浅析大数据背景下我国保险业发展中存在的问题及对策

浅析大数据背景下我国保险业发展中存在的问题及对策Ⅰ摘要现阶段，我国科学技术水平有明显提升，加上互联网的普及，推动了各种新兴技术崛起，比如近年来对我们生活影响较大的云计算技术、物联网技术等，都呈现出迅猛发展态势，也为各行业指明了新的发展思路。在此背景下，我国保险业发展也迎合了这一趋势，并将基于互联网的大数据技术引进到工作和业务中，为保险企业带来更多的利润。面对大数据快速发展的形势，如何进一步加强引进大数据技术，提升保险企业的整体水平显然已经成为刻不容缓的问题。本文以上述研究为背景，探讨了大数据技术为我国保险业发展带来的影响，然后结合实际发展现状分析了保险业存在的问题，并认为在新形势下，保险业要想得到进一步发展，稳固自身在市场中的地位，必须改进工作方法，创新企业发展模式以及加大人才引进力度。关键词：大数据技术；保险业；互联网保险；数据处理技术AbstractAtthepresentstage,thelevelofscienceandtechnologyinourcountryhasbeensignificantlyimproved,andthepopularityoftheInternethaspromotedtheriseofvariousemergingtechnologies,suchascloudcomputingtechnologyandInternetofThingstechnology,whichhaveagreaterimpactonourlivesinrecentyears,showingarapiddevelopmenttrend,andalsopointedoutnewdevelopmentideasforvariousindustries.Inthiscontext,thedevelopmentofChina'sinsuranceindustryalsocaterstothistrend,andtheintroductionoflargedatatechnologybasedontheInternetintotheworkandbusiness,tobringmoreprofitsforinsurancecompanies.Facedwiththerapiddevelopmentofbigdata,howtofurtherstrengthentheintroductionofbigdatatechnologyandimprovetheoveralllevelofinsurancecompanieshasobviouslybecomeanurgentproblem.Basedontheaboveresearchbackground,thispaperdiscussestheimpactofbigdatatechnologyonthedevelopmentofinsuranceindustryinChina,thenanalysestheexistingproblemsofinsuranceindustryinlightoftheactualdevelopmentsituation,andbelievesthatinthenewsituation,iftheinsuranceindustrywantstofurtherdevelopandstabilizeitspositioninthemarket,itmustimproveitsworkingmethods,innovatethedevelopmentmodeofenterprisesandincreasetheintroductionoftalents.Keywords:bigdatatechnology;insuranceindustry;Internetinsurance;dataprocessingtechnology目录摘要.....................................................................ⅠABSTRACT..................................................................Ⅱ前言......................................................................41.大数据的内涵.............................................................41.1大数据的特征........................................................41.2大数据的结构........................................................41.3大数据的意义........................................................51.4大数据的趋势........................................................52.大数据对保险业的影响.....................................................52.1广告营销方面........................................................52.2产品开发方面........................................................62.3承保定价方面........................................................62.4保险理赔方面........................................................72.5客户服务方面........................................................73.保险业在大数据时代发展存在的问题.........................................83.1政府支持力度不够....................................................83.2保险业思维模式陈旧..................................................83.3保险业数据处理能力不足..............................................83.4保险业专业人才缺乏..................................................93.5保险业信息安全管理难度大............................................94.保险业在大数据时代发展的策略.............................................94.1政府加大支持力度...................................................104.2加快转变营销思维模式...............................................104.3提高数据的处理能力.................................................104.4引进专业技术人才...................................................104.5建立强大的信息安全网络.............................................115.结束语..................................................................12参考文献..................................................................13谢辞.....................................................................155前言近年来大数据技术产业已经得到进一步发展与完善，而且习近平总书记也表明要积极推动大数据技术产业的创新发展，充分发挥大数据的优势，构建数字经济，促进经济建设以及保障民生需求。保险业作为民生发展中的基本内容，也应该积极响应习近平总书记的号召，突破传统保险业经营战略思维，创新决策方式，以满足客户需求为己任，加大对市场调研力度，准确定位开发新型保险产品，从而更好的满足人们对保险产品的需求，提高国家对民生保障的力度。在这种发展形势下，大数据技术的利用显然已经成为必然趋势，也是保险业创新发展的重要需求，甚至某种意义上决定了保险业的未来发展走向。1大数据的基本内容大数据一词最早出现于维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》，他认为大数据是利用数据进行分析和处理的，突破了随机分析法的繁琐，是一种更为便捷的方法。1.1大数据的特征大数据具有以下几点特征：首先是数据类型多样化。在现代化社会中，追求个性已经成为人们的主要生活方式，即使在数据处理方面也是如此。尤其是社会的发展，使数据不再局限于以往的文本形式，还包括音频、视频以及图片等数据类型，这也是大数据最显著的特征。其次是大数据处理速度更快。相比较传统的数据处理效率，大数据的应用大大缩减了信息处理时间，甚至一秒或者更少的时间就可以得到想要的信息。最后是大数据价值密度更低，简单来说，一个视频无论是怎么反复看，其中蕴含的大数据也只有几秒或更少。1.2大数据的结构大数据的形式也是多样化的，比如结构化、半结构化和非结构化数据等，其中以非结构化数据为主要内容，下面从三点对大数据进行更为详细全面的分析：首先是理论层面，理论是基本，无论做任何事情都有基本，是大众普遍接受的基本。从大数据的含义和特征我们对其进行解读和定位；从大数据的价值对其未来发展趋势和潜藏的价值进行研究。其次是技术层面，大数据的发展离不开技术支撑，不仅是推动大数据的前进手段，也是其价值得最直观体现。在应用大数据时主要包含数据采集、处理以及存储等流程，而且这一过程中密切联系着云计算、存储技术以及分布式的大数据处理技术，涉及的范围比较广泛。最后是实践层面。大数据是需要从实践中体现其价值，在对其进行分析过程中我们需要从互联网、政府、企业以及个人等四方面的大数据预测大数据技术能够为我们带来的6价值和潜能。1.3大数据的意义本文从两个角度，即价值和策略，对大数据的意义进行阐述。价值层面：在服务行业中可以通过大数据技术收集客户或消费者的信息，比如喜好，然后进行统计和分析，为准确定位产品提供基础数据参考，有助于企业获取更多的市场份额。对于中小企业来说，利用大数据技术可以促进转型发展，提升企业技术含量和实力；对于传统企业来说，利用大数据技术可以抓住发展机遇，提升自己，促进企业的创新发展。策略层面：中小企业还是传统企业，在其发展中引入大数据技术可以起到节省成本的作用，能够将企业经营发展中存在的问题及时反映出来并有效处理。从客户方面来看，利用大数据技术可以为客户推荐感兴趣的信息，赢得客户的忠诚度。此外，大数据可以实现信息的快速筛选，帮助人们从海量的信息中提取有价值的信息。1.4大数据的趋势随着大数据的深入发展与应用，很多行业都意识到大数据带来的好处，并积极引进大数据进行产品研发、定位客户、收集信息等等，甚至近年来发展起来的机器人、人工智能等产业都涉及到大数据的应用，这也充分说明大数据为科学技术的突破作出了巨大贡献。在大数据中，数据质量是其得以成功发展起来的关键，但是很难避免大