【31】控制-5-统计过程控制综合应用实例-26页-5下

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控制5统计过程控制综合应用例Part31统计过程控制综合应用实例控制图是用来判断过程是否稳定受控以及发现过程是否异常的重要工具。控制图的使用可以分为分析用控制图和控制用控制图两个阶段。统计过程控制综合应用实例分析用控制图是用来确定一个初始稳定的过程,它的形成过程是先有数据点再有控制线,然后利用点在控制线范围内的分布或有否出界来判断过程是否稳定,通过对过程的改进或删除确定有异因的异常点,最终可以得到一个稳定受控的初始过程。统计过程控制综合应用实例在实际工作中,控制用控制图的使用更加重要,它的作用是把分析阶段阶段得到的稳定性、符合我们要求的初始过程保持下去,真正的发挥监控作用。统计过程控制综合应用实例控制用控制图一开始常常只有三条控制线的空白图,随着生产过程的延续,不断从生产现场采集数据往图上打点,就可以用来判断现在的过程是否与初始过程相比发生了异常变化,所以说控制用控制图的绘制过程与分析用控制图正好相反,是先有线再有点的。统计过程控制综合应用实例下面通过实际案例来说明如何借助minitab软件来综合运用这些常见的统计过程工具。一家汽车发动机制造商专业生产与发动机气缸相关的零部件,主要产品之一是缸盖曲轴,其中一个孔径必须满足[33,37]毫米的公差限,这是一个重要的技术质量指标,因此质量部经理要求现场工程师先了解一下现有的工艺流程是否稳定,是否能够稳定的达到公差限要求,如果满足前两个条件的话,还需要实施和制定下一步的控制计划,生产线上有专门的设备按照设定的频率来测量缸盖曲轴的孔径,每次会自动记录五个产品的数据,试用统计过程控制的工具完成此项任务。统计过程控制综合应用实例孔径测量结果表时间孔径1孔径2孔径3孔径4孔径59:0035.335.235.434.534.79:0533.836.136.234.834.39:1035.434.535.735.1359:1536.636.135.135.234.89:2035.534.835.334.835.49:2535.134.834.835.2359:303534.835.53533.99:3534.73534.635.134.89:4034.734.135.434.834.59:4535.43634.634.734.59:5034.834.735.735.235.99:553435.234.734.935.310:0034.83433.936.334.3统计过程控制综合应用实例孔径测量结果表时间孔径1孔径2孔径3孔径4孔径510:0534.535.135.135.635.310:103535.535.936.334.610:1534.734.334.736.434.510:203435.535.33535.110:2534.534.735.534.734.810:3035.133.935.334.23510:3534.83534.334.93510:4035.134.834.935.335.510:4535.435.434.735.335.110:5034.935.135.734.33510:5534.234.735.835.935.411:003635.434.734.63511:0534.835.534.735.434.2统计过程控制综合应用实例1.确定初始过程是否稳定。显然,本例适合使用均值-极差控制图,应按照分析用控制图的方法来分析判断,计算机软件minitab的实现过程如下:统计控制图子组的变量控制图Xbar-R统计过程控制综合应用实例统计过程控制综合应用实例统计过程控制综合应用实例11:0010:4510:3010:1510:009:459:309:159:0035.535.034.5时间样本均值__X=35.017UCL=35.769LCL=34.26511:0010:4510:3010:1510:009:459:309:159:003210时间样本极差_R=1.304UCL=2.757LCL=0孔径1,...,孔径5的Xbar-R控制图•从控制图可知,均值和极差图均无异常,特殊原因检验也没问题,说明过程是稳定受控的。统计过程控制综合应用实例统计过程控制综合应用实例2.判断过程是否达到技术稳态。接下来可以进行过程能力分析,如果表明过程的能力也能满足预期的要求,就可以延长此控制线进行过程控制状态。关于minitab软件进行过程能力分析的具体操作步骤如下:统计质量工具统计能力正态指定“子组跨数列”为“孔径1-孔径5”统计过程控制综合应用实例从分析结果可知,所有的过程能力指数均大于1,说明现有的生产过程能够确保产品质量达到工程技术的要求。当然,如果按更高标准要求把不合格品率降得更低,那就需要进一步降低标准差,但要逐步努力才能实现,目前只能维持现状。因此我们可以把初始状态当作以后过程控制的标准,如果按此标准进行控制,那么过程的不合格品率可以维持362ppm左右。统计过程控制综合应用实例统计过程控制综合应用实例3.实现后续的过程控制。经过第一阶段,我们得到了一个稳定受控的过程,经过第二阶段,我们知道过程能力满足要求,接下来,就需要对过程进行监控了。控制用控制图可以用来对过程进行监控。绘制控制用控制图的关键是要事先确定控制图上的三条控制线:中心线和上下控制限。然后,只要实时采集数据往控制图上打点,根据点的走势来判断过程是否发生变异,一旦出现过大的变异应及时采取措施调整过程,就可以达到“控制过程”的目的了。去生产线采集新生产的产品测量数据,并输入minitab表中新时间新孔径1新孔径2新孔径3新孔径4新孔径513:0034.735.334.435.134.713:0536.134.435.834.135.313:1034.535.334.934.43513:1535.234.835.135.635.313:2035.434.73535.235.513:2534.635.235.435.734.113:3033.935.235.235.135.713:3534.534.734.935.335.213:4035.43636.436.135.913:4535.535.135.535.335.7统计过程控制综合应用实例接下来就用minitab软件来绘制控制用控制图,具体步骤如下:统计控制图子组的变量控制图Xbar-R均值本例中等于35.017,标准差可以通过R/d2来计算。在本例中1.304/2.326=0.5606统计过程控制综合应用实例13:4513:4013:3513:3013:2513:2013:1513:1013:0513:0036.035.535.034.5新时间样本均值__X=35.017UCL=35.769LCL=34.26513:4513:4013:3513:3013:2513:2013:1513:1013:0513:003210新时间样本极差_R=1.304UCL=2.757LCL=01新孔径1,...,新孔径5的Xbar-R控制图统计过程控制综合应用实例13:4513:4013:3513:3013:2513:2013:1513:1013:0513:0036.035.535.034.5新时间样本均值__X=35.017UCL=35.769LCL=34.26513:4513:4013:3513:3013:2513:2013:1513:1013:0513:003210新时间样本极差_R=1.304UCL=2.757LCL=01新孔径1,...,新孔径5的Xbar-R控制图从控制图可知,虽然生产数据已经更新,但均值图和极差图中的中心线和上下控制线依然沿用之前分析用控制图中控制线的取值,其中第9个数据点,即13:40时生产的产品测量结果超出了均值图中的上控制限,对这个点我们就要分析过程异常的原因了。统计过程控制综合应用实例新时间新孔径1新孔径2新孔径3新孔径4新孔径5备注13:0034.735.334.435.134.713:0536.134.435.834.135.313:1034.535.334.934.43513:1535.234.835.135.635.3操作员换岗13:2035.434.73535.235.513:2534.635.235.435.734.113:3033.935.235.235.135.713:3534.534.734.935.335.213:4035.43636.436.135.9更换设备13:4535.535.135.535.335.7统计过程控制综合应用实例这里建议大家养成一个好习惯:把生产过程中的变化点简明扼要的记录在数据后面的“备注”栏中,这有利于我们更快更准的找到数据点偏离控制状态的原因。4.流程的实时在线监控。完成前3部分的工作后,很多企业还想进一步利用之前的工作成果,用控制用控制图的形式实现生产流程的实时在监控。运用minitab软件提供的一个菜单功能项,能够实现一种简易的实时控制图监控效果。具体操作是左键单击制作完成的控制用控制图使其成为当前窗口,右键单击此图并选择“自动更新图形”,然后在数据表中新添加的任意数据组都可以直接描到控制图上去了。统计过程控制综合应用实例统计过程控制综合应用实例有关“控制”的理念完美无瑕的过程控制是不存在的从来不出现失控点的控制图是多余的控制的目的不是强求完美,而是要求合理统计过程控制综合应用实例2019年比亚迪六西格玛绿带培训A班我们毕业了

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