计量经济学模拟题一、单项选择题1、双对数模型XYlnlnln10中,参数1的含义是(C)A.Y关于X的增长率B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的弹性D.Y关于X的边际变化2、设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为(B)A.)1()(kRSSknESSB.)()1()1(22knRkRC.)1()1()(22kRknRD.)()1/(knTSSkESS3、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指(D)A.使ntttYY1ˆ达到最小值B.使ˆminiiYY达到最小值C.使ttYYˆmax达到最小值D.使21ˆntttYY达到最小值4、对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为(B)A.mB.m-1C.m+1D.m-k5、回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是(A)A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的6、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为(C)A.tttuXY10B.ittXYEY)/(C.ttXY10ˆˆˆD.tttXXYE10/7、在经济发展发生转折时期,可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如,研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后,城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期,设虚拟变量年以前,年以后,1991019911tD,数据散点图显示消费函数发生了结构性变化:基本消费部分下降了,边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作(D)A.tttuXY10B.tttttuXDXY210C.ttttuDXY210D.ttttttuXDDXY32108、对于有限分布滞后模型tktkttttuXXXXY22110在一定条件下,参数i可近似用一个关于i的阿尔蒙多项式表示(mi,,2,1,0),其中多项式的阶数m必须满足(A)A.kmB.kmC.kmD.km9、在自适应预期模型和库伊克模型中,假定原始模型的随机扰动项tu满足古典线性回归模型的所有假设,则对于这两个模型中的滞后解释变量1tY和误差项*tu,下列说法正确的有(D)A.0),(,0),(*1**1ttttuuCovuYCovB.0),(,0),(*1**1ttttuuCovuYCovC.0),(,0),(*1**1ttttuuCovuYCovD.0),(,0),(*1**1ttttuuCovuYCov10、设tu为随机误差项,则一阶线性自相关是指(B)1211221.cov(,)0()...tsttttttttttAuutsBuuCuuuDuu11、利用德宾h检验自回归模型扰动项的自相关性时,下列命题正确的是(B)A.德宾h检验只适用一阶自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量渐进服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题12、关于联立方程组模型,下列说法中错误的是(B)A.结构式模型中解释变量可以是内生变量,也可以是前定变量B.简化式模型中解释变量可以是内生变量,C.简化式模型中解释变量是前定变量D.结构式模型中解释变量可以是内生变量13、以下选项中,正确地表达了序列相关的是(A)A.jiCOVji,0),(B.jiCOVji,0),(C.(,)0,ijCOVXXijD.jiXCOVji,0),(14、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是(D)A.nB.n-1C.n-kD.115、边际成本函数为221QQMC(MC表示边际成本;Q表示产量),则下列说法正确的有(A)A.模型中可能存在多重共线性B.模型中不应包括2Q作为解释变量C.模型为非线性模型D.模型为线性模型16、如果某个结构方程是恰好识别的,估计其参数可用(D)A.最小二乘法B.极大似然法C.广义差分法D.间接最小二乘法17、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似等于(A)A.0B.1C.2D.418、更容易产生异方差的数据为(C)A.时序数据B.修匀数据C.横截面数据D.年度数据19、设M为货币需求量,Y为收入水平,r为利率,流动性偏好函数为rYM210,又设1ˆ、2ˆ分别是1、2的估计值,则根据经济理论,一般来说(A)A.1ˆ应为正值,2ˆ应为负值B.1ˆ应为正值,2ˆ应为正值C.1ˆ应为负值,2ˆ应为负值D.1ˆ应为负值,2ˆ应为正值20、对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会(B)A.增加1个B.减少1个C.增加2个D.减少2个二、多项选择题1、对联立方程模型参数的单一方程估计法包括(ABDF)A.工具变量法B.间接最小二乘法C.完全信息极大似然估计法D.二阶段最小二乘法E.三阶段最小二乘法F.有限信息极大似然估计法2、下列哪些变量一定属于前定变量(CD)A.内生变量B.随机变量C.滞后变量D.外生内生变量E.工具变量3、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有(ABC)A.无偏性B.线性性C.最小方差性D.不一致性E.有偏性4、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点(ACD)A.必然通过点B.可能通过点C.残差的均值为常数D.的平均值与的平均值相等E.残差与解释变量之间有一定的相关性5、关于联立方程模型识别问题,以下说法不正确的有(AB)A.满足阶条件的方程则可识别B.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程恰好识别C.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程不可识别D.如果两个方程包含相同的变量,则这两个方程均不可识别E.联立方程组中的每一个方程都是可识别的,则联立方程组才可识别F.联立方程组中有一个方程不可识别,则联立方程组不可识别三、判断题(判断下列命题正误,并说明理由)1、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。错在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。2、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。对在分布滞后模型里多引进解释变量的滞后项,由于变量的经济意义一样,只是时间不一致,所以很容易引起多重共线性。3、D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。错DW值在0到4之间,当DW落在最左边(0ddL)、最右边(4-Dld4d)时,分别为正自相关、负自相关;中间(dud4-du)为不存在自相关区域;其次为两个不能判定区域。4、在计量经济模型中,随机扰动项与残差项无区别。错它们均为随机项,但随机误差项表示总体模型的误差,残差表示样本模型的误差。5、在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。错参数一经估计,建立了样本回归模型,还需要对模型进行检验,包括经济意义检验、统计检验、计量经济专门检验等。四、计算题1、根据某城市1978——1998年人均储蓄(y)与人均收入(x)的数据资料建立了如下回归模型xy6843.1521.2187ˆse=()()6066.733,2934.0,425.1065..,9748.02FDWESR试求解以下问题(1)取时间段1978——1985和1991——1998,分别建立两个模型。模型1:xy3971.04415.145ˆ模型2:xy9525.1365.4602ˆt=()()t=()()202.1372,9908.0212eR5811189,9826.0222eR计算F统计量,即9370.4334202.137258111892122eeF,对给定的05.0,查F分布表,得临界值28.4)6,6(05.0F。请你继续完成上述工作,并回答所做的是一项什么工作,其结论是什么?解:该检验为Goldfeld-Quandt检验因为F=,所以模型存在异方差(2)根据表1所给资料,对给定的显著性水平05.0,查2分布表,得临界值81.7)3(05.0,其中p=3为自由度。请你继续完成上述工作,并回答所做的是一项什么工作,其结论是什么?表1ARCHTest:F-statisticProbabilityObs*R-squaredProbabilityTestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:06/04/06Time:17:02Sample(adjusted):19811998Includedobservations:18afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CRESID^2(-1)RESID^2(-2)RESID^2(-3)R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared.dependentvar1129283..ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresid+12SchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)解:该检验为ARCH检验由Obs*R-squared=,表明模型存在异方差。2、根据某行业1955——1974年的库存量(y)和销售量(x)的资料(见表2),运用EViews软件得如下报告资料,试根据所给资料和图形完成下列问题:(1)完成表2的空白处,由报告资料写出估计模型的表达式(用书写格式);(2)根据写出的模型表达式求销售量对库存量影响的短期乘数、动态乘数和长期乘数,同时给出经济解释;(3)根据所给资料对估计模型进行评价(包括经济意义、拟合效果、显著性检验等)。表2(17)(13)(12)(17)(13)(12)(4,12)(5,13)(5,17)(0.025)2.110,(.25)2.160,(0.025)2.176,(0.05)1.740,(0.05)1.771,(0.05)1.782(0.05)3.26,(0.05)3.03,(0.05)2.81ttoottttFFF解:(1)第一拦的t统计量值:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/04/02Time:17:42Sample(adjusted):19581974Includedobservations:17afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CPDL01PDL02PDL03R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared.dependentvar.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)LagDistributionofXiCoefficientStd.ErrorT-Statistic.*|0.*|1.*|2*.|3SumofLags第二拦的t统计量值:AdjustedR-squaredF-statistic16.11