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第二章统计数据的收集与整理第一节统计调查方案设计第二节统计数据收集第三节统计数据整理第四节统计数据表现形式第五节统计数据特征描述本章小节主要内容第二章统计数据的收集与整理第一节统计调查方案设计•一、明确调查目的和任务•明确调查目的和任务是设计统计调查方案最根本的问题，它决定着调查工作的内容、范围、方法和组织。•二、确定调查对象和调查单位确定调查对象•调查对象是指根据调查目的、任务确定的由那些性质上相同的众多调查单位所组成的总体。即统计总体。确定调查单位调查单位就是构成调查总体的每一个单位，调查总体中的个体，也就是在调查过程中应该登记其标志的那些具体单位。第二章统计数据的收集与整理第一节统计调查方案设计三、确定调查项目、设计调查表或问卷确定调查项目调查项目是指对调查单位所要调查的具体内容属性，这些属性在统计上又称标志。它是由调查对象的性质、调查目的和任务所决定的，包括一系列品质属性和数量属性。设计调查表或问卷调查项目一般采用调查表或调查问卷的形式。将调查项目科学地分类、排列，就构成调查表或调查问卷。(举例)第二章统计数据的收集与整理第一节统计调查方案设计四、确定调查时间、调查地点和调查方式方法调查时间调查时间是指调查资料所属的时点或时期。调查时间包括三方面内容：调查资料所属的时间、调查期限和调查工作进行的时间。调查地点调查地点是指调查单位的空间位置。确定调查地点，就是规定在什么地方进行调查。调查方式方法调查方式方法是指调查工作的组织方式方法，这主要取决于调查的目的、内容和调查的对象。统计调查的方式多种多样。按其组织形式不同，可分为统计报表制度和专门组织的统计调查；专门组织的调查有普查、重点调查、典型调查和抽样调查等方式。统计调查的方法有直接观测法、实验法、报告法、采访法和网上调查法等。第二章统计数据的收集与整理五、制定调查的组织实施计划调查的组织计划，是指为确保实施调查的具体工作计划。调查的组织实施计划应包括以下内容：建立调查工作的组织领导机构，做好人员的配备与分工；做好调查前的准备工作。如宣传教育、人员培训、文件资料的印发、方案的传达布置、经费的筹措等；制定调查工作的检查、监督方法；调查成果的公布及工作后的总结等。第一节统计调查方案设计第二章统计数据的收集与整理第二节统计数据收集•一、收集资科的方式取得统计数据有多种途径，但概括起来不外乎是直接方式和间接方式。（一）统计资料的直接收集直接获取第一手统计资料的主要方法包括：统计调查和试验设计。统计调查的方式主要有普查抽样调查重点调查统计报表制度。第二章统计数据的收集与整理普查普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于—定时点上或时期内的社会经济现象的总量。抽样调查抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机的原则，从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观测研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。重点调查重点调查的组织方式有两种：一种是专门组织的一次性调查；另一种是利用定期统计报表经常性地对一些重点单位进行调查。统计报表制度统计报表制度是根据国家有关统计法的规定，依据自上而下统一规定的表格形式、项目及其指标、报送时间与程序布置调查要求和任务，自下而上逐级汇总上报的统计报表制度。（一）统计资料的直接收集第二章统计数据的收集与整理试验设计科学试验是进行科学研究的重要手段，在许多学科中几乎都起着积极的作用。统计中的试验设计是科学试验研究的组成部分之一。试验设计，包括五个相互关联的环节，分别是：方案设计方案实施数据采集数据分析优化生产（一）统计资料的直接收集第二章统计数据的收集与整理•凡不是通过直接的统计调查和试验，而是从其他各种渠道搜集的第二手资料，我们把它总称为统计资料的间接收集。•间接资料的来源大体包括：统计年鉴、统计摘要、统计资料汇编、统计台账、统计公告、报纸、杂志、网上资料等。（一）统计资料的间接收集第二章统计数据的收集与整理统计年鉴示例第二章统计数据的收集与整理二、收集资料的方法•数据资料的收集方法可以分为初级资料收集方法和次级资料收集方法或称文案资料。初级资料收集方法搜集资料的方法观测法报告法访问法第二章统计数据的收集与整理二、收集资料的方法访问法访问法是按所拟调查事项，有计划地通过访谈询问方式向被调查者提出问题，通过他们的回答来获得有关信息资料的方法。按访问内容的传递方式不同，可分为:面谈调查、电话调查、邮寄调查、留置调查、日记调查和网上调查等方法。第二章统计数据的收集与整理二、收集资料的方法观测法观测法是指调查者通过直接观测、跟踪和记录被调查者的情况来收集资料的一种调查方法。举例：试销新产品报告法报告法是由报告单位根据原始记录和核算资料，按照统计机关颁发的统一的表格和要求，按一定的报送程序提供资料的方法。第二章统计数据的收集与整理次级资料的收集方法1、根究研究项目的内容判别所需资料的类型2、寻找资料的来源3、对次级资料的查找4、对查找的资料进行清理、补充第二章统计数据的收集与整理•统计的整个工作过程就是对数据的加工过程，从原始数据的收集开始，经过整理、显示、样本信息的获取到总体数量规律性的科学推断，都有一个减少误差、提高数据质量的问题。也就是说，统计数据的质量控制问题是贯穿于统计全过程的重要问题，因此，加强统计数据质量的管理要体现在统计研究的全过程。•统计数据质量的最大特征在于它的相对性。三、统计数据的质量问题第二章统计数据的收集与整理统计数据的分类•统计数据的分类•按计量层次分类的数据顺序的数据数值型数据•按时间状况截面的数据时序的数据•按收集方法观察的数据试验的数据第二章统计数据的收集与整理数据的计量尺度•计量尺度—计量或测度的程度•按照对事物计量的精确程度,可分•定类尺度(列名尺度)-按照事物的某种属性进行平行的分类或分组•定序尺度(顺序尺度)-对事物之间等级差或顺序差别的测度•定距尺度(间隔尺度)-度量事物类别或次序之间的间距•定比尺度(比率尺度)-计算两个测度值之间的比值第二章统计数据的收集与整理统计数据的分类(按计量尺度分)1.分类数据(categoricaldata)•对事物进行分类的结果•数据表现为类别，用文字来表述•例如，人口按性别分为男、女两类•顺序数据(rankdata)•对事物类别顺序的测度•数据表现为类别，用文字来表述•例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等•数值型数据(metricdata)1.对事物的精确测度2.结果表现为具体的数值3.例如：身高为175cm、168cm、183cm第二章统计数据的收集与整理统计数据的分类(按收集方法分)1.观测的数据(observationaldata)•通过调查或观测而收集到的数据•在没有对事物人为控制的条件下而得到的•有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据•试验的数据(experimentaldata)•在试验中控制试验对象而收集到的数据•比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等•自然科学领域的数据大多数都为试验数据第二章统计数据的收集与整理统计数据的分类(按时间状况分)1.截面数据(cross-sectionaldata)•在相同或近似相同的时间点上收集的数据•描述现象在某一时刻的变化情况•比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据•时间序列数据(timeseriesdata)•在不同时间上收集到的数据•描述现象随时间变化的情况•比如，1996年至2002年国内生产总值数据第二章统计数据的收集与整理主要任务资料审核、分组、汇总、制表、制图等。分组频数分布统计表统计图第三节统计数据整理第二章统计数据的收集与整理录取中有无歧视？•某高校两个系（财经系、工程系）的报考及录取情况男生女生录取350200未录取450400报考人数800600录取比率：男生：350/800=44%女生：200/600=33%男生成绩好？性别歧视？第二章统计数据的收集与整理两个系的报考及录取情况工程系财经系男生女生男生女生录取30010050100未录取300100150300报考人数600200200400工程系：男女录取比率50%，财经系：男女录取比率25%。说明的问题：对数据1.要从不同的角度进行分析；2.要注意结构或是权数的影响。第二章统计数据的收集与整理统计整理将统计调查得到的原始资料或已经加工的综合资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程是统计调查的继续，统计分析的前提和基础地位使数据系统化、条理化，反映事物的总体特征，并在建立数据库的基础上达到一源多用作用统计整理的概念和作用第二章统计数据的收集与整理•(一)统计分组统计分组是根据统计研究目的，将总体按一定标志区分为不同类型或不同性质的组，使组与组之间有比较明显的差别，而在同一组内的单位具有相对的同质性，即同一组内各单位之间具有某些共同的特征。(一)统计分组原则根据统计研究的目的选择分组标志选择能够反映现象总体本质特征的标志考虑现象所处的具体时间、地点、条件来分组满足完备性、互斥性及一致性第二章统计数据的收集与整理分组分组前分组后25％33％42％第二章统计数据的收集与整理统计分组的作用发现现象的特点与规律。（1）划分现象的类型。例如：将工业企业按生产要素组合特征划分为:资金密集型;技术密集型;劳动密集型。第二章统计数据的收集与整理（2）研究总体的结构。例如：按照年龄将人口总体分组，说明人口的年龄结构，以此判断人口总体属于增长型、稳定型还是减少型。例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）1980年1990年1996年1997年GDP100100100100第一产业3.24.32.52.3第二产业75.763.854.552.2第三产业21.131.943.045.5第二章统计数据的收集与整理（3）研究现象之间的依存关系。分组后，计算有关指标，来观察指标间的联系。例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）按收入分组（元）2003004005006008001000恩格尔系数（%）64.960.256.754.450.549.943.6第二章统计数据的收集与整理(二)统计分组的方法按标志的特征分组总体单位的各个标志按分组标志的特征分组区分为品质标志和数量标志。第三节统计数据整理第二章统计数据的收集与整理学生按性别分组性别人数（频数）频率（%）男生3060女生2040合计50100按品质标志分组第二章统计数据的收集与整理按数量标志分组年龄人数频率%191230201537.5211332.5合计40100某班学生按年龄频数分布第二章统计数据的收集与整理按分组标志数量分组统计分组按分组标志多少不同，可分为简单分组和复合分组。简单分组•简单分组是对研究对象按照一个标志进行的分组。例如某高校职工按照性别或者职称进行的分组，如表2.3.1、2.3.2所示。表2.3.1按性别分组2.3.2按职称分组按性别分组职工人数（人）男800女600合计1400按职务分组职工人数（人）副教授或副教授以上400副教授以下800合计1200第二章统计数据的收集与整理第三节统计数据整理复合分组复合分组是对研究对象按两个或两个以上的标志层叠起来进行的分组。即先按一个标志进行分组，然后再按另一个标志在已分好的各个组内划分成若干个小组。例如企业职工按性别分组后，在每组内再按年龄分组，如表2.3.3所示。表2.3.3某高校按性别和年龄分组按性别和年龄分组职工人数（人）50岁以下450男50(含50)岁以上15050岁以下260女50(含50)岁以上60合计920第二章统计数据的收集与整理第三节统计数据整理文盲小学初中高中中专或技工大专毕业大学本科毕业硕士研究生毕业博士研究生毕业按文化程度分组图2.3.1按年龄、性别、文化程度分组的平行分组体系(三)统计分组体系统计分组体系有两种：平行分组体系和复合分组体系，如图2.3.1、2.3.2所示。第二章统计数据的收集与整理(三)统计分组体系