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2019年中国医疗人工智能行业深度研究与投资前景报告（定制版）目录此文档为报告目录大纲，非完整报告【出版日期】2019年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元【报告链接】报告摘要及目录近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，以人工智能医疗发展最为迅速的美国为例，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批专注细分领域的初创公司也蓄势待发。IBM、谷歌、微软等科技巨头近年来都在布局人工智能医疗。例如IBMWatson能够快速筛选癌症患者记录，为医生提供可供选择的循证治疗方案；谷歌在糖尿病、神经性疾病诊疗和医疗器械的研究方面发力，谷歌deepmind与英国国家健康体系（NHS）合作共同开发新技术；微软发布了面向个人的健康管理平台，整合不同的健康及健身设备搜集的数据，苹果、脸谱等公司也通过设立医疗健康部门、开发医疗健康类应用、收购医疗健康类初创企业除了科技巨头纷纷进场，初创公司也大批出现，专注智能医疗细分领域。仅2013年以来，美国至少有100家初创企业已小有成就，其中医疗影像与诊断成为初创公司业绩增长最快的领域。致力于药物研发的企业利用人工智能技术降低了药物开发成本；一些初创类企业运用人工智能技术，针对心血管病、糖尿病等特定病症制订了手机终端应用及可穿戴设备。数据显示，全球人工智能风险投资已经从2012年的5.89亿美元，增至2016年的50多亿美元。预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中，医疗人工智能行业将占市场规模的五分之一。报告目录：第1章：中国医疗人工智能行业发展综述1.1医疗人工智能行业概述1.1.1医疗人工智能定义及分类1.1.2医疗人工智能市场结构分析（1）行业产品结构分析（2）行业区域结构分析1.1.3医疗人工智能行业价值分析1.2医疗人工智能行业发展环境分析1.2.1行业政策环境分析（1）行业标准与法规（2）行业发展规划1.2.2行业经济环境分析1.2.3行业社会环境分析1.2.4行业技术环境分析（1）行业技术现状（2）技术发展趋势（3）技术环境对行业的影响分析1.3医疗人工智能行业发展机遇与威胁分析第2章：全球医疗人工智能行业发展状况分析2.1全球医疗人工智能行业发展现状分析2.1.1全球医疗人工智能行业发展概况2.1.2全球医疗人工智能行业发展历程2.1.3全球医疗人工智能市场规模分析2.1.4全球医疗人工智能竞争格局分析2.1.5全球医疗人工智能产品结构分析2.1.6全球医疗人工智能区域分布情况2.1.7全球医疗人工智能企业布局图谱2.1.8全球医疗人工智能最新技术进展2.2主要国家医疗人工智能行业发展分析2.2.1美国医疗人工智能行业发展分析（1）美国医疗人工智能市场现状分析（2）美国医疗人工智能最新技术进展（3）美国医疗人工智能企业竞争分析（4）美国医疗人工智能行业发展趋势2.2.2日本医疗人工智能行业发展分析（1）日本医疗人工智能市场现状分析（2）日本医疗人工智能最新技术进展（3）日本医疗人工智能企业竞争分析（4）日本医疗人工智能行业发展趋势2.2.3德国医疗人工智能行业发展分析（1）德国医疗人工智能市场现状分析（2）德国医疗人工智能最新技术进展（3）德国医疗人工智能企业竞争分析（4）德国医疗人工智能行业发展趋势2.3全球主要医疗人工智能布局企业分析2.3.1IBM公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.2沃森健康（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.3谷歌（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.4微软（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.5通用（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.6美敦力（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.7强生（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.8西门子（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.9富士胶片（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.10奥林巴斯（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.11飞利浦（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.3.12英伟达（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业业务结构分析（4）企业销售网络分布（5）企业医疗人工智能业务分析2.4全球医疗人工智能行业发展前景预测2.4.1全球医疗人工智能行业发展趋势（1）应用趋势分析（2）产品趋势分析（3）技术趋势分析（4）市场趋势分析2.4.2全球医疗人工智能市场前景预测第3章：中国医疗人工智能行业发展状况分析3.1中国医疗人工智能行业发展概况分析3.1.1中国医疗人工智能行业发展历程分析3.1.2中国医疗人工智能行业状态描述总结3.1.3中国医疗人工智能行业经济特性分析3.1.4中国医疗人工智能行业发展特点分析3.1.5中国医疗人工智能行业生命周期分析3.1.6中国医疗人工智能行业存在的痛点分析3.2中国医疗人工智能行业发展现状分析3.2.1中国医疗人工智能行业企业数量3.2.2中国医疗人工智能行业区域分布3.2.3中国医疗人工智能行业投融资规模3.2.4中国医疗人工智能行业市场规模3.2.5中国医疗人工智能行业企业布局图谱3.3中国医疗人工智能行业市场竞争分析3.3.1中国医疗人工智能行业竞争格局分析（1）行业竞争层次分析（2）行业竞争格局分析3.3.2中国医疗人工智能行业五力模型分析（1）行业现有竞争者分析（2）行业潜在进入者威胁（3）行业替代品威胁分析（4）行业供应商议价能力分析（5）行业购买者议价能力分析（6）行业竞争情况总结第4章：医疗人工智能行业商业模式探索4.1医疗人工智能行业商业模式构成要素分析4.1.1价值主张分析4.1.2客户关系分析4.1.3核心资源与能力4.1.4关键业务分析4.1.5合作伙伴分析4.1.6成本组成分析（1）生产成本（2）运营成本4.1.7盈利模式分析（1）服务对象（2）服务类型（3）付费方式4.2医疗人工智能行业典型商业模式类型4.2.1数据+算法优势扩展医疗应用模式（1）模式特点（2）典型案例-IBMWatson4.2.2直面患者的模式（1）模式特点（2）典型案例-CureMatch4.2.3软件即服务模式（1）模式特点（2）典型案例-CureMetrix4.2.4云计算分析人类基因组数据模式（1）模式特点（2）典型案例-Illumina第5章：医疗人工智能行业产业链分析5.1医疗人工智能行业产业链分析5.1.1医疗人工智能行业产业链介绍5.1.2医疗人工智能行业产业链价值曲线分析5.2医疗人工智能行业上游基础层分析5.2.1医疗人工智能行业基础层发展的三要素（1）大数据（2）算法（3）算力5.2.2医疗人工智能基础层进入门槛5.2.3医疗人工智能基础层演化路径5.2.4医疗人工智能基础层企业布局情况5.2.5医疗人工智能基础层发展现状5.2.6医疗人工智能基础层市场前景5.3医疗人工智能行业中游技术层分析5.3.1医疗人工智能技术层进入门槛5.3.2医疗人工智能技术层演化路径5.3.3医疗人工智能技术层企业布局情况5.3.4医疗人工智能技术层发展现状5.3.5医疗人工智能技术层市场前景5.4医疗人工智能行业下游应用层分析5.4.1医疗人工智能应用层进入门槛5.4.2医疗人工智能应用层演化路径5.4.3医疗人工智能应用层企业布局情况5.4.4医疗人工智能应用层发展现状5.4.5医疗人工智能应用层市场前景第6章：医疗人工智能行业细分领域分析6.1虚拟助手6.1.1虚拟助手的定义6.1.2应用场景分析6.1.3主要参与者分析6.1.4市场前景分析6.2疾病诊断与预测6.2.1医疗人工智能切入模式6.2.2应用场景分析6.2.3主要参与者分析6.2.4市场前景分析6.3医疗影像6.3.1医疗人工智能切入模式6.3.2应用场景分析6.3.3主要参与者分析6.3.4市场前景分析6.4病例/文献分析6.4.1医疗人工智能切入模式6.4.2应用场景分析6.4.3主要参与者分析6.4.4市场前景分析6.5医院管理6.5.1医疗人工智能切入模式6.5.2应用场景分析6.5.3主要参与者分析6.5.4市场前景分析6.6智能器械6.6.1医疗人工智能切入模式6.6.2应用场景分析6.6.3主要参与者分析6.6.4市场前景分析6.7新药研发6.7.1医疗人工智能切入模式6.7.2应用场景分析6.7.3主要参与者分析6.7.4市场前景分析6.8健康管理6.8.1医疗人工智能切入模式6.8.2应用场景分析6.8.3主要参与者分析6.8.4市场前景分析6.9基因测序6.9.1医疗人工智能切入模式6.9.2应用场景分析6.9.3主要参与者分析6.9.4市场前景分析第7章：中国医疗人工智能领先企业案例分析7.1医疗人工智能行业企业发展总况7.1.1虚拟助手领域企业布局图谱7.1.2医疗大数据领域企业布局图谱7.1.3医学影像领域企业布局图谱7.1.4健康生活方式管理企业布局图谱7.1.5健康生物技术企业布局图谱7.1.6医疗搜索领域企业布局图谱7.1.7智能语音领域企业布局图谱7.1.8癌症早筛领域企业布局图谱7.1.9智能芯片领域企业布局图谱7.2虚拟助手领域领先企业案例分析7.2.1北京万物语联技术有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业产品结构分析（4）企业医疗人工智能业务分析（5）企业投融资情况分析（6）企业发展优劣势分析（7）企业最新发展动向分析7.2.2成都深泉科技有限公司（若水医生）（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业产品结构分析（4）企业医疗人工智能业务分析（5）企业投融资情况分析（6）企业发展优劣势分析（7）企业最新发展动向分析7.3医疗大数据领域领先企业案例分析7.3.1上海森亿医疗科技有限公司（森亿智能）（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业产品结构分析（4）企业医疗人工智能业务分析（5）企业投融资情况分析（6）企业发展优劣势分析（7）企业最新发展动向分析7.3.2成都数联医信科技有限公司（数联医信）（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业产品结构分析（4）企业医疗人工智能业务分析（5）企业投融资情况分析（6）企业发展优劣势分析（7）企业最新发展动向分析7.4医学影像领域领先企业案例分析7.4.1北京雅森科技发展有限公司（雅森科技）（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业产品结构分析（4）企业医疗人工智能业务分析（5）企业投融资情况分析（6）企业发展优劣势分析（7）企业最新发展动向分析7.4.2北京推想科技有限公司（推想科技）（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业产品结构分析（4）企业医疗人工智能业务分析（5）企业投融资情况分析（6）企业发展优劣势分析（7）企业最新发展动向分析7.