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1第一章1、生物统计：就是研究生物群体现象的一种方法。生物统计学就是应用数量统计原理和方法来分析和解释生物学上的数量变化的一门科学。2、试验设计：研究安排试验并对结果进行统计分析的一门科学，称为试验设计。3、生物统计学的主要内容：（1）资料整理及其特征数的估算（2）统计假设测验（3）相关与回归。相关：研究两个或两个以上变数之间相互关系的密切程度和性质，称为相关。回归：指两个或两个以上的娈数存在着依从关系，即一个变数（X）变化时，引起另一变数（Y）的相应变化。4、试验设计的主要内容：包括拟定试验方案，选择试验单位和小区技术，以及其相应的资料搜集、整理和统计分析方法，实现试验计划的方法和程序等内容。5、生物统计和试验设计与其他学科的关系：生物统计学是建立在概论论与数理统计，以及生物科学的基础上的，但它又为试验设计、数量遗传学、育种学和其他学科的学习奠定了基础。第二章田间试验概述6、田间试验：农业生产是在田间进行，有关作物品种和栽培技术等方面的试验都是在田间条件下进行试验研究，称为田间试验。田间试验是大面积生产的准备阶段，是农业科学试验的主要形式。7、田间试验的任务：（1）推动农业生产和农业科学向前发展。（2）联系农业科学与生产实践的桥梁。（3）开展农业科学研究，改良品种和改进农业生产技术。8、田间试验的特点：（1）复杂性（2）地区性农业生产的最大特点之一是地区性很强。（3）季节性。（4）试验误差。9、田间试验的要求：（1）试验目的要明确（2）试验要有代表性（3）试验结果要正确。正确性包括试验的准确性和精确性。（4）试验结果要能够重演。重演指在相同的条件下，重复进行同一试验时要能获得相似的结果。10、试验因素：在试验中使其他因素不变，有意识把某一因素作不同方式的改变，以考察其效果，称为试验因素。11、因素水平：一个试验因素内不同状态或不同数量等级，称为水平。12、试验处理：在试验中具体比较的项目，也称为处理。13、试验单位：简称单元，施加处理的材料单位，称为试验单位。14、试验指标：衡量试验结果的标准，称为试验指标。15、田间试验的种类：（1）根据试验内容可分为：品种试验、栽培试验、品种和栽培相结合的试验。（2）根据试验因素的多少可分为：单因素试验、多因素试验、综合试验。16、效应：是因素对性状所起的增进或减少的作用，称为效应。17、简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平的产量差异，称为简单效应。18、平均效应：一个因素内各简单效应的平均数，称为平均效应。19、交互作用：某个因素两个简单效应的差数平均称为效互作用，简称互作。20、试验方案：根据试验目的与要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称。21、试验方案一般可分为：完全方案、不均衡方案、均衡不完全方案。22、试验方案的内容（制订）：（1）确定处理选田用什么试验单位（2）选取的处理样本容量，处理分配给试验单位的方法，田间试验指小区排列方法。（3）观察指标（4）抽样方法（5）实验数理处理方法。23、试验误差：对田间试验的要求，必须有相当的准确性，由于田间试验受到非处理因素的影响，使得试验处理的真实效应不能正确地反映出来，常常使得观察值与处理真值发生差异，这种差异称为试验误差。24、试验中发生的误差可分为系统误差和偶然误差两种，系统误差：又称为片面误差。25、试验误差的来源：（1）试验材料固有的差异（2）试验操作和管理技术的不一致所引起的差异。（3）环境条件的差异26、控制试验误差的途径：（1）选择同质一致的试验材料（2）改进操作和管理技术做到标准化。（3）控制引起差异的处界主要因素27、试验设计的基本原则：试验设计应遵循的重复、随机和局部控制的三个基本原则。28、重复：指在同一个处理内设置两个以上的试验单元，田间试验的重复次数，是指同一处理种植的小区数。29、局部控制：就是分范围、分地段地控制非处理因素。30、试验地选择注意事项：（1）试验地要有代表性（2）试验地要平坦（3）试验地肥力要均匀一致（4）试验地的位置要适当31、如何恢复和提高土壤肥力？（1）均地播种（2）多施有机肥及深耕（3）合理轮作（4）合理小区排列32、小区技术：是指田间试验中科学地设施和布置小区的方法。小区：田间试验中每个处理所占的小块土地，称为试验小区，简称小区。33、小区形状：指小区长度与宽度的比例，常有长方形和正方形两种。34、重复：是指试验的每个处理种植的小区数目，通常把每个处理种植一个小区，称为一次重复。35、区组和小区的排列原则：原则是同一重复或区组内的土壤肥力应尽可能相似一致，而不同重复间可以存在尽可能大的差异。36、田间试验程序：是指从制订试验计划起，经过田间区划，播种管理，观察记载，收获老种以及试验结果的整理分析与总结等步聚的全过程。第三章资料的整理1、总体：统计学研究的对象是具有相同性质个体所组成的群体，这个符合指定条件的研究对象的全体，称为总体或集团。2、样本：在统计学上常常从总体中抽取部分个体作为总体的代表来进行研究，被抽取的这部分个体组成为样本或称子样。3、观察值：每一个体的某一性状的测定数值，称为观察值。变数：同一性质的一群观察值总称为变数。4、参数：从总体的全部观察值计算所得的数值是能够表达总体特征的真值，如总体平均数等称为参数。5、统计数：从样本中的各个观察值计算所得数值，反映样本的特征数，如样本平均数等称为统计数。6、统计有何作用？统计表可以容纳很多统计资料，反映多方面的信息，用它表达统计资料，不仅条理清晰，简明扼要，而且便于比较和提高统计分析的效果。统计表的优点可以概括为能有条理地、系统地排列统计资料，使人在阅读时一目了然；能合理地、科学地组织统计资料，使人在阅读时便于对照比较。简单地说，只要看图表，就能比阅读长篇大论的文章更清楚。7、统计表的种：分为简单表、分组表、复合表。8资料的分类：可分为数量性状资料与质量性状资料两大类。9、数量性状资料：指以量测（测量和称重）或计数表示其特征的性状。按观察和测量的性质不同，可分为计量资料和计数资料。10、质量性状：指可以观察、描述和计数，而不能量测的的性状。11、全距（R）=Xmax-Xmin12、组数：指资料的整个数量范围分成若干个区间。组距（i）=全距（R）/组数（K）13、组限：分组之后每组内两个极端的数称为组限。14、连续性变数资料怎样整理与分组：（1）求全距（2）确定组数和组距（3）决定组中值与组限（4）归组。组中值=组下限+1/2组距；组中值=组上限-1/2组距；组中值=组上限+组下限/215、间断性变数资料的分组，根据资料性质可采用单项式分组法或组距式分组法。16、统计图：是用点、线、面、体绘出的图形，为了研究单个变数的变动，将几个相类似的或相关联的变数进行比较所作的图像，称为统计图。17、统计图的作用：（1）易于理解；（2）易于记忆（3）便于分析比较（4）富于鼓动性。18、统计图的种类：直方图、多边形图、条形图、圆形图和线图等。19、平均数的意义：平均数是数量资料的代表值，表示资料中各观察值的中心位置或典型水平。20、平均数的种类：算术平均数、中数、众数、调和平均数和几何平均数。21、算术平均数：资料或样本所含观察值个数除各观察值的总和所得的商数，称为算术平均数。22、中数：将资料所有观察值，从小到大依次排列，居中间位置的观察值称为中数或称中位数。23、众数：资料中出现次数最多的观察值，或次数最多的一组的组中值，称为众数，用M0表示。24、几何平均数：n个非负数X1，X2，……，Xn的乘积的n次方根称为几何平均数，用Mg表示。25、调和平均数：设有几个观察值X1，X2，……，Xn，各观察值倒数的算术平均数的倒数就称为调和平均数，用Mh表示。26、算术平均数的计算方法：直接法（加权法）27、算术平均数的性质：（1）离均差的和为零（2）离均差平方和为最小28、变异数：是表示资料变异程度的统计数。常用的变异数有极差、方差、标准差和变异系数等。30、极差：极差又称全距，常用R来表示，是资料中最大值与最小值的差。R=Xmax-Xmin31、方差：样本平方和：(76页)SS=32、用观察值数目来除平方和，得到平均平方和，简称均方，记作MS。三、标准差：标准差就是资料或样本内各观察值与其平均数的差数的平方和的平均数的平方根，又称为均方差。四、变异系数：是标准差对平均数的百分数，称为变异数，缩写为CV。33、方差：就是标准的平方，即是方差V=S2或者说平方和除以自由度就得方差。34、方差分析就是要将一个试验资料的总变异分解为各种变异，首先必须将总平方和与总自由度分解为各个变异原因的相应部分。35、F分布：在农业科学和生物学的研究中，F分布的应有相当广泛，在一元统计中，用它来测验两个正态总体方差是否相等，测验多个正态总体的平均数是否相等，测验回归关系是否显著等。36、数量模型：就是试验中每一观察值的线性分解式。37、线性模型的分类：按模型的功能来分类，可以分为：回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和方差分量模型等。按参数的性质来分类，可以分为：固定模型、随机模型与混合模型。38、期望均方：试验重复无数次所得到的平均均方，称为期望均方。39、期望均方的填写法则：（1）顺序性（2）组成分（3）互作项的去留（4）系数的决定（5）符号选择40、单一自由度独立比较：在处理数K≥3的多重比较，如果先按照一定的原则设计好（k-1）个独立比较，使得方差分析中处理自由度有多少，处理平方和就分解为多少个部分，使每一种比较都具有一个自由度，因只有两个平均数相比较故df1=1,用F测验代替多重比较，则F测验与t测验结果完全一致，这就称为单一自由度的独立比较。41、回归：凡由一个（或几个）变数的变异来估测另一变数的变异都称为回归。现在应用“回归”一词是指统计数a和b必须满足离回归平方和为最小。42、相关：凡是研究两个或两个以上因素的相关关系都属于相关的研究，常用数学公式估计相关的紧密程度，这就是相关系数的估算。43、回归与相关研究的作用：（1）在遗传育种上，通过相关性研究帮助我们认识性状变异的规律及其相互联系程度。（2）在栽培上，如果知道产量与某些因素的相关，可以从改善环境条件来提高产量。（3）利用相关关系可以预测预报。44、相关关系的分类：（1）根据关系的密切程序分类。完全相关（函数关系）；零相关（无相关）；统计相关（近似关系）（2）根据联2系因素的多少分类：简单回归与相关；偏回归与偏相关；多元回归与多元相关。45、一元线性回归：如果自变数与依变数都是一个，且Y和X呈线性关系，这就称为一元线性回归。46、回归分析要解决的问题主要有四个方面：（1）根据试验观察值建立适当的回归方程，或者检验某一回归方程是否合用；（2）对回归方程中的回归系数的进行估计；（3）对未知参数进行假设测验；（4）利用建立起的议程进行预测和控制。47、相关系数：为了研究X和Y两类变数是否确有相关，以及相关的性质（正相关或负相关），就应计算表示X和Y之间线性关系密切程度和性质的系统数，这个统计数称为相关系数。48、完全随机设计的优点：CRD方法简单，容易设计，处理数目与重复次数都不受限制，各处理重复数可以不等，均以充分利用全部试验单位；统计分析比较简单、容易，如果处理重复数不等，或每种处理的误差不同，也不难分析；试验误差自由度大于处理数和重复数相等的其他设计。49、完全随机设计的缺点：CRD的主要缺点是缺乏误差控制，因而试验误差偏高，精确度较低。因为没有实施局部控制，部分土壤或试验材料的系统误差都计入试验误差内。因此，在试验材料或试验小区的土壤变异较大的情况下，不宜采用这种设计。50、随机区组设计：随机完全区设计是根据局部控制的原则，将整个试验地划分成若干个各自相对均匀一致而彼此相对差异较大的区线，然后在每一区组中随机安排K个处理的设计。51、随机区组设计的主要优点有：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单因素的、多因素的以及综合性的试验都可以应用；（3）符合试验设计的三大原则，能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，提高