六西格玛绿带讲义20基本统计学

2020基本统计学BasicStatistic六西格玛1(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedSixSigmaInstitute2010什么是数据Datacomefromobservations.Datacollectedfromaprocesscanbeusedtodescribe,understand,improvep,,pandevencontroltheprocess.数据是来自观察的,由一个过程所搜集得来的数据可让我们描绘过程,了解过程,改善过程甚至控制过程.2(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved6Sigma基础Drivesdecisionsandactions!!Data数据驱动决策和行动3(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved两种主要数据类型Categorical(类项数据)MeasurementData(测量数据)Nominal(名目型)Continuous(连续型)Ordinal(顺序型)Counting(计数型)4(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedDiscreteData离散数据VariableData变量数据Exercise练习请标出下列数据的类型,A代表计数型数据,V代表变量型数据1)顾客平均消费,电话待机时间2)ZipDrive中发生S/W冲突3)职员-Tom,Nancy,Howard.5(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved4)支出与预算相符5)输入支出费用的时间答案TypeofData(VorA)1)顾客平均消费,电话待机时间v2)ZipDrive中发生S/W冲突A3)职员-Tom,Nancy,Howard.A5)支出与预算相符A6(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved5)支出与预算相符A6)输入支出费用的时间v小组讨论计量型数据计量型数据的益处?计量型数据的缺点?计数型数据计数型数据的益处?7(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved计数型数据的缺点?小组讨论–答案计量型数据益处Advantages:1.能够为使用相对小范围抽样的过程提供详细的信息能够为使用相对小范围抽样的过程提供详细的信息2.适用于低缺陷率3.能够预估发展趋势和情况缺点Disadvantages:8(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved缺点Disadvantages:1.通常较难得到数据2.分析更为复杂小组讨论–答案计量型数据益处Advantages:1.容易得到数据,并且计算方法简单2.数据容易理解3.数据随时可得缺点Disadvantages:1.无法显示缺陷怎样发生及过程如何变化9(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved2.不适合低缺陷率(需要大量的抽样)3.不能预测发展趋势和情况数据类型比较VariableData计量型数据AttributeData计数型数据ContinuousData连续数据CountData计数数据连续数据计数数据Oftennormaldistribution通常为正态分布UsuallyBinomialorpoissonDistribution通常为二项式分布或松分布Actualvalue实际数值Pass/Fail合格/不合格10(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedExcellentdatadefinition实际定义严谨Poordatadefinition数据定义较差Smallersamplerequired需少量抽样Largersamplerequired需大量抽样知识水平1.没有数据,也没有经验–只有观点2没有数据–只有经验2.没有数据只有经验3.收集了数据-但只是看数字有多少4.分组的数据-图表11(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved5.描述性统计数据–中数、标准差等等6.推理性统计–预测过程绩效:能力分析,回归和实验计划法转化计数型数据如可以,将计数型数据转换为计量型数据能增加它的功能,AttributeData计数型数据转换为12(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedVariableData计量型数据VariableData计量型数据13(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved计量型数据–学习目的完成此阶段学习后,学员能够Ⅰcharacterizesetofdataaccordingtotheirshape,centraltendencyandamountofvariation.利用数据的分布形状,中央趋势和变异大小进行特性化14(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved计量型数据–学习目的Ⅱ如果数据是正态分布的,计算z数值,利用Z数值表确定超出某一数值的比例15(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved离散数据与连续数据TheAdvantageofContinuousDataTheAdvantageofContinuousData连续数据的优点Discrete离散=SparseInformation稀少的信息Continuous连续=Richwithinformation丰富的信息16(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved丰富的信息统计学基本术语Population总体想要测量对象的全部Population总体Parameter参数用总体的所有数据计算出的数值(如均值,标准差),称为总体的参数参数17(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreservedσx参数•总体平均值•总体标准差统计学基本术语Sample样本从总体抽出的部分数据Statistics统计量用样本的所有数据计算出的数值(如均值,标准差),称为样本的统计量18(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedsxStatistics统计量•样本平均值•样本标准差统计学基本术语Population总体已制造或将要制造对象的全体集合,用所关注的特性描述我们究竟能否知道真正的整体参数?Sample样本统计研究中实际测量的目标组样本通常是整体的子集19(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedΣ=整体标准差S=样本标准差Population整体sample样本描述计量型数据集“报告上司:河水深度1.6M,士兵平均高度1.7M,过河没有问题”,但是..Sergeant:TheriverdepthIs1.6mbuttheaverageheightofsoldiersisonly1.7M.Thereshouldhavenoproblemforustocrosstheriver…But…20(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved至于我们不能只看平均值,还需要利用其他统计量来分析……That’swhywecannotonlylookattheaveragevalue.WeneedalsotouseotherstatisticstoanalyzeDescribeSetsofVariableData描述计量型数据集Setofvariabledatamayshowthefollowing3characteristics:一组计量型数据能显示以下3个特性:CentralTendency(Mean,Median,Mode)中央趋势(均值,中值,众数)Variable(range,StandardDeviation,Variance)变异(全距,标准差,方差)21(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedShape形状参数和统计量符号Mean均值总体（参数）μ样本（统计量）хVariance方差StandardDeviation标准差μσσхs2s22(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedProportion比例πpMeasuresofLocation位置测量(CentralTendency)中心趋势Mean均值Median中值Mode众数23(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedQuartiles四分值样本均值若样本（样本量为n）的观测值为x1,x2,…xn,则样本均值为：Mean均值xn类似地，一个有着大量但限个（N个）观测值的总体，其总体均值为：Nnxnxxxxiin121...24(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.AllrightsreservedNxii1Mean均值例一10个连接线的拉拔强度为：260230240236248260230240236248248252278265262拉拔强度的均值是多少？10个观测值的均值为：25(852)25812287©Copyright2004SixSigmaInstitute.Allrightsreserved10262...2402302601nxxniiMean