品库存的增减变动,又是产销活动共同作用的结果,产销结合得好,产品库存就会保持在一个合理的水平之上,产销脱节,库存不稳定,形成超储或不足,同样影响企业的经济效益。因此企业必须重视产销平衡(包括库存)分析。本文就企业产销平衡优化研究问题，运用灰色预测模型、流程优化、综合指标法及线性规划的方法，并举例说明如何对企业产销平衡进行预测、分析、优化。一、产销平衡的内涵产销平衡是社会主义市场经济条件下，企业生产经营的最佳状态。因为在社会主义市场经济条件下，企业生产什么，生产多少，以及怎样生产，都是由市场决定的。如果企业生产的产品符合市场需要，达到市场允许的质量标准，企业生产的产品就容易销售出去，实现生产与销售的相平衡。反之，如果企业生产的产品不符合市场需要，或产品质量不合格，质次价高，就很难实现产品销售，造成生产与销售严重脱节，库存迅速增加，导致企业资金周转不灵或亏损，企业的生产被迫停止。2因此，企业产销平衡的定义为：企业在一定时期内所形成的生产与销售的关系及其相互作用的最佳状态。首先，产销平衡反映着生产与销售之间存在着相互促进、相互制约的关系。正是由于这种关系，才能在更深层次上保证和促进生产与销售的数量上的平衡。其次，产销平衡并不是生产与销售在数量上的完全相等。由于受市场多种因素的影响，企业的生产与销售之间存在一定的时间间隔，形成了生产与销售的多种关系。其三，产销平衡具有动态发展趋势，企业的生产与销售由于受产品生命周期的影响，在数量上成波浪式螺旋上升的趋势。每个波浪低谷应该是企业产品更新换代的最佳时期。由此可以看出，企业实现产销平衡，第一，反映企业能够积极参与市场竞争，自觉适应市场变化，成为比较合格的市场主体。第二，反映企业产品质量意识强，产品质量高，能够充分满足顾客对产品质量的要求。第三，反映企业建立了比较完善的市场营销体系，包括市场调查与分析，营销宣传，营销策略与手段，营销渠道与形式等。二、灰色预测模型预测市场产值企业主动参与市场，不断地适应市场的主要途径与方法，就是经常进行市场调查与分析。企业通过市场调查与分析，1.可以深刻了解市场变化规律和趋势，包括有关产品的供求关系，销售热点及变化趋势等。2.可以寻求新的市场机会，为开发新产品，开拓新市场寻找支撑点。3.扩大信息源，提高信息工作质量。因为在市场经济条件下，企业拥有和掌握的信息越充分，企业的经营决策就越正确，产品质量就越高。为了掌握市场的信息，经过调查与分析后必然要对该商品市场进行预测，因此，我们引入现代信息决策方法中的灰色系统预测模型对市场某商品总产值进行预测，以便对市场未来的趋势作出科学的定量预测。（一）灰色预测的概念预测即借助对过去的探讨去推测、了解未来，而灰色预测则是通过原始数据的处理和灰色动态模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态作出科学的定量预测。灰色预测方法的优点表现为：（1）灰色预测方法计算简单；（2）灰色预测需要的原始数据少；（3）灰色预测的适用范围较广。（二）灰色系统预测建模原理与步骤1.建模原理灰色理论是将随机的无规律的原始数据生成后，使其变为较有规律的生成数列，进而进行建立灰色动态模型进行预测、控制、决策的理论。3灰色系统常用的生成方式有三类：累加生成，累减生成，映射生成。2.简历灰色模型步骤灰色模型记为GM。微分方程适合描述社会经济系统、生命科学内部过程的动态特征，因此灰色系统预测模型的建立，常用微分拟合法为核心的建模方法。GM(m,n)表示m阶n个变量的微分方程。在GM(m,n)模型中，由于m越大，计算越复杂，因此常用的灰色模型为(1,i)，称为单序列一阶线性动态模型。下面以GM(1,1)为例说明建模步骤。GM(1,1)表示一阶一个变量的微分方程预测模型，它是灰色预测的基础，主要用于时间序列预测。其建模步骤为：(1)GM(1,1)的建模过程：第一步，设原始数列为𝑋(0)={𝑥(0)(1),𝑥(0)(2),…,𝑥(0)(n)}.第二步，对原始数列做一次累加生成得累加生成数列𝑋(1)={𝑥(1)(1),𝑥(1)(2),…,𝑥(1)(n)}，其中，𝑋(1)k=∑𝑥(0)𝑘𝑖=1(i)(i=1,2,…,n)(1)对累加生成数列建立预测模型的白化形式方程：𝑑𝑥(1)𝑑𝑡+a𝑋(1)=u,(2)式中a,u为待定系数。第三步，利用最小二乘法求出参数a,u的值：[a,u]𝑇=(𝐵𝑇𝐵)−1𝐵𝑇𝑌𝑛,(3)其中累加矩阵B(由累加生成数列构成)为B=[−12[𝑥(1)(1)+𝑥(1)(2)]1−12[𝑥(1)(2)+𝑥(1)(3)]1−12[𝑥(1)(3)+𝑥(1)(4)]⋮−12[𝑥(1)(𝑛−1)+𝑥(1)(𝑛)]1⋮1],(4)原始数据列矩阵为𝑌𝑛=[𝑥(0)(2)𝑥(0)(3)𝑥(0)(4)⋮𝑥(0)(𝑛)],(5)第四步，将求得的参数a,u代入（2）式并求解此微分方程，得GM(1,1)预4测模型为𝑥̂(1)(𝑘+1)=(𝑥(0)(1)−𝑢𝑎)𝑒−𝑎𝑘+𝑢𝑎.(6)第五步，对（6）式表示的离散时间响应函数中的序变量k求导，得还原模型为𝑥̂(0)(𝑘+1)=(−𝑎)(𝑥(0)(1)−𝑢𝑎)𝑒−𝑎𝑘.(7)（2）模型精度检验。精度检验有两种方法：第一，绝对误差与相对误差检验，公式如下：𝑞(0)(𝑡)=𝑥(0)(𝑡)−𝑥̂(0)(𝑡),(8)e(t)=𝑥(0)(𝑡)−𝑥̂(0)(𝑡)𝑥(0)(𝑡)=𝑞(0)(𝑡)𝑥(0)(𝑡),(9)式中𝑞(0)(𝑡)表示残差，𝑥(0)(𝑡)表示t时刻的实际原始数据值；𝑥̂(0)(𝑡)表示t时刻的预测数据值；e(t)表示相对误差。第二，后验差检验法：求𝑥(0)(𝑡)的平均值𝑥̅:𝑥̅=1𝑛∑𝑥(0)(𝑡)𝑛𝑡=1.(10)求𝑥(0)(𝑡)的方差𝑠𝑥2:𝑠𝑥2=1𝑛∑(𝑥(0)(𝑡)−𝑛𝑡=1𝑥̅)2.(11)求残差𝑞(0)(𝑡)的均值𝑞̅:𝑞̅=1𝑛∑𝑞(0)(𝑡)𝑛𝑡=1.(12)求𝑞(0)(𝑡)的方差𝑠𝑞2:𝑠𝑞2=1𝑛∑(𝑥(0)(𝑡)−𝑛𝑡=1𝑞̅)2.(13)求后验比值c：C=𝑆𝑞𝑆𝑥.(14)求小误差概率p：p=P{|𝑞(0)(𝑡)−𝑞̅|0.6745𝑠𝑞}.(15)一般情况下，c越小越好，一般要求c0.35，最大不能超过0.65；同时p5越大越好，一般要求p0.95，不能小于0.7。具体精度等级见下表1。等级登记代号pc好I0.950.35合格II0.800.45勉强III0.700.50不合格IV≤0.70≥0.65表1灰色预测模型精度等级若检验不合格，应再建残差GM(1，1)模型进行修正。三、运用综合指标法分析产销平衡（一）综合指标法的种类及作用广义上讲所有统计指标都可以称为综合指标,但这里所指综合指标不是一般意义上的统计指标,而是指三种最基本的统计指标:即总量指标、相对指标、平均指标。总量指标是反映社会现象总规模、总水平的综合指标。如产品产量、销售量、库存量。相对指标是两个互相有联系的数量的比率,用以反映现象之间的发展程度、结构、强度或比例关系,如主要产品销售率、综合销售率、主要产品库存增加率、价格弹性等指标。平均指标反映社会经济现象在某一时间地点条件下所达到的一般水平,如平均出厂价格,平均存货总值等。（二）综合指标法的分析步骤1.搜集统计资料。综合指标法主要是通过对各种满足分析要求的统计指标进行计算和分析,而统计指标的计算分析的准确性很大程度上依赖统计资料的真实性,因此综合指标法首要任务是尽可能多的掌握反映实际情况的统计资料。如在企业产销平衡分析中,需要搜集企业的主要产品的种类、每一种产品的年生产量、年销售量以及每一种产品的期末库存量等实物量指标,以观察每一种产品的产销平衡状况。同时我们还需要考察所有产品综合的生产销售情况,但由于不同规格的产品在使用价值上的不同,各种产品产量直接相加是没有经济意义的,因此还需要搜集每种产品的平均出厂价格资料,利用每种产品的平均出厂价格,可以计算出价值量指标,综合反映企业所有产品的生产总值、销售总值和库存总值的变化情况。2.构建统计指标。统计指标是综合指标分析的工具,没有统计指标,综合分析也就无法进行。但6现实生活中,企业的经济运行时刻处于运动、发展、变化之中,因此不存在一套现成的统计指标来满足一切经济活动分析。我们必须根据统计研究的目的,利用统计指标基本原理来构建适合特定分析目的的统计指标。如在产销平衡分析中,可以构建市场占有率指标,主要产品销售率指标,综合销售率指标,主要产品库存增加率指标,综合库存增加率指标,产品产量结构相对指标等统计分析指标。3.利用综合指标进行综合分析。在充分占有产销存资料和构建好合适的统计指标的基础上综合利用三种指标进行分析。利用总量指标可以反映企业生产能力、销售规模和库存总量。利用相对指标计算分析每一种产品产量结构的变化、生产能力对销售能力的保证程度以及产量对库存增减变化的影响。利用平均指标反映每种产品的平均出厂价格、平均存货总额等情况。总之,在综合分析时,要综合利用三种指标,注意既要分析结构,又要比较总量,既有静态分析,又有动态分析。4.总结并提出建议。综合指标分析的目的是为了发现经济生活中的问题并寻找解决问题的方法。因此要在综合分析的基础上提出针对性的建议,帮助企业提高经济效益。四、产销平衡条件下产量最优化策略一个企业要在市场竞争中立于不败之地,就必须不断改善其经营管理,提高经济效益,其具体内容主要包括:怎样合理安排生产任务、合理配置资源,怎样制定最优的生产计划,并对瞬息万变的市场信息及时作出反应。线性规划是数学规划与运筹学的一个分支,是运筹学中最常用的一种方法。线性规划所处理的问题正是怎样以最佳的方式在各项经济活动中分配有限的资源,以便最充分地发挥资源的效能去获取最佳经济效益。企业在生产过程中,通常会同时生产多种产品,这时就需要进行各种产品产量最优组合决策。在实践中,可以运用线性规划的方法来进行产品产量最优组合的决策。（一）线性规划产量组合模型的特点及应用条件线性规划是一种广泛用来解决有约束条件下最优化问题的方法。其基本定义是:求一组变量值,在满足一组约束条件下,求得目标函数的最优解。1.线性规划模型的特点(1)线性函数。线性规划的目标函数与约束条件均为线性函数,这是线性规划建模的前提。(2)单目标。这与企业实际经济管理中多指标的要求是矛盾的。一般的处理方法是抓主要矛盾,确定一个目标最优,带动其他目标的实现,或者单目标多方案择优。7(3)连续函数。线性规划的最优解值是连续的,可以是整数,也可以是分数或小数。(4)静态确定值。线性规划模型参数一般要求是确定型的,参数均应是已知的,所以它只是一种实际活动的静态描述。2.线性规划模型的应用条件为了能用线性规划方法来确定产品产量的最优组合,需要对有关的因素做一些假设。(1)每种产品的单位产品利润是已知的常数。(2)每种产品所使用的生产方法为已知,而且它们的规模收益不变,即如果投入要素增加1倍,产量也增加1倍