SPC控制图简介-(0)

目录•前言•数据分类与控制图常见分布•SPC控制图的类型•SPC控制图的用途•影响过程能力因素•计量控制图•计数控制图•判异准则•异常点原因分析的步骤1.1SPC含义SPC英文全稱是﹕StatisticalProcessControl;(统计过程控制).SPC是1924年由美国贝尔电话实验室的休哈特(W.A.Shewhart)首创的,SPC的重要手段是控制图(SPC控制图)。•若过程正常，即分布不变，大约有99.73%的数据点会落在上下控制界限之内.数据点落在上下控制界限之外的概率约为0.27%.•若过程异常，譬如异常原因为车刀磨损，即随着车刀的磨损，加工的螺丝将逐渐变粗，逐渐增大，于是分布曲线上移，点子超过UCL的概率将大为增加，可能为0.135%的几十、几百倍。LCLUCLSpecificationLimits（USL，LSL）由顾客或管理层确定,表述过程的理想状态ControlLimits（UCL，LCL）由抽样数据计算确定,表述过程的实际状态1.2传统方法与过程预防策略事后检验浪费和不经济过程预防对过程采取行动避免浪费、不生产无用产品的预防策略偶因始终存在不易识别异因可查明特殊原因归结为5M1E生产过程两种变异科学的过程预防策略传统的质量检验策略未识別不控制识別控制1.3统计过程控制的目的•SPC的目的:建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，以确保产品和服务符合规定的要求•控制图。是实现上述目的所应用的主要统计工具表征过程当前样本序列信息与考虑了过程固有变异后的控制限对比评估过程统计控制状态对产品特性的控制与高度一致性了解/改进过程5项特点1.4数据的重要性•如果不能用数字表达某事，说明我们对其知之甚少。•如果对其知之甚少，我们就不能控制它。•如果不能控制它，就只能靠运气。数据的要求:1、准确性--数据应能真实反映过程和体系运行的实际情况。一个不真实、或不准确的数据,不仅不能起到所应有的作用，而且还可能导致一个错误的结论。准确性也包括要明确数字的修约规则.2、及时性--质量信息有很强的时间性，即使是很重要的信息，一旦错过机会,就会失去使用价值，甚至会造成严重后果。因此，在程序文件中应明确数据的传递、反馈的时机和方式，做到及时记录、及时传递、及时处理和及时通知。3、连续性--为了掌握产品和体系的动态变化规律，必须保持数据的连续性。不连续的数据，可能会使我们失去很多信息，从而影响数据的分析结果。4、统一性--数据的位数，数据的修约规则，数据的表式和媒休要求要统一。2.1数据分类与控制图常见分布数据是统计技术的基础。过程控制和体系运行都离不开数据。数据的分类计量型数据计数型数据数据计件数据计点数据数据计量值:计量型数据是指连续测量所得的质量特性值，如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。计数值:计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值，如铸件的疵点数，统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2、3、、、等阿拉伯数字数下去的数据。计数值计件值:是按件、按个、按项计数的数据。例如：不合格品件数、温控器个数、质量检验项目等。计点值:是指按缺陷点计数，例如：铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据正态分布:其分布呈钟型，数值表现为两头小中间大。二项分布:即每次试验仅有两种可能結果，例如：“合格”/“不合格”；“通过”/“不通过”；“成功”/“失败”。泊松分布:即产品质量的缺陷数，或单位产品缺陷数。例如：温控器表面的披锋数等控制图常见分布-+c当n,h0时，直方图趋于一条光滑的曲线---分布曲线2.2计量值符号正态分布子组数K=25n=5质量特征值NoX1X2X3X4X5XRsMe125788662.6723..25TTLn=25*5=125XRsMe1)(2nXXsi子组标准差的平均值子组平均值子组极差子组标准差子组中位数子组大小，单个子组观测值的个数子组平均值的平均值子组极差的平均值子组中位数的平均值•过程均值的真值•组內过程标准差的真值•组內过程标准差的估计值通过平均组內变差来估计，由以下数值给出：•已知R时，=R/d2•已知s时，=s/C4X-----质量特性的观测值(可用X1，X2，X3…表示单个观测值)有时用其他符号。例如：Y來代替X2.3计件值符号K子组数•p=子组中的不合格品数/子组大小例：p1=8/4000*100%=0.200%•p=所有子组中的不合格品数/被检产品总数例：p=269/100000*100%=0.27%k检查数子组不合格品数子组不合格品率Nonnpp1400080.200%24000140.350%................254000140.350%TTL1000002690.27%p所有子组不合格品率的平均值n子组大小，单个子组观测值的个数二项分布3、SPC控制图的类型规定的要求目标值控制图计量控制图正态分布X-RChartX-sChartX-RsChart(IR)p-Chartnp-Chartc-Chartu-Chart标准值未给定标准值给定分析用控制图分析用控制图控制用控制图控制用控制图计数控制图计点控制图泊松分布计件控制图二项分布测量值类型适用场合用途子组范围n=2~5n=5~10n=1n不限制n不限制4、SPC控制图的用途在一道工序开始使用控制图时，几乎总不会恰巧处于“稳态”，也即总存在异因。如果就以这种非稳态状态下的参数来建立控制图，控制图界限之间的间隔一定比较宽，以这样的控制图控制未来，将导致错误的结论。所以，一开始，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程。即分析用控制图阶段。等到过程调整到稳态后，才能延长控制线作为控制用控制图，即控制用控制图阶段。•分析用控制图的目的是对收集到的一定数据进行分析，寻找稳态。•控制用控制图是对实时数据进行分析，保持稳态。•稳态，也称统计控制状态(stateinstatisticalcontrol)，即过程中只有偶因没有异因的状态。•稳态是生产追求的目标。4.1稳态的统计解释(又称统计稳态)备注:工序中的5M1E都符合规定的要求，全部作业活动处于受控状态.统计稳态：用控制图衡量，则为连续25组/无OOC；35组/1个OOC；100组/2个OOC4.2技术稳态备注:工序能力符合规定的要求CPK1称为技术稳态。技术稳态判稳的前提是工序达到统计稳态.质量因素根据来源的不同，可分为人(Man)、机(Machine)、料(Material)、法(Method)、测(Measurement)、环(Environment)6个方面，简称为5M1E。•从对质量影响的大小来分，质量因素可分为偶然因素(简称偶因，又称为偶然原因或一般原因)与异常因素(简称异因，又称为可查明原因)两类。•偶因是过程所固有的，故始终存在，对质量的影响微小，但难以除去，例如机床开动时的轻微振动等。•异因则非过程所固有，故有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损等。5、影响过程能力因素人:知识、态度、经验和技能机:定期检查和维护保养，使设备始终处于良好状态料:物料的技术要求和检验要求.法:如工艺、检验、改进等具体方法,针对某一具体工序来说,操作方法测:包括测量装置和测量保证,测量装置的选择和使用应能满足被测量产品的要求,定期校准.环:主要指工作(测量)环境和贮存条件过程注意的对象不难除去对质量影响大非过程固有异波异因听之任之难以除去对质量影响小过程固有偶波偶因控制图检出偏离典型分布异波异因典型分布偶波偶因6、计量控制图备注:规格界限不能用作控制界限。规格界限是区分合格与不合格的科学界限。控制界限是区分偶波与异波的科学界限，二者完全是两码事，不能混为一谈。KW502滚边外径控制图Xbar-Chart131.45131.55131.65131.75131.85131.95132.05132.15132.2515/715/715/715/715/716/716/716/716/716/716/716/717/717/717/718/718/718/718/718/718/719/719/721/721/721/721/722/722/7KW502滚边外径控制图R-Chart0.000.050.100.150.200.250.300.3515/715/715/715/715/716/716/716/716/716/716/716/717/717/717/718/718/718/718/718/718/719/719/721/721/721/721/722/722/77、计数控制图XXXP-Chart0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%123456789101112131415161718192021222324258.判异准则点出界就判异。界内点排列不随机判异。8.1：1个点落在A区以外OnepointbeyondzoneA.8.2：连续9点落在中心线同一侧NinepointsinarowinzoneCorbeyondononesideofcentralline.过程均值偏移8.3：连续6点递增或递减Sixpointsinarowsteadilyincreasingordecreasing过程均值偏移9.异常点原因分析的步骤•对于控制图所出现的异常点,我们建议按下列順序进行检查：a.取Data是否随机；b.数字的读取是否准确、测试仪器是否符合标准；c.控制限设置是否正确；d.然后再调查生产过程人、机、料、法、环等方面的原因;持续改进追求卓越~End~Thankyouverymuch!