常用统计分析软件

常用统计分析软件SPSS10.0forWindows主讲：杨泽峰电话：7979358Email：[e-mail]统计学与统计软件市场经济呼唤统计学统计学是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科，能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界，教会人们怎样用一种新的方式来思考问题，是一门很实用的学科。大至国家的宏观决策，小至企事业单位的微观管理，都离不开统计的应用。现代市场经济对统计信息的需求急剧增加，对统计理论与方法提出了更高的要求。社会发展问题、经济可持续发展问题、国际竞争力问题、金融风险管理问题、保险精算问题、人口与社会保障问题、环境保护问题、科学研究探索问题等等，这些都迫切地等待着我们去深入地研究。统计学的分类统计方法的基本功用提供了整理和描述数据的科学的方法提供由样本推论总体的科学的方法提供通过误差分析以鉴定处理效应的科学的方法提供了分析多个变数间相关密切程度的科学的方法提供进行科学试验设计的科学的方法推荐使用的几本教材以上教材均被超星数字图书馆收藏，校园网用户均可直接下载。SPSS等统计软件的下载地址：本课程的教学网站网站地址内容教案教学大纲习题留言SPSS入门序言SPSS基础SPSS数据文件的建立与管理SPSS数据的基本加工和处理SPSS输出窗口序言统计分析软件是数据分析的主要工具完整的数据分析过程包括：数据的收集数据的整理数据的分析结果的解释和推论统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段。序言统计分析软件的一般特点功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。序言常用统计软件简介SAS(Ver9.1)--真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好图形操作界面比较糟糕一切围绕编程设计学习起来较困难（编程）说明书非常难懂价格贵的人直跳序言常用统计软件简介SPSS(Ver13)--统计软件中的贵族操作界面极为友好所有统计软件中最友好的精心设计的图形操作界面美观的结果输出强大的辅助教学功能输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题在国内深受欢迎，特别是市场调研行业在欧洲各研究机构中得到广泛应用序言常用统计软件简介S-Plus(Ver6)S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展极为强大的统计功能和绘图能力应用上以理论研究、统计建模为主需要有较好的数理统计背景对编程能力要求极高序言常用统计软件简介Stata(Ver7)软件小巧绘图美观统计分析能力极强数据接口差不提供对话框界面，命令行方式操作序言最易上手的统计软件－－NCSS2004界面友好功能齐全数据接口太简单序言国产统计软件的佼佼者－DPS（v6.05）一套通用多功能数据处理、数值计算、统计分析和模型建立软件；较强的统计分析和数学模型模拟分析功能;是目前国内功能最完整的统计软件包。自称：DPS=Excel+SPSS网站地址序言学习使用统计分析软件的基本方法弄清分析的目的正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除）。弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式。选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析SPSS基础软件名称StatisticalPackageforSocialScienceStatisticalProductandServiceSolutions软件发展60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型机版—SPSSX80年代：微机版（V1-3）SPSS/PC+90年代：Windows版（v5-11）2003年：Windows版（v12）SPSS基础基本窗口数据编辑窗口（dataeditor）功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具栏、数据编辑区、状态显示区SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中无法关闭SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据以.sav存于磁盘上SPSS基础基本窗口输出窗口（viewer）功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口；输出窗口可以关闭；状态栏上的！表示当前输出窗口窗口内容以.spo存于磁盘上SPSS基础SPSS的菜单1File文件操作2Edit文件编辑3View视图操作4Data数据文件建立与编辑5Transform数据转换6Analyze统计分析7Graphs统计图表的建立与编辑8Utilities实用程序9Windows窗口控制10Help帮助SPSS基础利用SPSS做数据分析的一般步骤建立SPSS数据文件定义数据文件结构录入修改和编辑待分析的数据分析数据统计分析之前的数据预处理统计分析和建模结果的说明和解释数据和分析结果的保存SPSS数据文件的建立与管理数据文件的特点结构的定义数据的录入和保存数据的编辑与其他软件数据共享SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有结构的数据文件数据文件的每一行代表一个观测量（概率事件）每一列代表一个变量在数据编辑器中可以输入和编辑数据，但是不能输入数学表达式和函数定义数据文件的结构变量名(Variablename)变量名是变量存取的唯一标志变量类型(type)和显示宽度(width)数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存储字符数据8位。如：beijing处理时用双引号扩起来日期型（Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999注意：显示宽度不影响数据的存储定义数据文件的结构变量名标签(Variablelabel)变量值标签(Valuelabel)变量列格式(ColumnFormat)缺失值(MissingValues)变量度量(Measurement)scale:数值型Ordinal：序数型Nominal：名词型数据的编辑打开数据文件数据定位插入和删除个案插入和删除变量数据单元数据的移动和复制与其他软件共享数据打开其他格式的数据文件直接打开在SPSS10已经可以直接读入许多常用格式的数据文件使用数据库查询打开利用通用数据库ODBC接口读取数据文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本导入向导读入文本文件和大型机交换文件时常用与其它软件共享直接打开SPSS(*.sav)SPSS数据文件(6.0～10.0版本)SPSS/PC+(*.sys)SPSS4.0版本数据文件Systat(*.syd)*.syd格式的Systat数据文件Systat(*.sys)*.sys格式的Systat数据文件SPSSportable(*.por)SPSS便携格式的数据文件EXCEL(*.xls)EXCEL数据文件Lotus(*.w*)Lotus数据文件SYLK(*.slk)SYLK数据文件DBase(*.dbf)DBase系列数据文件Text(*.txt)纯文本格式的数据文件Data(*.dat)纯文本格式的数据文件SPSS数据的基本加工和处理数据文件的整理个案排序、个案选取、文件合并、文件转置数据加工计算变量、产生计数变量、分类汇总数据分组手工分组数据文件的其他处理功能指定加权变量、SPSS变量集的定义和使用数据文件的整理个案排序(sort)将所有个案按照用户指定的某一个或多个变量的变量值的升序或降序重新排列快速查找异常值、极端值个案选取(selectcases)个案选取方式数据文件的整理文件合并(mergefile)将两个SPSS数据文件合并到一个数据文件中。纵向合并（addcases）、横向合并（addvariables）文件转置(transpose)将数据文件行列互换,即:将个案转为变量,变量转为个案。将数值型变量的数据旋转90°。数据的加工变量计算(compute)产生新变量或对原变量进行必要的转换SPSS算术表达式和逻辑表达式SPSS函数产生计数变量(count)对所有或部分个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区域内，并将结果存入新变量中。数据的加工分类汇总(aggreate)按指定的分类变量的变量值对个案分组；计算每组个案的汇总变量的基本统计量；将计算结果生成到一新文件中，即：在新文件中对应分类变量的每一个分类值产生一个个案。数据的分组目的:了解数据的总体分布状况手工分组(recode)将指定按哪个变量分组，即：指定分组变量；定义分组变量的分组区间（不重、不漏）；指定一个存放分组结果的标志变量自动分组(CategorizeVariables)将连续性变量自动按分位数要求分成几类数据文件的其它处理功能加权(weightcases)指定某一变量为加权变量。变量集加快变量选择的速度变量集的定义变量集的使用第二章统计分析基础统计包括：描述性统计、方差分析、t-检验、线性回归、相关分析等专业统计：包括：辨别分析、因子分析、聚类分析、主成分分析等高级统计分析包括：logistic回归分析、多元方差分析、非线性回归、probit回归分析、曲线估计等2.1描述性统计分析频数分布分析（Frequencies）描述性统计分析（Descriptives）探索性分析（Explore）列联表资料分析（Crosstabs）2.1.1频数分布分析目的频数分布分析主要通过频数分布表、条图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。采用的方法计算频率分布表绘制统计图形上述方法适用于定序、定类、定距类型数据2.1.2描述性统计分析目的：描述性统计分析主要用以计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，并可对变量进行标准化处理。步骤：【Analyze】【DescriptiveStatistics】【Descriptives】2.2均值检验统计假设测验概述单样本的t测验两个独立样本的t测验两个配对样本的t测验2.2.1统计假设测验概述统计推断（statisticalinference），就是根据抽样分布律和概率理论，由样本结果（统计数）来推论总体特征（参数）。统计推断的基本内容：统计假设测验（hypothesistest）参数估计（parametricestimate）统计假设测验是指根据某种实际需要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设（这些假设通常构成完全事件系），然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在概率的意义上应当接受那种假设的测验。假设测验的步骤提出无效假设：实得差异由误差造成；备择假设：实得差异由总体参数不同造成。确定显著水平。在为正确的假设下，根据统计数的一定分布律，算出实得差异由误差造成的概率。如果这个概率，则在水平上否定，接受；反之亦然。0HAH0H0HAH2.2.2单样本的t测验含义：检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异。要求：样本来自的总体服从正态分布。步