搜索
学校代码：10036硕士学位论文基于微博数据的特定旅游景点的主题情感分析研究培养单位：信息学院专业名称：产业经济学研究方向：信息管理与电子商务作者：刘志华指导教师：李兵教授完成日期：二〇一四年五月SentimentAnalysisofdifferentThemesofAttractionsitesBasedonMicroblogData学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：年月日学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：年月日导师签名：年月日摘要随着旅游市场的发展，以及人们经济生活水平的进步，外出旅游渐渐成为人们闲暇时间的基本生活方式。于是，一方面，从旅游者的角度来看，每一个旅游者都会时常面对旅游景点的选择决策问题。另一方面，从旅游景点的角度来看，他们也面临着如何正确的认识自身、发展自身，如何在当前激烈的竞争环境中，更好的吸引游客的问题。本文对旅游景点的情感分析研究，主要是通过分析游客对景点的评价，研究游客对景点的认知和印象，挖掘游客对旅游景点各个方面的满意程度，并做出相应分析。相信这些结论不仅能为后续的旅游者在选择景点时提供一定的参考依据，也能为旅游景点的发展提供一些建议。微博(Micro-blog)作为一个基于用户关系的信息分享、传播及获取的平台，凭借其操作简单、传播迅捷、互动性强等特点，得到了飞速的发展。微博上的内容大多是广大网民主观发表的自身意见和看法，具有真实性，从这些数据中挖掘评价和满意度，得到的结果是可信的、有意义的。当前，利用游客微博这一新兴方式来分析游客对景点的选择意向以及旅游景点对游客的吸引力的研究还不多。本文以游客微博数据为切入点，来研究游客对景点多方面的评价和满意程度。一方面为更多的旅游爱好者在选择旅游景点时提供了建议和参考，另一方面这些评价以及满意度也反映出了各个景点在自身建设方面所存在的问题，本文通过分析结论也相应的给出了一些建议。主要步骤如下：首先，获取游客对特定景点的评论数据。本文数据来自新浪微博，通过新浪微博的高级搜索功能搜索数据，然后运用网页抓取软件对搜索结果进行抓取获得。对这些数据进行相关的预处理之后，得到可用数据。其次，通过对可用数据的主题情感分析，得到每个景点关于“历史文化价值”、“景观观赏价值”、“景点服务质量”以及“周边环境状况”四个主题维度的情感值，也就是游客在这些方面对各个景点的满意度。最后，通过层次分析法对情感值进行建模分析，得到景点的总体满意度排名，为游客的景点选择提供参考。在此基础上，又对各个景点的满意度情况从不同维度进行对比分析，最后对各景点在今后的自身建设方面提出了一些建议。关键词：景点感知，微博，主题情感分析，层次分析AbstractWiththedevelopmentofthetourismmarketandpeople’sincreasinglivingstandards,moreandmorepeoplechoosetospendtheirleisuretimeontravelling.Thereforehowtochooseattractionsitesbecomesimportantforeverytourist.Atthesametime,forthoseattractionsdepartments,howtopublicizethemselvestoattractmoretouristsisalsocritical.Thisresearchpaperisaboutanalyzingthemicrobolgcommentsfromtourists,usingthemethodofsentimentanalysis,toprofilepeople’sfeedbackabouttheattractionsites.Thesecommentsareimportantbecausetheyreflectthereasonoftourists’choicesandtheirfeedbacktothesesites.Theconclusionwillbeusefulforbothtouristsandattractiondepartments.Microblogisaplatformofsharinginformationandcommunication.Itiseasytooperateanditbecomesratherpopularrecently.Currently,manyresearcheshavebeendoneaboutmicroblog,butusingmicroblogtoanalyzethetourists’feedbacktowardtheattractionsitesisstillarevolutionalway.Thispaperstartsfromaccessingmicroblogdata,usingsentimentanalysismethodtofindoutpeople'sfeedbacktodifferentthemesoftheattractionssites.Andtherearesomesuggestionsaboutsites'self-reconstructionwhichwillhelpthembecomebetterones.Inthefirstplace,thispaperaccesstherelevantdatafromSinaMicroblog,usingthewebcrawler“MetaSeeker”.Thenaftersomerelatedpreprocessing,theblogdataisavailableforanalyzing.Furthermore,thispaperanalyzestheseavailableblogdata,usingthesentimentanalysismethod,togetthefeedbackfromtouristsindifferentthemes,whicharehistoryculture,scenery,serviceandsurroundings.Last,thepaperwillusetheAHPmethodtoanalyzetheresultsofsentimentanalysis,people'sfeedbackofalltheattractionsites.Andalsoitwillgivesomesuggestionstotheattractionsitesoftheirself-reconstruction.Keywords:touristdecision,Microblog,sentimentanalysisofthemes,AHP目录第一章绪论......................................................................................11.1研究背景............................................................................................................11.1.1微博研究背景................................................................................................................11.1.2旅游景点情感分析研究背景.........................................................................................21.2研究的目的和意义............................................................................................31.3研究现状............................................................................................................41.3.1旅游景点选择策略及形象感知.....................................................................................41.3.2微博情感分析................................................................................................................51.4论文研究内容和方法........................................................................................71.4.1研究内容和技术路线....................................................................................................71.4.2研究方法........................................................................................................................81.5本文结构安排....................................................................................................9第二章微博数据获取....................................................................102.1范围界定..........................................................................................................102.2数据搜索..........................................................................................................102.3数据抓取..........................................................................................................122.3.1工具介绍.......................................