互联网移动广告平台•业务篇电信企业做互联网广告的优势V类客户电话拜访意向客户A类客户约见客户A+类客户B类客户C类客户D类客户第一次拜访第二次拜访签约及回款100%0.3%10%2%1.6%0.8%一般广告销售渠道成单率0.3%运营商渠道广告销售成单率:至少15%长期积累的企业客户资源,可以直接找到目标客户,成单率远远超过传统广告销售渠道!拥有所有的用户上网行为数据数据渠道媒体海量自有媒体,对多种媒体整合可最大化媒体价值电信企业开展广告业务产业链分析广告主4A/代理外部媒体资源广告平台用户自有媒体资源自有数据资源广告平台需要整合产业链中各个角色需求:广告主/代理商的广告需求管理,审核,广告投放统计,结算;自有媒体资源统一管理,媒体资源价值评估;外部媒体接入,结算;广告跨多种媒体,跨屏投放;管道数据挖掘产生数据用于广告精准投放;大容量高并发广告请求处理广告主发展建议广告主是为整个广告业务买单广告主拓展策略:依托代理商,同时充分调动集客资源优先拓展品牌,中大型广告主品牌广告主特点:曝光量大,质量高的媒体浮窗,首屏等展现形式好,有吸引力的广告位关注用户自然属性和长期习惯:年龄,收入,职业等结算以CPT,CPM为主效果广告主特点:关注短期效果,广告投放受众精准、上下文精准要求高关注用户近期偏好结算CPM,CPC,CPA媒体发展建议媒体是制约系统能否做大的关键媒体发展策略:充分整合散落的自有媒体,实现变现:•短彩信手机报•铃音•116114•WLAN导航页•综合网关开放接入外部媒体,利用数据优势做大做强•外部媒体资源接入•外部广告平台接入•外部RTB平台接入RTB媒体接入WAP/WEBIM,语音移动广告平台长尾流量媒体录入门户媒体录入外部媒体接入APP短彩信•结构篇广告平台整体架构广告调度自有广告位管理第三方广告位接入管理WebWapAppSMS/MMS知识引擎KnowledgeEngine数据采集挖掘分布式集群上网位置网页等自有广告代理商广告媒体及广告位管理数据管理RTB平台独立媒体广告需求管理广告管理移动广告平台是亿赞普为电信运营商提供集数据挖掘、媒体管理、广告投放管理端到端系统解决方案。广告平台模块广告管理模块媒体管理模块精准分析模块互动管理模块精准投放控制投放任务管理投放效果监测运营分析报表广告排期订单管理计费管理资源管理用户角色管理业务管理子模块投放引擎运营子模块媒体运营管理广告位管理广告合刊媒体运营子模块用户数据转换标签管理标签信度管理精准分析模块标签查询分析互动模板管理互动活动管理互动效果查询互动管理模块效果统计分析统一呈现模块代理商/广告主运营操作/管理人员数据操作/管理人员自宣传网站媒体自助平台更多互动模板竞价管理投放策略增强JS/SDK下载媒体策略媒体结算竞价增强数据挖掘多数据源整合Appminisite素材工具广告投放流程移动营销平台将精准营销信息和增值业务内容整合后一起下发给手机用户。媒体资源数据挖掘手机用户广告主移动广告平台2.1用户访问或使用业务系统2.2业务系统向移动营销平台请求待展示的营销内容2.4向用户返回待展示的营销内容1.1提交移动营销需求2.5向用户展示广告内容2.3获取用户兴趣组、地域、访问习惯等信息,媒体信息2.4利用用户偏好和媒体内容搜索相关广告数据流量用户基本属性用户业务属性商户电话商户短信广告主需求管理广告主,代理商客户的核心需求时间地域可按周,天,小时设置广告投放时间细化到商圈工具定制互动活动自定义Minisite在线素材制作详实报表多维度报表设计,广告投放媒体,投放时间,兴趣组分布,一目了然多种人群定位方式按兴趣组,搜索词,浏览行为再营销预算控制每日预算,总预算,平滑控制,频次控制网络行为锁定标签分类搜索行为浏览行为形成目标数据库CRM京东、淘宝、支付宝金融财经理财短期长期行为财经类银行类理财类时尚类门户类音乐类……追踪网民聚集的网站类型找人维度定向策略场景定向竞品定向人群定向对受众的多维度定位丰富广告形式WAP文字链APPbannerWAPbanner彩信图文短信文字APP插屏APPpatchadsAPPPush广告多种媒体类型对接客户端接入无线终端接入软件客户端接口插件广告平台SDK广告平台Android/IOS与客户端软件一次技术对接即可,日常广告运营不涉及媒体客户端的修改。支持Banner,RichButton,Flash,视频等。为移动互联网媒体提供接入方式,广告运营通过系统操作直接实现。支持广告形式:文字/图片互联网Html/JS代码广告平台互联网接入短彩信广告接入为互联网媒体提供接入方式,广告运营通过系统操作直接实现。支持广告形式:嵌入式、浮层、弹窗、代码短彩信业务平台合刊接口广告平台合刊接口:广告平台完成广告内容插入,提交给段某彩信平台下发广告平台计算用户和广告的组合,由短彩信业务平台完成广告收入下发基于用户数据精准分析广告平台大数据的分布式处理(Hadoop、Hive、Storm)用户兴趣和特征分析基于网页的多维特征文本分析广告检索匹配和投放策略大规模语料库建设用户兴趣组挖掘用户关键词处理用户识别和加密网页文本分类网页主题提取短语识别词性标注句法分析语义排歧语义聚类大数据存储数据预处理数据并行处理数据查询与分析广告精准调度广告检索算法效果调优策略优化并行计算•技术篇系统架构数据存储:基础数据平台预估•每个客户端产生200条日志(APP、游戏)•数据量预估(2P的数据,60台服务器):•每天数据量:1000万用户*200条*1.5k/条=3000G=3T•数据存储两年:3T*365天*2=2190T=2P•数据压缩:2P*33%=0.66P•每台hadoop数据存储量:3T*12=36T•Hadoop集群规模:660T/36T*3个冗余备份=55台服务器•外网服务器5台•超过2年数据,通过进行存储数据计算:Mapreduce&&实时流计算•离线数据处理:(Hadoop集群规模,55台)•每天支持处理的数据量1P•支持10000个以上数据处理job•支持15人的数据挖掘团队在上面进行数据开发•在线计算:(storm集群:5台)•支持每天5T的实时数据处理•应用在实时报表、结算业务及简单的统计分析当中•实现热扩展ETL:基础数据清洗、转换、抽取•数据完整性检查•数据预处理:中间数据生成•用户维度数据:单个用户所有行为的路径跟踪•维度数据:相关的数据•APP维度数据:单个APP相关的数据•系统关键功能维度日志抽取•广告维度数据:单个广告的展示、点击、到达、二跳等数据•网页抓取数据抽取•APP元数据抽取数据挖掘:用户行为挖掘建模•用户标签体系•用户性别预测模型•年龄段预测模型:0-3、3-12、12-18、18-30、30-50、50以上•收入预测模型•兴趣爱好:•长期行为爱好:高尔夫、网球、篮球、育儿、养生、财经、汽车、游戏•近期行为爱好:近期的购物意向、购票、订餐•个性化推荐算法数据挖掘:统计分析•用户维度:•各个地域用户的行为特点分析(兴趣爱好偏好、性别偏好、时间偏好等)•各个兴趣爱好用户的行为特点分析(地域偏好、性别偏好、时间偏好等)•各个APP用户(兴趣偏好、地域偏好、性别偏好、时间偏好等)•智能电视各个功能点用户(兴趣偏好、地域偏好、性别偏好、时间偏好等)•APP维度:•APP排行榜,单个APP装机量、卸载、存留时长统计•个性化APP分类推荐数据应用:行业数据发布•与ctr、艾瑞等公司形成合作,发布行业数据:•电视收视率相关指标•APP热度分析•热门视频及电视节目分析•帮助广告主广告投放:•指导广告主在电视台的广告投放•广告投放数据监测数据应用:数据管理平台(DMP)•在保障数据安全性的前提下,将数据开放给第三方平台:•商品:数据,按照X元/客户端cpm价格售卖•买方:•品牌广告主、效果广告主•DSP平台•广告代理公司•电视台