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总体分布的估计直方图总体分布总体取值的概率分布规律通常称为总体分布。(2)研究总体概率分布往往可以研究其样本的频数分布、频率分布.频率分布与总体分布的关系:(1)通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的概率分布.复习抽样过程中加大样本容量，排除抽样造成的误差，这样样本的分布频率精确地反映了总体取值的概率分布规律。1、计算最大值与最小值的差（知道这组数据的变动范围）:2、决定组距与组数（将数据分组）组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。组距：指每个小组的两个端点的距离，3、决定分点，（分点的数值比数据多一位小数）画频率分布直方图的步骤4、列出频率分布表.5、画出频率分布直方图。抽查某地区55名12岁男生的身高（单位：cm）的测量值如下：128.1144.4150.3146.2140.6126.0125.6127.7154.4142.7141.2142.7137.6136.9132.3131.8147.7138.4136.6136.2141.6141.1133.1142.8136.8133.1144.5142.4140.8127.7150.7160.3138.8154.3147.9141.3143.8138.1139.7142.9144.7148.5138.3135.3134.5140.6138.4137.3149.5142.5139.3156.1152.2129.8133.2试从以上数据中，对该地区12岁男生的身高情况进行大致的推测。例题分组频数频率125.45,130.4560.109130.45,135.4570.127135.45,140.45140.255140.45,145.45170.309145.45,150.4550.091150.45,155.4540.073155.45,160.4520.036合计551.00解：频率分布表如下：频率分布条形图如下：125.45130.45160.45身高频率组距利用样本频分布对总体分布进行相应估计（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。（2）样本容量越大，这种估计越精确。（1）上例的样本容量为50，如果增至500，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至5000呢？总体密度曲线频率组距产品尺寸ab（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间(a,b)内的取值概率）。用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值概率。总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的概率,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具.总体密度曲线练习1.有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下：［12.5,15.5）3［15.5,18.5）8［18.5,21.5）9［21.5,24.5）11［24.5,27.5）10［27.5,30.5）5［30.5,33.5）4(1)列出样本的频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)根据频率分布直方图估计,数据落在15.5,24.5）的概率是多少?2.对某电子元件进行使用寿命追踪调查，情况如下：（1）列出频率分布表；（2）画出频率分布直方图；（3）估计电子元件使用寿命在400小时以上的概率。寿命100～200200～300300～400400～500500～600个体2030804030练习