小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用

浙江大学硕士学位论文小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用姓名：陈思杰申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：周浩20060501小波神经网络在电力系统短期电价预测中的应用作者：陈思杰学位授予单位：浙江大学参考文献(63条)1.参考文献2.高海波电力市场中的电价及其本质探析[期刊论文]-电网技术1998(6)3.王学军电力市场营销学20004.GuanXiao-hong.HoYu-chi.PepyneGamingandPriceSpikesinElectricPowerMarkets2001(03)5.BastianJ.ZhuJinxiang.BanunarayananVForecastingEnergyPricesinaCompetitiveMarket1999(03)6.BeniniM.MarracciM.PelacchiPDay-aheadmarketpricevolatilityanalysisinderegulatedelectricitymarkets20027.朱峰.杨立兵.范斌.魏学好.刘福斌华东电力市场建设和模拟运行[期刊论文]-华东电力2004(9)8.黄日星.康重庆.夏清电力市场中的边际电价预测[期刊论文]-电力系统自动化2000(22)9.汤振飞.唐国庆.于尔铿.李扬电力市场动态分析[期刊论文]-中国电机工程学报2001(12)10.林艳妮.何祖威电力市场日成交电价预测方法探讨[期刊论文]-计算机仿真2005(7)11.MohammadShahidehpour.HatimYamin.ZuyiLiMarketOperationsinElectricPowerSystems:Forecasting2002(15)12.周佃民.赖菲.刘亚安电力系统负荷预测与电价预测[期刊论文]-继电器2000(10)13.ZiadAlaywan.JackAllenCaliforniaelectricrestructuring:abroaddescriptionofthedevelopmentoftheCaliforniaISO1998(04)14.康重庆.夏清.张伯明电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[期刊论文]-电力系统自动化2004(17)15.MBreipohlEletricityPriceForecastingModels2002(02)16.HoganWWContractnetworksforelectricpowertransmission1992(03)17.LiYing.FlynnPCDeregulatedPowerPrices:ComparisonofDiurnalPatterns2004(05)18.LiYing.FlynnPCDeregulatedPowerPrices:ComparisonofVolatility2004(14)19.LiYing.FlynnPCDeregulatedPowerPrices:Changeovertime2005(02)20.LiYing.FlynnPCPowerpriceinderegulatedmarkets200321.袁贵川.程利.王建全利用数据挖掘进行短期电价预测[期刊论文]-电力系统及其自动化学报2003(2)22.胡朝阳.孙维真.汪震.王康元.甘德强.韩祯祥考虑市场力的短、中、长期电价预测[期刊论文]-电力系统自动化2003(22)23.张显.王锡凡.陈芳华.叶斌.陈皓勇分时段短期电价预测[期刊论文]-中国电机工程学报2005(15)24.魏平.李均利.陈刚.张永吉基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用[期刊论文]-电力系统自动化2004(11)25.刘正国.付祥明.高伏英.王立群.郑苗荣.王维明.胡余富.陈武军.杨国富基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法[期刊论文]-电力系统自动化2002(9)26.周浩.陈建华.孙维真电力市场中的电价分析与调控2004(06)27.陈建华.周浩电力市场中的短期电价调控[期刊论文]-价格理论与实践2003(9)28.XinLua.ZhaoYangDong.XueLiElectricitymarketpricespikeforecastwithdataminingtechniques200529.刘晨晖电力系统负荷预报理论与方法198730.牛东晓.曹树华.赵磊电力负荷预测技术及其应用199831.NogalesFJ.ContrerasJ.ConejoAJForecastingNext-dayElectricityPricesbyTimeSeriesModels2002(02)32.CuaresmaJC.HlouskovaJ.KossmeierSForecastingelectricityspot-pricesusinglinearunivariatetime-seriesmodels2004(01)33.JavierContreras.RosarioEspinola.FranciscoJARIMAmodelstopredictnext-dayelectricityprices2003(03)34.周明.严正.倪以信.李庚银含误差预测校正的ARIMA电价预测新方法[期刊论文]-中国电机工程学报2004(12)35.WangA.RamsayBPredictionofSystemMarginalPriceintheUKPowerPoolUsingNeuralNetworks199736.杨莉.邱家驹.江道灼基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型[期刊论文]-电力系统自动化2001(19)37.HongYY.HsiaoCYLocationalmarginalpriceforecastinginderegulatedelectricitymarketsusingartificialintelligence2002(05)38.YaminHY.ShahidehpourSM.LiZAdaptiveshort-termelectricitypriceforecastingusingartificialneuralnetworksintherestructuredpowermarkets2004(08)39.杨洪明.段献忠电价的混沌特性分析及其预测模型研究[期刊论文]-电网技术2004(3)40.杨莉.黄民翔.邱家驹.江道灼基于模块网络的市场清算价格预测模型[期刊论文]-中国电机工程学报2002(8)41.陈建华.周浩基于小脑模型关节控制器神经网络的短期电价预测[期刊论文]-电网技术2003(8)42.GuoJJ.PeterBLuhImprovingthePredictionofRadialBasisFunctionNetworksforPowerSystems200143.GuoJJ.PeterBLuhSelectinginputfactorsforclustersofGaussianradialbasisfunctionnetworkstoimprovemarketclearingpriceprediction2003(03)44.GuoJJ.PeterBLuhMarketClearingPricePredictionUsingaCommitteeMachinewithAdaptiveWeightingCoefficients200245.GuoJJ.PeterBLuhImprovingMarketClearingPricePredictionbyUsingaCommitteeMachineofNeuralNetworks2004(04)46.ZhangL.PeterBLuhNeuralNetworks-basedMarketClearingPricePredictionandConfidenceIntervalEstimationwithanImprovedExtendedKalmanFilterMethod2005(01)47.ZhangL.PeterBLuhAnIntegratedNeuralNetworksMethodforMarketClearingPricePredictionandConfidenceIntervalEstimation[会议论文]200248.ZhangL.PeterBLuhPowerMarketClearingPricePredictionandConfidenceIntervalEstimationwithFastNeuralNetworksLearning200249.周明.聂艳丽.李庚银.倪以信基于小波分析的短期电价ARIMA预测方法[期刊论文]-电网技术2005(9)50.魏平.李均利.陈刚MCP预测技术在浙江电力市场中的应用[期刊论文]-继电器2004(11)51.董福贵.张世英.谭忠富.张文泉基于遗传算法的小波神经网络在电价预测中的应用[期刊论文]-计算机工程2005(4)52.赵庆波.周原冰.郭蓉.曾鸣模糊神经网络在电力系统边际电价预测中的应用[期刊论文]-电网技术2004(7)53.ClaudiaPRodriguez.GeorgeJAndersEnergypriceforecastingintheOntariocompetitivepowersystemmarket2004(01)54.Ying-YiHong.Chuan-FangLeeAneural-fuzzypriceforecastingapproachinderegulatedelectricitymarkets200555.杨朴.游大海.谢培元基于遗传算法和BP神经网络的电价预测[期刊论文]-水电能源科学2003(2)56.李彩华.郭志忠.王志伟混合式短期边际电价预测模型[期刊论文]-电力系统自动化2002(21)57.任震小波分析及其在电力系统中的应用200358.杨福生小波变换的工程分析与应用199959.胡昌华.李国华.刘涛.周志杰基于MATLAB6.x的系统分析与设计--小波分析200460.阎平凡.张长水人工神经网络与模拟进化计算200061.杨建刚人工神经网络实用教程200162.飞思科技产品研发中心MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计200363.加州电价数据源和加州电力市场的运营机制相似文献(10条)1.期刊论文夏吉广.张维存.尹怡欣.XIAJi-guang.ZHANGWei-cun.YINYi-xin基于RBF网络的电力市场清算电价预测-中国制造业信息化2005,34(5)采用RBF网络模型对电力市场中的清算电价进行预测,聚类算法采用改进的模糊C均值聚类,减小了野值对输出结果的影响,隐层的输出采用聚类结果的隶属度函数,省掉了对径向基函数宽度的计算.通过美国加州电力市场公布的历史数据对该模型进行验证,结果表明该模型应用于电价预测具有较高的预测精度,并且具有训练速度快、不存在局部极小和过拟合等优点.2.学位论文杨晓花基于双向拍卖的日前电力市场节点电价预测与求解2006电力市场化的主要目的是通过引入竞争，为电力产业升级提供一个可靠的、低成本的平台。它既是一项复杂的系统工程，也是一门开放性、综合性和发展性的学科。其中，电力市场交易规则和竞价机制的设计是决定电力市场能否成功的关键。我国的电力市场改革自20世纪90年代中期开始起步，通过借鉴国外电力市场理论与实践经验，进行电力资产重组和试点先行，逐步形成了现今以发电侧市场为主的单边电力市场。随着我国电力市场改革的进一步推进，输电网开放、允许配电商和大用户直接竞价购电将是我国今后电力市场改革的一个重要发展趋势。也即意味着竞争的进一步引入，将打破单边电力市场格局，形成双边(多边)电力市场。本论文正是基于该前提，引入了在经济学上对于同质商品竞争可以形成最高市场效率的交易模式——双向拍卖，讨论了应用该模式的日前电力市场的运营特点和交易规则，并在此基础上建立了以市场总剩余最大化为目标函数的节点电价模型。该模型以系统